夜雨聆风
为深入推进人工智能赋能教育教学创新，复旦大学设立AI+师生共创智教智学专项计划，以师生共创模式，激发本科生科研潜能，促进教师教学转型，构建具有全球竞争力的拔尖人才培养新生态。
现陆续展示2025年秋季立项的AI+课题，以展示复旦本科生在AI交叉创新前沿所做的探索。
望道项目 250296 AI for Science
重离子碰撞数据统计特征的学习与生成算法
导师
何万兵
现代物理研究所
副教授
hewanbing@fudan.edu.cn
学生
顾青云
核科学与技术系
核工程与核技术
24级本科生
24300200001@m.fudan.edu.cn
课题简介
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基于神经网络的数据统计特征的学习与分析能够为高能核物理提供新的研究框架。本课题将基于生成式模型神经网络算法，对实验数据向高维特征空间投影，并通过构建特征空间的采样方法，实现数据集的无监督学习和数据生成。该算法所投影产生的高维特征空间能够被用来进行直接的物理分析。
图示面向高能重离子碰撞的物理驱动特征学习与生成架构，通过引入对称性约束和优化隐空间，实现从数据处理到QGP物理表征与生成的完整研究路线。
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来源丨实践办
排版丨包嘉怡
校对丨赵元
审核丨蒋益明
