AI Agent 实战课程第一课顺利进行

从基础概念到双平台实操，完成 AI 工作流的第一步

CnOpenData · AI与数智研究

今天，AI Agent 实战课程第一课顺利进行。

作为正式课程的模块零，本次课程面向不同基础的学员，从必要概念讲起，并在 Windows 与 macOS 两个平台上完成了环境安装和工具配置演示。

这一步不追求复杂功能，而是先让每位学员建立一套可以真正运行的 AI 工作环境。

FIRST STEP COMPLETED

先把环境搭好，再让 AI 真正进入代码、数据与研究工作流。

01_今天讲了什么？

课程首先介绍了终端、Python、Anaconda、uv、Node.js、npm、API Key 与 CC Switch 等基础概念，帮助学员理解每个组件在 AI 工作流中的作用。

随后，课程围绕 Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode 与 Qoder 展开安装和配置。其中，Claude Code、Codex 与 Hermes 是后续课程将持续使用的重点工具。

本次课程同时使用全新 Windows 设备与 macOS 设备进行演示，从基础环境、VS Code 插件，到模型接口和 API Key 配置，逐步完成安装验证。

Windows

完成 Git Bash、Anaconda、Node.js、VS Code 及相关工具的安装与验证。

macOS

根据芯片架构选择对应安装包，并同步演示环境配置与工具启动。

在课程最后，现场使用 Claude Code 与 Codex 处理 DOI 文本文件，统计不同 DOI 前缀的出现频次，并检查输出结果。

这一演示让大家直观看到：AI Agent 不只是聊天工具，它可以进入本地文件夹，读取数据、生成脚本、执行分析并输出结构化结果。

针对安装过程中出现的环境变量、脚本权限、网络连接、镜像切换、API Key 和模型配置等问题，课程进行了集中答疑与逐项排查。

尚未解决的个别环境问题，将继续通过课程群中的报错截图和完整信息进行跟进。

NEXT CLASS

环境已经就绪，下一步进入真正的 AI Agent 实操。

后续课程将继续围绕代码编写、工具使用和本地研究任务展开，让 AI 从“安装完成”走向“真正可用”。

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