AI不只有AIGC,AI Agent与具身智能的探索|艺术创作研究26春季学期第六讲

来源：北京电影学院研究生院公众号 2026-08-07

2026年4月9日，2025级智能影像工程学院博士研究生卢柏宏以"AI不只有AIGC，AI Agent与具身智能的探索"为题展开学术分享，智能影像工程学院副教授赵建军担任学术回应人。

卢柏宏

2025级智能影像工程学院博士研究生，长期从事电影虚拟化与智能化制作、特种影像制作。主要研究方向为特种影像制作、数字电影摄影和交互媒体技术，现教授专业课程《特种影像制作》《数字电影摄影技术（实践）》《交互媒体技术》等5门专业课，以及选修课《影视机械与电子技术应用》。有较强的影视技术的理论基础与实践能力，并具有一定的硬件研发能力。在《系统仿真学报》《北京电影学院学报》《现代电影技术》中发表多篇论文，并获得《一种影视摄影的半实物仿真系统》等多个发明专利授权。目前从事特种影像制作、影视硬件开发、交互媒体技术等方向的相关工作。

从未来的视角看我们自己

分享以一段8分钟的AI制作科幻短片开场——从一个外星人的视角审视当下影视的发展。值得注意的是，这部短片并非由AIGC模型直接生成画面，而是由卢柏宏一人借助多种AI工具，执行脚本CLI命令、调用API接口，所有工具由一个AI"大脑"统一调度，按照影视制作的生产流程逐步完成剪辑、配音、字幕等工作——每一步都精确可控。

短片结尾埋下了贯穿全场的悬念：外星文明发现地球同时在走两条AI路径——"凭空生成"与"物理装置智能化"。随后，卢柏宏以卢米埃尔兄弟的故事切入正题：1895年发明电影的人，并没有想明白电影的未来在何方；而电影活了130年，成为人类最强大的叙事工具之一。"当你身处变化之中的时候，你几乎不可能准确判断自己站在哪里。"

"旧框架与新可能"——你永远不知道未来会怎样

第一部分回溯影像技术的百年演化。卢柏宏提出贯穿全场的核心框架——"旧框架与新可能"：每一项新技术出现时，人们只能用旧认知去理解；但真正让新技术站稳脚跟的，是有人发现了旧框架根本无法描述的新用法。一个典型的例子是胶片到数字的转型——早期数字摄影在宽容度、色彩等指标上远不如胶片，但它带来了即拍即看、无限时长、非破坏性编辑等全新可能。行业全面转向数字，恰恰是在旧指标还没追平胶片时就发生了。卢柏宏由此引向当下：今天人们用传统制作的标准衡量AI，却可能忽略了AI正在创造的、旧框架里没有位置的新工作方式。

“此刻正在发生什么”——技术涌现

第二部分聚焦当下前沿：从《阿凡达》虚拟摄影到《曼达洛人》LED虚拟摄制，拍摄技术正在经历根本性变革；3DGS能够存储"光本身的行为"，World Labs则实现了从"捕获世界"到"凭空生成世界"的跳跃——这是继数字摄影之后，"光的第二次跃迁"。

（仅用几张图片生成中等放映厅3DGS资产）

"AIGC ≠ AI辅助生产"——被忽视的另一种AI

卢柏宏在第三部分的分享中特别表示，当前行业对AI的讨论几乎被AIGC的声音所覆盖，但影视制作中还有一条完全不同的路径——AI辅助生产。AIGC改变的是内容生成方式，AI辅助生产改变的是生产方式本身；两者分属不同层级，却常常被混为一谈。

从Motion Control机器人的自动化拍摄，到人形机器人手持电影机拍摄的前沿探索，物理端的案例呈现令人印象深刻。随后，卢柏宏特别展示了自主研发的AI智能控光Demo——通过语音控制真实灯光，AI理解照明意图并接管调光台，这个Demo直观展示了AI辅助生产的核心逻辑：AI不是在生成画面，而是在操控真实的物理设备。

"从未来回望现在，我们的所想所做

未来的人会怎么看？"

假设你站在十年后、二十年后，回头看今天？他坦诚地进行了自我消解，如果"旧框架与新可能"这个框架本身是对的，那么今天分享中的判断，在未来看来，大概率也会有属于它们的旧框架成分。这是这个框架本身的逻辑推论。

学术回应｜赵建军

北京电影学院智能影像工程学院副教授，硕士生导师。中国科学院计算机技术研究所，计算机应用技术专业工学博士。主要研究电影虚拟制作、电影智能制作等，发表论文30余篇，发明专利11项。主持省部级项目3项，参与国家/省部级项目、基金多项。获中国广播电影电视青年科技奖、中国电影电视技术学会科技进步奖等奖励。

赵建军老师高度认同卢柏宏对实拍价值的坚守，并进一步提出人不可替代性的核心命题。他认为从胶片到AI，每次技术变革都会先给创作者带来限制与不适，但身处前沿的学术探索者更应主动拥抱变革而非逃避。其分享中最具学术价值的观察在于揭示了技术与创作之间的深层鸿沟，科研体系往往以量化指标为驱动，追求精度与效率的极限，而影视创作的核心诉求却常是无法被参数化的美学质感，如镜头运动的平滑度、主体构图的稳定性等。这种评价体系的错位导致双方沟通存在壁垒，科研人员困惑于创作方提不出明确的技术需求，创作方则不满于技术成果无法满足艺术表达。他呼吁唯有打破学科壁垒，推动科研的精确逻辑与创作的混沌直觉相互对话，才能让技术真正服务于艺术本体。

未来，在AI时代，须重新确认

人的主体性价值