夜雨聆风
前言 >>>
在人工智能技术加速迭代与多模态信息爆炸式增长的双重背景下，学习与科研领域的信息处理范式正经历深刻变革。文本、图像、音视频、网页等异构信息交织构成复杂的知识网络，如何高效完成跨模态信息的感知、解析、整合与知识转化，已成为衡量当代科研工作者核心竞争力的关键指标之一，也是智能化时代学术生产力提升的核心命题关键指标之一。
本次课程聚焦学习与科研的真实应用场景，系统讲解 AI 工具在文本文档、图像、网页、音视频等多模态信息处理中的核心技术与实操方法，通过理论讲解与实操演示相结合的方式，帮助大家构建智能化信息处理能力，全面提升学习与科研的质量与效率。
Part.1
课程安排
01
课程主题
利用AI工具+多模态信息辅助学习与科研
02
内容梗概
在信息技术快速发展的背景下，高校学生与科研工作者面临信息过载、模态多样、处理低效等挑战。如何从多模态信息中精准解析有价值的信息并高效转化为学习与科研成果，已成为提升核心竞争力的关键所在。以大模型为代表的AI技术正重塑人们的工作方式，熟练运用AI解析多模态信息，既是提升工作效率与质量的重要手段，也是适应智能化工作范式的必备素养。本次讲座立足高校科研实际应用场景，通过实操演示，探讨面向未来的信息处理与学习科研方式。
03
课程大纲
01.引言：多模态信息与AI辅助概述
02.AI辅助文档处理
03.AI辅助图片（照片）处理
04.AI辅助网页处理
05.AI辅助音频处理与纪要生成
06.AI辅助视频处理
07.AI+多模态信息有效避免AI幻觉
Part.2
参与方式
扫码观看
Part.3
讲师简介
赵鹏辉
国研网行业部研究员，金融学硕士。长期深耕交通运输、物流、港口航运、新一代信息技术等行业领域，积累了丰富的研究经验，对如何使用AI工具辅助研究工作、提升工作效率有深入研究，有较为丰富的AI工具实操经验。
来源：技术部
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