Claude 废话太多?三款去 AI 味工具横评

用 Claude Code 写代码，最大的痛苦不是它写不好，是它太能说了。"Here's the kicker""load-bearing"……每轮输出动辄上千 token 的解释和过渡，你只想看代码，它偏要给你讲故事。

这个痛点催生了一波"去 AI 味"工具。今天横评三款思路截然不同的方案：Caveman（prompt 层压缩）、NoBuzz（外部 LLM 改写）、Vomit（后处理裁剪），帮你选最合适的那一个。

Caveman：让 AI 像穴居人一样说话

一句话定位：在 prompt 里强制 AI 只说极简语言，省 token 为主、去味为辅。

怎么装（需 Node.js v18+）：

# 输入端代理（压缩请求体）
npm install -g caveman-engine
caveman-engine start

# 输出端 skill（强制极简回复）
npx caveman-skill install --agent claude-code

核心机制：两层压缩。skill 在 CLAUDE.md 里写规则让 Claude 只保留代码和命令；代理拦截 API 请求按类型（JSON/代码/日志）压缩负载再转发。两轴可叠加。

实测数据：54 轮 Claude Code 基准，输出 token 从 1214→294（省 65%），输入减 33.2%。

坑：(1) skill 自身每轮增加 1–1.5k input token，简单任务可能负收益；(2) 引擎部分 BSL-1.1 许可，商业托管需授权；(3) prompt 规则随上下文增长会被 Claude "遗忘"，HN 用户评价为"给猪涂口红"。

NoBuzz（Claudette）：借 Gemini 做确定性改写

一句话定位：把 Claude 输出扔给 Gemini 重写，彻底杜绝 Claude 再掺私货。

怎么装：

# 前置依赖
# 1. Claude Code
# 2. agy CLI（Google Antigravity CLI）+ Google 账号认证
git clone https://github.com/adnanakil/nobuzz.git
cp -r nobuzz/skills ~/.claude/skills/

核心机制：Claude 回复写临时文件 → 调 agy → Gemini 重写 → 逐字输出。三档模式：colleague（保留代码去废话）、manager（1/3 篇幅无代码）、director（3–5 句只讲结果）。

优势：不改 Claude 的 system prompt，而是用外部 LLM 做确定性改写——不依赖 Claude 自律，比纯 prompt 方案可靠。

坑：(1) 双倍 token 消耗——每轮 Claude 输出 + Gemini 改写，成本翻倍；(2) 依赖 Google 账号 + agy CLI，比 Caveman 多一层外部依赖；(3) Gemini 改写失败时 fallback 让 Claude 自己改写，此时标注 fallback 但效果打折。

Vomit：后处理裁剪冗余

一句话定位：Claude 输出完之后，用另一个 LLM 裁掉废话——"吐完再擦嘴"。

怎么装：

# Claude Code skill 方式
# 详见 https://github.com/zachahn/vomit

核心机制：Claude 正常输出 → Vomit 拦截 → 用独立 LLM 去掉冗余解释和过渡 → 输出精简版。与 NoBuzz 的区别是：NoBuzz 在 Claude 输出过程中就改写，Vomit 是 Claude 输出完毕后再裁剪。

优势：不影响 Claude 的推理过程，完整输出先产出再精简，不会丢失 Claude 的思考链。

坑：(1) 同样双倍 token——原始输出 + 裁剪输出；(2) 裁剪粒度不好控制，过度裁剪会丢有价值的信息；(3) HN 讨论中关注度低于 Caveman 和 NoBuzz，社区验证不够充分。

三款对比

	Caveman	NoBuzz	Vomit
思路	prompt 层压缩	外部 LLM 实时改写	后处理裁剪
额外 token	约 1–1.5k/轮（skill 开销）	约 2x（Claude + Gemini）	约 2x（原始 + 裁剪）
可靠性	中（prompt 会被遗忘）	高（外部 LLM 确定性改写）	中（裁剪粒度不确定）
上手难度	低（npm 一行）	中（需 agy + Google 认证）	中（需配置独立 LLM）
适合场景	长对话省 token	坚决去废话不管成本	想保留完整输出再精简

编辑部推荐

只想省 token、不想多花钱→ Caveman。长对话场景效果明显，简单任务可以不开 skill。

宁可花双倍也要彻底去味→ NoBuzz。外部 LLM 改写比 prompt 规则靠谱，但月账单要翻倍。

先看完整输出再精简→ Vomit。适合需要 Claude 思考链的场景，但要接受裁剪可能过度。

什么人都不用→ 如果你每天只跟 Claude 聊 5–10 轮、任务简单明确，这三款都不值得装。开个新会话、缩短上下文、自己写一句 system prompt 限制输出格式，效果不比它们差。

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参考链接

Caveman GitHub：https://github.com/JuliusBrussee/caveman
NoBuzz（Claudette）GitHub：https://github.com/adnanakil/nobuzz/blob/main/README.md
NoBuzz HN 讨论（240 分 / 167 评论）：https://news.ycombinator.com/item?id=49388752
Vomit GitHub：https://github.com/zachahn/vomit