夜雨聆风我正在变得“AI盲”
最近我发现自己工作时会陷入一些微妙的时刻——当我试图阅读别人发来的文档时，我的大脑不知为何拒绝分析它。感觉像是在读，但我无法集中注意力去理解内容。
结果就是我和发件人陷入无休止的来回沟通，不断追问那些对方已经写进文档里的东西。这很令人担忧，因为过去一年我一直在努力重新学习如何专注，而这些情况恰恰显示了相反的效果。
我坐下来分析了这些场景，发现它们都有一个共同点：这些文档都带着强烈的AI痕迹。
例如：
一份设计文档看起来像是从Claude复制粘贴过来的。虽然它确实涵盖了所讨论功能的设计，但也夹杂了大量Claude特有的分析和术语。“这正好切穿它”“第一道门是真的”。
或者：
一份20页的市场概念方案，把（还算合理的）营销策略和一些胡言乱语的产品技术架构混在一起。它是怎么推销想法的？“这不是卖X，而是卖Y”。“Redis骨干网重新定义了产品”。
又或者：
一份技术需求文档，把一个相当简单的概念写得极其冗长。问题是，这篇文档读起来像是某个人“内部”的推理过程，而且对某些决定并不完全确定。对我来说，这听起来就像LLM。
关于人类是否擅长识别AI生成的文本，一直存在争论。虽然大多数研究声称人类在这方面做得并不好，但我不同意。这并不难，至少当我们谈论低质量结果时是这样。Florian Roth写了一篇很好的总结，列出了社交媒体中的常见模式。
我在工作相关的文本中也看到了类似的情况。除了明显的措辞选择之外，句子的整体节奏以及试图把每个小细节都包装成突破的做法，很快就能暴露出来。如果你的文档描述的是企业应用中RBAC配置视图里的复选框，就别把它吹得像你发明了火一样。
我感觉自己已经被所有那些AI生成的LinkedIn帖子、电子邮件和网站“预训练”过了——它们满是文字却毫无意义。我的大脑学会了快速识别AI生成内容的迹象（至少是那些低质量的内容），然后不加思考地忽略它们，继续前进。
我听说有人把这比作“横幅盲”。这不奇怪。面对扑面而来的海量内容，过滤掉它们是我们保持理智的唯一方式。
而让我觉得讽刺的是，那个本应让我更高效的AI，如今却以一种意想不到的方式拖慢了我。
我平时不怎么休假，但今年我真的需要休息一下。一天晚上我很饿，沿着波罗的海海岸走过几家餐厅。有一家我立刻忽略了，但一分钟后我脑子里有个声音问：“嘿，他们真的放了一张长了霉的乳蛋饼照片吗？”我走回去一看，果然如此。