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运维人反内卷:我写了个 AI 运维平台,2 分钟部署,现在开源了

当前时间： 2026-08-23 09:09:52 分类：办公文件 评论(0)
运维人反内卷:我写了个 AI 运维平台,2 分钟部署,现在开源了

引言

你有没有过这样的夜晚？凌晨 2 点，手机在枕头底下疯狂震动，是 Zabbix 的告警短信。你从床上弹起来，眼睛都睁不开，摸过电脑就开始 SSH 登录服务器。翻 3 个 G 的日志，查 CPU、内存、磁盘、进程，杀僵尸进程，重启服务，折腾到 4 点终于解决。第二天早上 9 点，你还要准时到公司，写故障报告，复盘，整改，优化监控。日复一日，年复一年。

我一直在想：这些重复性的工作，能不能让 AI 来帮忙？

于是有了这个项目 —— ITOps Agent Platform，一个我利用业余时间开发的运维自动化平台。它的核心想法很简单：把运维经验变成 AI Agent 的能力，让机器去巡检、去诊断、去处理告警，让人去做更有价值的事情。把它开源，不是为了出名，也不是为了赚钱，只是想找一群和我一样，热爱 IT 的同行，趁着 AI 的东风一起把这件事做成。

这是个人项目，代码写得不够优雅，文档也不够完善，但它是真心实意想要解决运维人的痛点。 如果你也经历过那些熬夜排障的夜晚，也许你会理解我想做的事情。

项目地址如下（国内建议访问 Gitee 或 GitCode）

GitHub：https://github.com/qinshihu/itops-agent-platform

Gitee：https://gitee.com/IT_Oline/itops-agent-platform

GitCode：https://gitcode.com/gcw_IM7aAihp/itops-agent-platform

一、ITOps Agent Platform 是什么？

ITOps Agent Platform 是一个基于大语言模型的企业级运维自动化平台，通过可视化工作流编排多个 AI Agent 协同工作，实现服务器巡检、告警处理、故障诊断、合规检查等运维任务的自动化。市面上不缺监控工具，不缺 AI 聊天机器人，但真正能把 AI Agent + 运维工作流 + 实际业务场景 结合起来的全开源项目，几乎没有。

核心特性

特性
说明
🤖 多 Agent 协作
9 个预设运维 Agent，覆盖告警、诊断、巡检、变更等场景
🔀 可视化工作流
拖拽式编排，支持串行/并行/条件分支
💻 Web SSH 终端
基于 xterm.js 的交互式远程终端
🖥️ 主机管理
多级分组树形结构、Excel 批量导入、SSH 自动信息采集
🔔 告警中心
Webhook 接收 Prometheus/Zabbix/通用告警，自动降噪
📚 知识库 + RAG
智能检索注入 LLM 上下文
️🗣️ AI Copilot
自然语言对话式运维助手
📈 数据大屏
实时运维数据可视化监控，支持投屏展示
🧠 支持本地 AI 模型
兼容 Ollama 等本地部署的大模型，数据不出域
🔒 企业级安全
AES-256-GCM 加密、JWT 认证、速率限制、审计日志

二、AlmaLinux 10 简介

AlmaLinux 是一个 1:1 兼容 RHEL 的企业级 Linux 发行版，由社区驱动、免费且开源。AlmaLinux 10 是该系列的最新稳定版本，基于 RHEL 10 构建，提供最新的安全特性和性能优化。选择 AlmaLinux 10 的原因：

✅ 长期支持：LTS 支持到 2029 年
✅ 企业级稳定性：经过严格测试和验证
✅ 完全免费：无需许可证费用
✅ 兼容 CentOS：原有 CentOS 用户可无缝迁移

三、准备工作

3.1 系统要求

项目
最低配置
推荐配置
CPU
1 核
2 核及以上
内存
1 GB
2 GB 及以上
磁盘
20 GB
20 GB 及以上
系统
AlmaLinux 10
AlmaLinux 10 最新版

3.2 检查系统版本

登录服务器后，执行以下命令确认系统版本(Centos7+按理说命令都是兼容的)：

cat /etc/os-release

3.3 安装必要工具

AlmaLinux 10 已预装大部分工具，但需要确保 Docker 可用：

# 更新软件包sudo dnf update -y# 安装 Docker（如果尚未安装）sudo dnf install -y dockersudo systemctl enable dockersudo systemctl start docker# 验证 Docker和compose版本docker --versiondocker compose version

3.4 配置防火墙

开放必要的端口：

# 开放前端端口（8080）sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8080/tcp# 开放后端 API 端口（3001，可选，仅调试时需要）sudo firewall-cmd --permanent --add-port=3001/tcp# 重新加载防火墙规则sudo firewall-cmd --reload# 查看已开放的端口sudo firewall-cmd --list-ports

四、一键部署（推荐）

很多人说开源项目部署麻烦，我特意写了个部署脚本，复制下面一条命令直接运行。

curl -sL https://gitee.com/IT_Oline/itops-agent-platform/raw/main/deploy.sh -o deploy.sh && chmod +x deploy.sh && ./deploy.sh

脚本支持 -y 参数自动确认提示（./deploy.sh -y），也可手动输入 y 确认。

☕ 喝杯咖啡的功夫（2 分钟）平台就跑起来了，脚本会自动完成：

  • 检查 Docker 环境
  • 从阿里云拉取最新镜像
  • 生成随机 JWT_SECRET
  • 启动前后端服务
  • 验证健康状态

🎉部署完成约 1-3 分钟，看到以下输出表示成功：

前端: http://你的服务器 IP:8080健康检查：http://localhost:3001/health

五、部署方式二：Docker Compose 部署

如果你希望更精细地控制部署过程，可以使用 Docker Compose 手动部署。

5.1 获取项目代码

git clone https://github.com/qinshihu/itops-agent-platform.gitcd itops-agent-platform

5.2 配置环境变量（仅需配 JWT_SECRET）

cp .env.example .envvim .env

编辑 .env，至少设置以下一项：

# JWT 密钥（生产环境必须，一键部署脚本已自动生成）JWT_SECRET=your-random-secure-secret-key-here

💡 重要说明：

  • JWT_SECRET：不配置后端将无法启动。可用 openssl rand -hex 32 生成
  • AI API 密钥（DOUBAO_API_KEY / OPENAI_API_KEY）不需要在 .env 中配置！
  • AI 密钥可在登录后通过前端页面配置，见第 6.3 节

5.3 启动服务

# 拉取镜像并启动服务docker compose up -d# 查看服务状态docker compose ps# 查看后端日志docker compose logs -f backend# 查看前端日志docker compose logs -f frontend

5.4 验证部署

# 检查后端健康状态curl http://localhost:3001/health# 检查前端是否可访问curl -I http://localhost:8080

六、访问和使用

6.1 登录系统

浏览器访问：http://<服务器IP>:8080

6.2 默认管理员账号

项目
值
用户名
admin
密码
admin

️ 安全提示：首次登录后系统会强制要求修改密码，请务必及时修改！

6.3 配置 AI API 密钥（推荐方式：前端配置）

🎯 无需在部署时配置 .env！AI 密钥可直接在前端设置，保存到数据库，重启不丢失。

登录后，进入 设置 → AI 配置，填写以下信息：

配置项
说明
豆包 API（国内用户）
在 火山引擎控制台 获取密钥
OpenAI API
在 OpenAI 平台 获取密钥
根据实际填写模型ID
如 doubao-pro-32k、gpt-4o 等

配置后立即可用，所有 AI Agent、Copilot、RAG 功能将自动启用。

💡 配置优先级：前端数据库配置 > .env 环境变量。建议直接在前端配置，更方便管理。

七、常见问题

Q1：Docker 服务启动失败

解决方案：

# 查看 Docker 服务状态sudo systemctl status docker# 重启 Docker 服务sudo systemctl restart docker# 查看日志sudo journalctl -u docker -f

Q2：端口被占用

解决方案：

# 查看端口占用情况sudo netstat -tlnp | grep 8080sudo netstat -tlnp | grep 3001# 修改 docker-compose.yml 中的端口映射vim docker-compose.yml# 将 8080:80 改为 8888:80

Q3：服务启动后无法访问

解决方案：

# 检查防火墙是否开放端口sudo firewall-cmd --list-ports# 检查 SELinux 状态getenforce# 临时关闭 SELinux（仅用于调试）sudo setenforce 0# 查看服务日志docker compose logs backenddocker compose logs frontend

Q4：AI 功能无法使用

解决方案：

  1. 检查是否已在前端 设置 → AI 配置 中填写了正确的 API Key
  2. 确认服务器可以访问外部 API（豆包/OpenAI，国内用户推荐豆包）
  3. 查看后端日志中的错误信息：docker compose logs backend

八、服务管理

启动服务

docker compose up -d

停止服务

docker compose down

重启服务

docker compose restart

查看日志

# 查看实时日志docker compose logs -f# 查看后端日志docker compose logs -f backend# 查看前端日志docker compose logs -f frontend

更新服务

# 拉取最新镜像docker compose pull# 重新构建并启动docker compose up -d --build

九、项目截图预览

仪表盘

系统概览，展示服务器、告警、任务等核心指标。

数据大屏

多 Agent 协作

Web SSH 终端

基于 xterm.js 的交互式远程终端，支持实时输入输出、窗口自适应。

工作流编排

可视化拖拽式编辑器，支持串行/并行/条件分支。

告警中心

Webhook 接收 Prometheus/Zabbix/通用告警，自动降噪与工作流触发。

十、技术支持

  • GitHub：https://github.com/qinshihu/itops-agent-platform
  • Gitee：https://gitee.com/IT_Oline/itops-agent-platform
  • GitCode：https://gitcode.com/gcw_IM7aAihp/itops-agent-platform
  • 文档：项目仓库内有完整的中文文档
  • Issues：遇到问题可在 GitHub 提交 Issue
  • 项目官网：https://www.zjzwfw.cloud/ITOpsAgentinfo