【外刊精读】AI助手对好奇心的悄然摧毁 from 今日心理学

1. destruction: /dɪˈstrʌkʃn/n.破坏

2. cultivate:/ˈkʌltɪveɪt/ vt.培养

主标题：AI助手对好奇心的悄然摧毁

副标题：培养探究精神需要空间，而聊天机器人恰恰为我们关闭了这些空间。

1. It's hard to overstate... 再怎么高估也不为过

2. overstate: /ˌəʊvəˈsteɪt/vt.夸大

3. cohort: /ˈkəʊhɔːt/n. （有共同特点或举止类同的）一群人，一批人

4. persistence： /pəˈsɪstəns/.n. 坚持；锲而不舍

5. conscientious：/ˌkɒnʃiˈenʃəs/.a. 勤勉认真的；一丝不苟的

6. exhort： /ɪɡˈzɔːt/.vt. 规劝；敦促；告诫

再怎么强调培养好奇心对我们福祉的重要性都不为过。那些定期努力锻炼自己好奇心“肌肉”的人，往往比那些好奇心较弱的同龄人更聪明、更有创造力，也更成功。他们在职业生涯中也往往更满足、更成功。好奇心还与较低的焦虑水平、情绪稳定性、自尊、毅力、尽责性以及对新经验的开放性呈正相关（Fleischhauer 等，2009；Spielberger & Starr，1994）。从亚里士多德到尼采，哲学家们世世代代都极力敦促人们将好奇心作为一种美德来培养。事实上，最近甚至有一位作家称它为一种“超能力”（Epstein，2019）。

1. predominant：/prɪˈdɒmɪnənt/.a. 显著的；明显的；盛行的

2. hard-wired：/hɑːd ˈwaɪəd/.a. （能力、方法）基本的，固有的，无法改变的

3. fickle：/ˈfɪkl/.a. 易变的；无常的

4. satiate：/ˈseɪʃieɪt/.vt. 满足

因此，令人担忧的是，AI助手的设计和使用，可以说正在摧毁我们在数字世界中培养好奇心的机会。关于好奇心如何运作，一种主流心理学理论认为，我们天生就会寻求信息，因为在我们已知的和想要知道的内容之间存在着“知识缺口”，而这种认知过程与大脑的奖赏系统相连。神经科学研究表明，等待所寻求的信息会激活奖赏回路，并增强记忆的形成（Kang 等，2009；Frede 等，2026）。而我们寻求信息的心态是相当善变的，正如 Kang 及其同事所写：

“［人们］所渴望达到的知识水平会随着知识的微小增加而急剧上升，因此信息缺口会随着初始学习而扩大。然而，当一个人足够博学时，缺口就会缩小，好奇心也随之下降。如果好奇心像是对知识的饥饿，那么一小‘剂’信息的‘启动’就会加剧这种饥饿，而由于知识丰富所导致的好奇心下降，则好比是被信息‘喂饱了’。”

1. short-circuit：/ˌʃɔːt ˈsɜːkɪt/.vt.  （做事）抄近路，走捷径

2. strangle: /ˈstræŋɡl/ vt.扼杀

3. across the board. 全体；整体；全面

4. inquisitive：/ɪnˈkwɪzətɪv/.a. 好学的；好奇的；兴趣广泛的

5. tangent：/ ˈtændʒənt/.n. 切线；（引申为）偏离主线的分支话题

但是，AI生成的摘要，比如谷歌的“AI概览”，可以在这一过程尚未开始之前就将其跳过。硅谷鼓吹一种理念，即“即时性”和“完整性”是其基于大语言模型之工具的“美德”。事实上，这些特性很可能正在扼杀我们的探究欲。“好奇心打开一扇窗，而当窗户敞开着时，学习便会全面深化，”神经科学家安娜-劳尔·勒昆夫写道（2026）。“当AI摘要用三秒钟就回答你的搜索查询时，这扇窗户在好奇心得以深化之前就关闭了。你得到了你来找的东西，但你也失去了那些本可以将好奇心转化为学习的东西：你本可能会读到的相邻文章，你本可能会顺藤摸瓜的某个旁支话题，两个看似毫无关联的观点之间建立起的那个连接。”勒昆夫警告说，AI的设计者们愚蠢地将知识缺口视为某种应当为了“便捷”和“用户黏性”而被“工程化消除”的东西，而不是将其视为本应如此——人类茁壮成长的关键空间。“我们的技术越来越倾向于把从提问到答案之间的地带视为应该被消灭的‘死空间’，而这一地带恰恰是大多数学习实际发生的地方。”

1. roll out. 正式推出（新产品）

2. foist sth on/upon sb 强迫接受；把…强加于

3. personable：/ˈpɜːsənəbl/.a. （人）品貌兼优；英俊潇洒

4. single-minded：/ˌsɪŋɡl ˈmaɪndɪd/.a. 一心一意的；专心致志的

除了对有害的“认知去技能化”和“操纵”的担忧之外，AI助手可能还在威胁着更为根本的认知过程。科技领袖们仅仅推出并强塞给我们那些酷炫、讨人喜欢的生成式AI工具——这些工具经过专门的优化，以追求短期的功利目标和市场份额的增加——是远远不够的。

AI助手的负责任设计与使用，要求我们变得更加审慎，并且更加敏锐地意识到：一个交互界面可能会无法与重要的人类能力（包括好奇心）相契合。我们必须投入更多时间和精力，来确保我们的技术能够支持甚至推进人类的各种能力，而不是取代或削弱它们，正如技术伦理学家安德鲁·泽尔尼所写的那样（2025）。AI助手应当更擅长对回答进行“支架式”构建，突出显示相互竞争或冲突的信源；并且，正如勒昆夫所建议的那样，它们应当“提供替代性的搜索模式，以奖励探索而非速度。”