AI 原生软件开发生命周期实战手册

AI写代码太快，传统的软件开发流水线已经堵车了。

以前写代码最慢，现在AI几分钟就能吐出一堆。真正的瓶颈全跑到了需求、评审和部署这些人工环节上。逐行查代码根本来不及。

新玩法：让AI干活，人只管拍板。
整个流程从单向流水线，变成了自动循环的闭环。AI负责生成和自检，人只抓高风险审批和最终责任。

全程靠三份“说明书”驱动。
业务意图、设计方案和开发计划，全写成Markdown文件。每份文件都存进Git留底。只要一份签了字，系统就自动触发下一步。

具体落地怎么干？
规划与设计：AI直接把需求和设计揉在一起出图。
写代码前先审方案：AI先出计划书，人点头后再让它动手写。
规矩得提前定好：团队经验写进CLAUDE.md。安全规范做成能力集。危险操作直接用钩子拦截。
测试与维护：AI写完自己测一遍。线上一旦报警，AI会自动生成新需求重新走流程。

不用推倒重来。
Jira和Figma这些老工具可以接着用。但必须明确谁说了算，两边做好关联就行。

说白了，以后人的核心价值不是写得多，而是审得准。