广联达在雅加达举行AI算量软件 QuantifAI 发布仪式

AI 算量走出发布会以后，是否成功落地

从广联达的算量软件来路，到 QuantifAI 在印尼和马来西亚的项目验证

今年5月，广联达在雅加达发布 QuantifAI。三个月后，这款 AI 算量产品又出现在吉隆坡，发布会来了近1000名政府机构、行业协会、开发商、咨询机构、承包商和高校代表。

广联达在雅加达举行 QuantifAI 发布仪式

两场活动都用了 AI 与 5D BIM 的主题。台上的话很大，台下要解决的工作却很具体。图纸进来以后，构件怎样识别，工程量怎样算，结果怎样回到图纸复核。QuantifAI 先碰的是造价团队每天反复做的这一段。

我把广联达的产品发布、客户案例和马来西亚高校报道放在一起看。它已经走出概念演示，开始进入真实项目验证。至于六小时、七倍这些数字能不能稳定复现，公开材料还没有给出完整答案。

广联达成立于1998年，前身由刁志中等7名自然人出资设立。公司2010年上市，刁志中目前仍是实际控制人。2026年4月，袁正刚出任董事长，王剑出任总裁。

很多建筑从业者认识广联达，是从计价和算量开始的。预算员、造价师拿到图纸以后，要识别构件，计算混凝土、钢筋、模板等工程量，再按清单和价格数据完成计价。广联达早年的产品把大量手算和重复录入搬进软件，后来又把算量、计价和工程数据逐步接到一起。

这段来路直接决定了广联达今天做 AI 的入口。公司手里已有构件体系、计量规则、专业软件和工程数据。广联达称，QuantifAI 依托自研 BIM 平台和建筑行业 AI 大模型 AecGPT。AI 识图得到的信息，可以继续进入原有的算量与计价流程。

造价人员拿到一套图纸，先要确认版本，再识别梁、板、柱、墙等构件，录入尺寸和属性。模型建好以后，还要按项目采用的计量规则计算工程量。图纸发生变更，相关构件和工程量也要跟着修改。

QuantifAI 瞄准的是识别、录入和重复提量。按广联达的介绍，它把 AI 智能识图、基于 BIM 的 AI 提量和后续计价接进一套流程，同时处理建筑、结构和钢筋等专业。AI 从图纸中找构件与工程信息，BIM 模型承载构件关系和数量，专业人员再检查结果。

AI 与 BIM 放在一起，工程量才有可追溯的对象。通用 AI 可以读图和处理语言，造价结果还要落到具体构件、尺寸、扣减关系和计量规则上。少认一段墙，清单数量会跟着偏。构件类别认错，后面的计价也会受影响。

广联达在一次公开演讲中介绍了印尼总包商 PT Wijaya Kusuma Contractors 的项目案例。项目建筑面积约一万平方米，常规人工投标算量需要一至两周，使用原有 TAS、TRB 工具需要三天，QuantifAI 用六小时完成了混凝土、模板和钢筋工程量计算。

广联达公开演讲中的印尼项目案例，QuantifAI 用时六小时

六小时很抓眼，也需要把来源说清。这是广联达在会议上展示的客户案例，目前没有独立测试报告。公开材料没有交代图纸质量、构件覆盖率、人工修正量和最终误差，也没有说明六小时是否包含全部复核时间。

广联达还给过另一组口径。公司称 QuantifAI 整体提效七倍，并提到马来西亚 PKT 公司把数周人工算量缩短到数天。这些数字对应的项目和工作范围不同，不能直接放在一起比较。

印尼发布会设置了 AI 与数字化行业圆桌讨论

现有材料至少能确认一件事。QuantifAI 已经进入客户项目，AI 算量开始从演示走向样板验证。产品接下来还要经历采购和续费。完整案例也要讲清使用了哪类图纸，AI 自动完成了多少，专业人员修改了多少，最后怎样核量。

发布、验证、采购和续费是四个不同阶段。现在最值得盯住的，是后面三个阶段能不能接上。

印尼先跑真实项目

5月12日的雅加达活动是 QuantifAI 全球首发。印尼公共工程部人员、当地承包商、高校和行业专家参加了活动。广联达还与印尼公共工程部启动全国 BIM 大赛，希望把软件使用、专业培训和当地人才培养接在一起。

雅加达发布会聚集了当地政府、企业和高校代表

马来西亚接着验证

印尼首发之后，QuantifAI 在8月进入马来西亚。广联达把它定位为面向工料测量师、估算人员、咨询公司和承包商的下一代 AI 算量工具。现场设置了从传统 BIM 到 AI 驱动 5D 的行业讨论，也发布了 BIM 2.0 英文白皮书。

广联达在吉隆坡举行 AEC Connect Day 2026

QuantifAI 在马来西亚正式发布

广联达2015年进入马来西亚。按公司披露，它已与当地20多所高校合作，累计服务超过900家企业，最近又向31家长期合作伙伴授牌。今年3月，公司与马来西亚建筑工业发展局旗下 CIDB Digital 签署谅解备忘录，后续合作计划从4个政府试点项目开始。

马来西亚理工大学的报道补上了学校这一侧。该校派出3名教师和17名工料测量专业学生参加发布会，此前已经订阅 Cubicost，并把数字算量和成本估算工具放进教学。

马来西亚理工大学工料测量专业师生参加 QuantifAI 发布活动

这张本地网络对 AI 算量很重要。不同国家的计量标准、清单习惯和图纸表达都有差异，价格数据也要重新积累。产品需要真实项目来发现错误，需要专业人员不断反馈，软件公司还得提供当地培训与服务。发布会能让产品被看见，长期合作网络决定它能否留下来。

QuantifAI 的第一批直接使用者是工料测量师、估算人员和造价团队。AI 接手图纸识别和重复提量以后，人的时间会更多地放在规则设置、结果复核和异常处理上。项目越复杂，复核越难省掉。

过去，造价人员自己画构件、自己算，错误常常藏在建模过程里。AI 先做以后，人要检查软件识别了什么，哪些地方没有识别，规则是否符合项目清单，异常工程量能不能追回原图。工作量可能减少，审查责任不会自动交给软件。

软件采购的问法也会改变。客户过去关心功能有没有、操作快不快。AI 算量进入生产以后，还要问图纸数据怎样处理，识别结果能不能追溯，企业规则能否保留，出了偏差由谁复核。

对造价人员来说，眼下更实用的动作是学会审 AI 的结果。会操作软件的人会越来越多，能解释一项工程量为什么成立，能把错误追回图纸和规则的人，仍然稀缺。

完整项目报告

六小时用了什么图纸，自动识别覆盖到哪里，人工修正花了多久，最终误差是多少。口径完整以后，不同产品和项目才有比较基础。

客户采购和续费

发布会人数、高校合作和政府试点能帮助产品进入市场。客户做完一个项目以后继续付钱，才能说明 AI 算量接住了真实工作。

本地规则适配

QuantifAI 能否适配不同国家的计量规则，能否接到当地计价和成本管理流程，决定这套产品能走多远。下一次广联达再谈提效倍数，我更想先看到这三类证据。

参考资料

这里是建造观察局，观察全球工程领域的 AI 前沿，关注行业里正在发生的技术变化。

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