我用 AI 做了一个「作业批改小助手」:拍照、判对错、生成报告,两天从 0 到 1

痛点：批改作业，真的占用了老师太多时间

每次批改完数学计算作业，我都得逐题核对、数对了几道、算正确率、再手工登记到表格里。一个班四五十个孩子，一轮下来，大半天就过去了。

更关键的是，错题的规律很难快速看出来：哪个孩子最近总错进退位？哪类题型全班都容易栽？这些问题靠手抄小本本根本追不上。

于是我想：能不能让 AI 帮我「看一眼」作业，就把对错、正确率、错因都整理成一份报告？最好还能按学生、按班级、按时间长期追踪？

就这样，「AI 智能批改小助手」诞生了。

两天，十几次迭代，我把想法变成了能用的工具

从有这个念头到做出第一个能跑通的版本，我用了整整两天。听起来不长，但过程一点不比做一个大项目轻松：

几乎每跑通一步，都会遇到下一个坑。但也就是这样一次又一次的调试，整个工具才慢慢成型。

最难的不是让 AI 看懂题，而是让它每次都能稳定、可预期地输出。为此我把提示词拆成了「角色设定 → 识别规则 → 输出格式 → 异常处理」四层，逐步收敛。

一句话：拍照 → 批改 → 保存 → 追踪，全流程自动化。

下面这张图是整个项目的设计概要，从目标到技术架构都列清楚了：

核心思路是：前端用 React + Vite 做界面，后端用 Node.js + Express 接收图片并调用豆包视觉模型做识别，结果写入飞书多维表格长期保存，再用 cpolar 做内网穿透，让手机也能随时访问。

四步走完，基本不需要人工干预：

第一步：拍照或上传作业图片 手机端和电脑端都能用，老师随手一拍就能传。

第二步：AI 自动识别与批改 调用火山方舟豆包视觉模型，逐题判断对错，同时给出总题数、做对数、正确率和错因分类。

第三步：选择学生并保存记录 系统把批改结果连同原图一起写入飞书作业记录表，方便以后翻查。

第四步：数据分析与导出 可以按班级、学生、日期筛选，看正确率变化趋势和错因统计，还能导出 CSV。

直接看当前状态：

也就是说，它已经不是 demo，是一个能日常用起来的小工具了。

第一，省时间。 原本要逐题批改、统计、登记，现在拍一张照片就能完成。

第二，有数据。 每个学生的正确率变化、常见错因一目了然，复习和个别辅导更有针对性。

第三，好追踪。 按班级、按学生、按时间维度随时查看，不再依赖记忆和手抄。

第四，零门槛。 手机打开网页就能用，不需要学生下载 App。

这个工具的诞生，其实就是一个小小的念头：

「能不能让 AI 帮我省出批改的时间，把精力放回学生身上？」

两天时间，从提示词到接口、从字段调试到页面打磨，虽然一路上坑不少，但看到第一张作业照片被正确批改、第一份报告成功生成的时候，还是挺有成就感的。

如果你也在为批改作业发愁，不妨也试试用 AI 做一个自己的小助手。工具不必很大，能解决一个真实问题，就够了。

本文提到的 AI 批改小助手目前主要面向小学数学计算类作业，后续计划支持更多题型和更细粒度的错因分析。