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9月在线研讨会:运用 AI 分析与解读研究数据 | 自然大师课堂
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AI 能为数据采集流程的设计与自动化提供哪些帮助?
如何严谨评估 AI 生成代码的输出结果?
如何在使用 AI 时保护敏感或非公开数据?

CC/peopleimages.com
人工智能正在逐渐改变科研人员分析和解读数据的方式。从数据准备、模型开发和模式识别,到编码、故障排查、结果解读与可视化,AI 已经能够在研究数据分析的多个环节提供支持。但与此同时,AI 并不能弥补研究设计本身的缺陷,也无法让质量欠佳的数据变得可靠。如何核验 AI 输出、保护数据隐私,并避免偏见和缺乏依据的结论,正成为科研人员需要认真面对的问题。
本次在线研讨会将邀请来自 AI 研究、学术编辑与政策领域的资深专家,共同探讨 AI 如何真正赋能研究数据的分析与解读。专家将结合实际应用,分享 AI 在数据准备、分析、解读和可视化中的使用方式,帮助科研人员判断哪些环节适合借助 AI 提升效率,哪些环节仍然离不开严谨的研究方法、学科专业知识与人工判断。无论您是刚开始接触 AI,还是已经将其融入科研工作流,都能从中获得实用启发。
报名时,您将有机会提交问题,请确保问题与“借助 AI 分析和解读研究数据”这一主题相关。
欢迎免费注册研讨会!


日期:2026年9月17日(星期四)
时间:15:00 - 16:00(北京时间)
*席位有限请提前注册
若您身在海外,也可注册参加研讨会第二场,内容相同:
日期:2026年9月17日(星期四)
时间:21:00-22:00(北京时间)

课程讲师

Ellie Gendle
施普林格·自然集团科研诚信团队期刊政策主管
Ellie Gendle 于 2023 年加入施普林格·自然集团,担任科研诚信团队绩效主管,次年转任期刊政策主管。她负责统筹期刊编辑政策的战略规划,并监督相关政策的制定、实施、维护及合规情况。她的工作内容包括制定施普林格·自然集团的政策,以应对学术出版领域不断出现的新挑战,例如在科研和写作时以负责任的方式使用 AI。

黄庆裕
《自然-通讯》免疫团队主编
黄庆裕是《自然-通讯》免疫团队的主编。他于 2016 年加入该期刊,负责处理免疫学、免疫细胞生物学和系统免疫学领域的投稿。在此之前,他曾担任免疫遗传学、T 细胞生物学和免疫信号传导领域的首席研究员。作为主编,他负责处理多个领域的稿件,包括涉及当前 AI 技术的稿件。此外,他还就新兴研究方法在高影响力出版物中的应用与评估情况提供见解。

胡晔
清华大学生物医学工程学院创始院长及教授
胡晔是清华大学生物医学工程学院的兆易讲席教授和创始院长。他的科研工作结合了纳米技术、多组学和包括 AI 应用在内的数据驱动方法,旨在推动生物标志物的发现和诊断工具的发展。他专注于采用计算和工程学方法来改进对疾病的检测与认知方式,并注重将这些方法转化为实用诊断工具。2025 年,他荣获诊断与检验医学协会颁发的诊断与检验医学领域杰出贡献奖。

Fatemeh Vafaee
新南威尔士大学教授
Fatemeh Vafaee 是新南威尔士大学 (UNSW) 的教授,她在这所高校创立了生物医学 AI 实验室,并担任新南威尔士大学 AI 研究所副主任(分管科学事务)。作为 AI 驱动生物医学创新领域的领军人物,她将先进的人工智能技术转化为实用解决方案,可用于药物发现、精准医疗和 AI 诊断。她是国际公认的学者,被《AI Magazine》评为 2024 年亚太地区 AI 领域十大女性之一,并荣获 2023 年 WAI-APAC 健康领域大奖。
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自然大师课堂科研培训涵盖众多主题且富有针对性,致力于为院校和机构科研团队赋能,通过提供全面向的培训和有效的指导支持处于职业生涯各个阶段的研究人员,提升他们的技能和信心,进而提高机构的科研产出质量和学术影响力。自然大师课堂提供空中课堂、编辑课堂、专家课堂三种培训形式,涵盖线下/线上实时培训班和在线预录制课程。

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