教师的AI通识课·11|教案、通知、评语……写好提示词,其实就一句话——＂指令+上下文＂

各位老师好，欢迎来到AI通识课。从今天这节课开始，我们正式进入第二章——提示词工程。这一章的第一课，我们要讲一个非常核心的东西：提示词的底层公式。这个公式不复杂，但它是写好一切提示词的地基。掌握了它，后面所有技巧都能举一反三；没掌握它，学再多模板都只是照猫画虎。

先带大家回顾一下。第一章最后一课我们讲过，让大模型变得更好用有三条路径：提示词、知识库，还有MCP工具。其中提示词是成本最低、门槛最低、所有人都能马上用起来的方式。所以它也是我们第二章要重点攻克的内容。

"提示词工程"这五个字，听起来好像很高大上，似乎需要什么特殊技能才能驾驭。但说白了，它就是我们跟AI说的话。只不过，同样是说话，有的人效果特别好，AI一听就懂、一写就对；有的人说了半天，AI还是答非所问。差别到底在哪？答案其实很简单，就在于有没有掌握两个基本要素。

指令就是告诉AI需要它做什么。一个好的指令，应该能让AI立刻明白三件事：第一，任务目标是什么；第二，执行方式是什么；第三，质量标准是什么。比如说"帮我写一段家长会通知"，AI就知道任务目标是写通知，这是对的。但它还缺很多东西——缺时间、缺地点、缺语气、缺篇幅，所以光有这一句，远远不够。

上下文就是为AI提供完成任务所需要的背景信息。没有上下文，AI就像一个蒙着眼睛的厨师，刀工再好，也不知道要做什么菜。上下文的作用，就是帮AI睁开眼睛，看清楚你的具体需求是什么、具体场景是什么、有哪些具体的限制条件。信息给足了，AI才不会瞎猜，才能朝着你真正想要的方向去干活。

来看一个真实的案例。班主任想让AI帮忙写一段家长会通知，如果只给指令，例如"帮我写一段家长会通知"。AI确实会写一段通知，它不会拒绝你。但开会时间是几号？地点在哪？主题是什么？需要家长提前准备什么？这些关键信息AI全都不知道，它只能瞎编。所以光有指令，是远远不够的。

我们换一种写法，把上下文补上。比如这样说："这周五下午两点，三年级二班在教学楼三楼会议室开家长会，主题是期末复习规划和寒假学习建议。请帮我写一段家长会通知，语气亲切但正式，包含时间、地点、主题，结尾提醒家长准时到场，200字以内。"前面那一大串时间、地点、主题是上下文，后面"写通知、语气、字数"是指令和要求。AI拿到这些信息，写出来的通知就靠谱多了。

我们可以把写提示词，想象成给一位能力很强助手交代任务。这位助手能力出众，什么都能干，但对你手头的情况一无所知。所以你既要说清楚"要做什么"，这就是指令；也要交代清楚"在什么情况下做"，这就是上下文。两者缺一不可。

指令部分问自己三个问题：任务目标具体吗？需要什么样的输出形式？对质量有什么要求？

上下文部分也问三个问题：AI需要知道哪些背景信息？目标受众是谁？有没有什么限制条件或参考示例？

这些问题，听起来好像多了几道工序，但其实花不了多少时间，一旦养成习惯，你写出来的提示词质量会有质的提升。记住一个原则：想清楚再写，比写完了再改要高效得多。

不少人觉得提示词越短越好，AI那么聪明，说个大概意思，它应该能猜到。这个想法非常普遍，但恰恰是一个常见的误区。AI确实聪明，但它不会读心术。你给的信息越少，它"猜"的成分就越大，结果偏离你预期的概率就越高。AI再强大，也只是根据你给的信息来生成回答。它不知道你脑子里在想什么，不知道你的具体场景，更不知道你的隐藏需求。你以为不言自明的东西，它一概不知。

我是大利老师，一个在一线持续探索AI与教育融合的实践者。这门AI通识课，是我把两年多来学习AI、研究AI的经历，梳理整合起来的诚意之作。如果你也在AI焦虑中，不妨从这里开始，一起建立真正可迁移的AI素养。