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2024上半年教师资格笔试预测报-初中数学_4-教培资料-26年最新资料-同步更新_初中高中教资_03科三专项(进去保存报考的学科即可)_初中_初中数学-通关资科包_8.ZG考前预测报

  • 2026-03-06 09:19:37 2026-02-05 21:49:50

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2024上半年教师资格笔试预测报-初中数学_4-教培资料-26年最新资料-同步更新_初中高中教资_03科三专项(进去保存报考的学科即可)_初中_初中数学-通关资科包_8.ZG考前预测报
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内部资料 免费交流 2024 年上半年全国教师资格证考试重点知识 初中数学 (一)试卷结构 笔试时间 总分值 考试题型 题量和分值 试卷分值占比 单项选择题 共8题,每题5分,共40分 26.7% 简答题 共5题,每题7分,共35分 23.3% 解答题 共1题,每题10分,共10分 6.7% 120分钟 150分 论述题 共1题,每题15分,共15分 10% 案例分析题 共1题,每题20分,共20分 13.3% 教学设计题 共1题,每题30分,共30分 20% (二)重点知识 考点·极限★★★★★ 1.洛必达法则 (1)概念:在分子与分母导数都存在的情况下,分别对分子分母进行求导运算,直到该极限的类型为可 以直接代入求解即可. 0  (2)适用类型:通常情况下适用于 型或者是 型极限. 0  2.利用两个重要极限 sinx  1x 1 lim 1,lim1  e(或lim1x x e). x0 x x x x0 考点·导数★★★ 1.导数的几何意义 函数 fx在点 x 处的导数 f'x 的几何意义是在曲线y fx上点x , f x 处的切线的斜率.相应地, 0 0 0 0 切线方程为y f x  f'x xx . 0 0 0 2.导数的运算法则 (1) fxgx  ' f'xg'x. (2) fxgx  '  f'xgxfxg'x. fx' f'xgx fxg'x (3)    gx0 . gx  g2x 3.导数与函数的单调性 在某个区间a,b内,如果 f'x0,那么函数y fx在这个区间内是增加的;如果 f'x0,那么函数 y fx在这个区间内是减少的. 考点·定积分的性质★★ a 1. f(x)dx0. a b 2. dxba. a b a 3. f(x)dx f(x)dx. a b b b 4. kf(x)dxk f(x)dx. a a 1内部资料 免费交流 b c b 5. f(x)dx  f(x)dx f(x)dx. a a c 6. b f(x)g(x)  dx b f(x)dx b g(x)dx. a a a a a a 7. f(x)为奇函数,则 f(x)dx0; f(x)为偶函数,则 f(x)dx2 f(x)dx. a a 0 考点·行列式的基本性质★★★ 1.行列式的值等于其转置行列式的值,即DDT. 2.行列式中任意两行(列)位置互换,行列式的值反号. 3.若行列式中两行(列)对应元素相同,行列式值为零. 4.若行列式中某一行(列)有公因子 k,则公因子 k可提取到行列式符号外,即 a a  a a a  a 11 12 1n 11 12 1n       ka ka  ka  k a a  a . s1 s2 sn s1 s2 sn       a a  a a a  a n1 n2 nn n1 n2 nn 5.行列式中若一行(列)均为零元素,则此行列式值为零. 6.行列式中若两行(列)元素对应成比例,则行列式值为零. 考点·线面位置关系★★★★ 1.两个平面间的关系  :AxB yCzD 0, :A xB yC zD 0,则 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 A B C D  ∥  1  1  1  1 ; 1 2 A B C D 2 2 2 2    AA BB CC 0; 1 2 1 2 1 2 1 2  与 的夹角(法向量间的夹角,不大于90)满足: 1 2   n 1 n 2 AA BB CC cos    1 2 1 2 1 2 . n n A2B2C2 A2B2C2 1 2 1 1 1 2 2 2 2.两条直线间的关系 xx yy zz xx yy zz 设L : 1  1  1 ,L : 2  2  2 ,则 1 l m n 2 l m n 1 1 1 2 2 2 l m n L ∥L  1  1  1 ,且(x,y ,z )不满足L 的方程; 1 2 l m n 1 1 1 2 2 2 2 L  L ll mm nn 0; 1 2 12 1 2 1 2 L 与L 的夹角(方向向量间的夹角,不大于90度)满足 1 2 ll mm nn cos 1 2 1 2 1 2 . l2 m2 n2 l2 m2 n2 1 1 1 2 2 2 3.直线与平面的位置关系  直线和它在平面投影直线所夹锐角称为直线与平面的夹角.当直线与平面垂直时,规定夹角为 . 2 xx y y zz   L: 0  0  0 ,:AxByCzD0,s{l,m,n},n{A,B,C},则 l m n   L∥ sn,即AlBmCn0且Ax By Cz D0; 0 0 0 2内部资料 免费交流   A B C L⊥ s∥n,即   ; l m n    AlBmCn L与的夹角 s,n,sin . 2 A2B2C2 l2m2n2 考点·古典概型与几何概型★★ 1.古典概型 (1)具有以下两个特点的概率模型称为古典概率模型,简称古典概型. ①试验的所有可能结果只有有限个,每次试验只出现其中的一个结果. ②每一个试验结果出现的可能性相等. (2)如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件 1 m 的概率都是 ;如果某个事件A包括的结果有m个,那么事件A的概率P(A)  . n n 2.几何概型 如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例,则称这样的概率模型为几 何概率模型,简称为几何概型. (1)要切实理解并掌握几何概型试验的两个基本特点 ①无限性:在一次试验中,可能出现的结果有无限多个. ②等可能性:每个结果的发生具有等可能性. (2)几何概型中,事件A的概率计算公式 构成事件A的区域测度(长度、面积、体积等) P(A) . 试验全部结果构成的区域测度(长度、面积、体积等) 考点 齐次线性方程组 1.解的情况 (1)当r  A n,齐次线性方程组只有零解. (2)当r  A n,齐次线性方程组有非零解. 2.解的性质 (1)方程组(a)的两个解的和还是方程组(a)的解; (2)方程组(a)的一个解的倍数还是方程组(a)的解. 3.基础解系 (1)齐次线性方程组(a)的一组解,,L ,称为(a)的一个基础解系,如果 1 2 t ①方程组(a)的任何一个解都能表成,,L ,的线性组合; 1 2 t ②,,L ,线性无关. 1 2 t (2)在齐次线性方程组(a)有非零解的情况下,它有基础解系,并且基础解系所含解的个数等于 nr,这里r表示系数矩阵的秩(nr也就是自由未知量的个数). 考点 非齐次线性方程组 1.线性方程组有解的判别定理 线性方程组(b)有解的充分必要条件为r  A r  A  . 方程组Ax  b( A 为 m n 矩阵)解的情况: 3内部资料 免费交流 r(A)r(A)n有唯一解 r(A)r(A)n有无穷多解 r(A)1r(A) 无解,即b不能由 A 的列向量线性表出. 2.解的性质 (1)线性方程组(b)的两个解的差是它的导出组(a)的解. (2)线性方程组(b)的一个解与它的导出组(a)的一个解之和还是线性方程组(b)的解. (3)如果 是线性方程组(b)的一个特解,那么方程组(b)的任一个解  都可表示成 , 0 0 其中  是导出组(a)的一个解.因此,对于方程组(b)的任一个特解 ,当  取遍它的导出组的全部 0 解时, 就给(b)的全部解. 0 (4)在方程组(b)有解的条件下,解是唯一的充分必要条件是它的导出组(a)只有零解. 考点 向量组的线性相关性 1.基本概念 线性相(无)关 向量组,,, 称为线性相关,如果有数域 P 中不全为零的数 k ,k ,,k ,使 1 2 s 1 2 s kk k 0,否则称,,, 是线性无关的. 1 1 2 2 s s 1 2 s 注:任意一个包含零向量的向量组一定是线性相关的. 2.向量组线性关系的判定 (1)向量组,,L ,(s 2)线性相关的充要条件是其中至少有某一向量(1i  s) 可由其余 1 2 s i 向量线性表示. (2)如果一向量组的一部分线性相关,那么这个向量组就线性相关;也就是说如果一向量组线性 无关,那么它的任何一个非空的部分组也线性无关. 3.极大线性无关组 若向量组 ,,, 的一部分向量 ,,, 满足: 1 2 s i1 i2 ir (1) ,,, 线性无关; i1 i2 ir (2) ,,, 中的任一向量  均可由其线性表示; 1 2 s i 则称此部分向量组 ,,, 为原向量组的一个极大线性无关组. i1 i2 ir 4.性质 (1)任意一个极大线性无关组都与向量组自身等价. (2)向量组的极大线性无关组不一定唯一,但任意两个极大线性无关组等价. 5.向量组的秩 向量组的极大线性无关组所含向量的个数称为这个向量组的秩. (1)秩为r的n维向量组中的任意r个线性无关的向量都是向量组的一个极大线性无关组. 4内部资料 免费交流 (2)等价的向量组必有相同的秩.(秩相同的向量组未必等价); 注:考虑到线性无关的向量组就是它自身的极大线性无关组,因此一向量组线性无关的充要条件是 它的秩与它所含向量的个数相同. (3)设,,L , 与,,L , 两个向量组,如果向量组,,L , 可以由,,L , 线 1 2 r 1 2 s 1 2 r 1 2 s 性表出,则r ,,,r ,,, . 1 2 r 1 2 s 6.矩阵的秩 矩阵的行向量组的秩称为矩阵的行秩,矩阵的列向量组的秩称为矩阵的列秩,对任意矩阵,行秩= 列秩=矩阵的秩. 矩阵 A的秩是r的充分必要条件为 A 中有一个r阶子式不为零,同时所有r1阶子式全为零. nn矩阵的行列式为零的充要条件是它的秩小于n. 5