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精华考点 6 页纸 高等数学(一) 专科起点升本科 1第一章 极限和连续 考点1 常用等价无穷小代换 当x0时,x~sinx~ln  1x ~arcsinx~arctanx~ex1~tanx , 1 1cosx~ x 2 ,  1x  1~x (为实常数,0). 2 考点2 函数极限存在的充要条件 (1)lim f  x  A lim f  x  A且lim f  x  A . x x x (2)lim f  x  A lim f  x  A且lim f  x  A . xx0 xx0  xx0  函数在一点处极限存在的充要条件是左右极限都存在且相等.如果左右极限有一个不存在, 或者左右极限都存在但不相等,则函数在这点处的极限不存在. 考点3 函数极限四则运算法则 设有函数 f  x  ,g  x ,若lim f  x  A,lim g  x B ,则 xx xx 0 0 (1)lim[f  x g  x ] lim f  x lim g  x  AB . xx xx xx 0 0 0 (2) lim[ f  x  g  x ] lim f  x  lim g  x   AB . x x x x x x 0 0 0     lim f x f x A (3)lim  xx 0  (B0).     xx g x limg x B 0 xx 0 a m,mn,  b P  x  a xm a xm1a   n (4)lim lim m m1 0  ,m>n, xQ  x  x b n xn b n1 xn1b 0  0,m<n.   考点4 两个重要极限 x sinx  1 lim 1;lim1  e. x0 x x x 考点5 函数在一点连续的充要条件 函数 f  x 在点x 连续的充要条件是 f  x 在点x 处既左连续又右连续,即 0 0 lim f  x  f  x  lim f  x  lim f  x  f  x . 0 0 xx 0 xx 0  xx 0  第二章 一元函数微分学 考点1 函数在一点可导的充要条件 函数 f  x 在点x 处可导的充要条件是 f  x 在点x 处的左、右导数都存在且相等,即 0 0 2f x  A f  x  f  x  A . 0  0  0 考点2 导数的几何意义 若函数 y  f  x 在点x 处的导数 f x 存在,则表明曲线 y  f  x 在点  x,f  x  处 0 0 0 0 存在切线,且切线的斜率为 f x ,切线方程为 y f  x  f x  xx ,法线方程 0 0 0 0 1 为 y f  x   xx  f x  0  . 0 f x  0 0 0 0  考点3 洛必达法则(“ ”型或“ ”型未定式) 0  如果函数 f  x  ,g  x 满足条件: (1)在点x 的某一去心邻域(或|x|>N )内可导,且g x  0. 0 (2) lim f  x 0,lim g  x 0或 lim f  x ,lim g  x  . xx xx xx xx x 0 x 0 x 0 x 0 f x  f  x  f x  (3) lim 存在(或为无穷大),则 lim  lim . xx g x  xx g  x  xx g x  x 0 x 0 x 0 考点4 函数取得极值的充分条件 1.第一种充分条件 设函数y  f  x 在点x 的某一邻域内可导,且 f x 0(或在点x 处 f(x)不存在). 0 0 0 若在此邻域内: (1)当x<x 时, f x >0,而当x x 时, f(x)0,则 f  x 在点x 处取得极大值 0 0 0 f  x . 0 (2)当x<x 时, f x 0,而当x x 时, f x >0,则 f  x 在点x 处取得极小值 0 0 0 f  x . 0 若当x<x 与x x 时, f(x)不改变符号,则 f  x 在点x 处不取得极值. 0 0 0 2.第二种充分条件 设函数 y  f  x 在点x 处具有二阶可导,且 f x 0, f x  0.若 0 0 0 (1) f x <0,则 f  x 在点x 处取得极大值 f  x . 0 0 0 (2) f x >0,则 f  x 在点x 处取得极小值 f  x . 0 0 0 3(3) f x 0,则函数 f  x 在点x 处可能取得极值,也可能不取得极值,这时需要用 0 0 第一种充分条件判定. 考点5 最大值与最小值的求法 求最大值与最小值的一般方法是: (1)求出 f  x 在(a,b)内的所有驻点、导数不存在的点. (2)求出上述各点及区间两个端点xa,xb处的函数值. (3)进行比较,其中最大的数值即为 f  x 在[a,b]上的最大值,而其中最小的数值即为 f  x 在[a,b]上的最小值. 考点6 曲线凹凸性及拐点的判定 设函数 y  f  x 在[a,b]上连续,在(a,b)内二阶可导. (1)若在(a,b)内有 f(x)0,则曲线 y  f  x 在(a,b)内为凹的. (2)若在(a,b)内有 f(x)0,则曲线 y  f  x 在(a,b)内为凸的. 求出使二阶导数等于零的点,以及二阶导数不存在的点,如果 f(x)在x 的两侧异号,则 0  x,f  x  为曲线弧 y  f  x 的拐点. 0 0 第三章 一元函数积分学 考点1 第一换元积分法(凑微分法) 设 f  u 具有原函数F  u ,u  x 可导,则有换元公式  [f  x ] x  dx  f[ x ]d x  f  u  du F  u C F[ x ]C . 考点2 第二换元积分法 设x t 是单调可导函数,又已知 [f  t ] t 具有原函数 t ,则[1 x ]是 f  x  的原函数.即  f  x  dx  f[ t ] t  dt  t C [1 x ]C .其中 1 x 是x t 的反函数. 考点3 分部积分法 设函数u u  x ,vv  x 具有连续的导函数,则有udv u vvdu. 利用分部积分法的关键在于选择适当的u和dv.一般来说,需要考虑:先要考虑dv,要便 于求出原函数v;再考虑利用分部积分公式后,vdu比udv便于计算. 考点4 函数可积的条件 4(1) y  f  x 在[a,b]上可积的必要条件是 f  x 在[a,b]上有界. (2) y  f  x 在[a,b]上可积的充分条件是 f  x 在[a,b]上连续. 考点5 变上限积分的求导 若函数 f  x 在区间[a,b]上连续,则变上限积分R  x   x f  t  dt 是被积函数 f  x 的一 a 个原函数,即R x  f  x 或 d  x f  t  dt  f  x . dx a 考点6 牛顿-莱布尼茨公式 设函数 f  x 在区间[a,b]上连续,F  x 是 f  x 的一个原函数,则 b  b f  x  dx F  x  F  b F  a . a a 第四章 空间解析几何 考点1 平面的点法式方程 过 点 M  x ,y ,z  , 以 n{A,B,C} 为 法 向 量 的 平 面 方 程 为 0 0 0 0 A  xx B  yy C  zz  0,称之为平面的点法式方程. 0 0 0 考点2 直线的标准式方程 xx y y zz 过点M  x ,y ,z 且平行于向量S {m,n,p}的直线方程为 0  0  0 ,称 0 0 0 0 m n p 之为直线的标准式方程,这里S称之为直线的方向向量. 考点3 球面方程和椭圆锥面方程 方程 x-a 2  y-b 2  z-c 2 R2 表示球心在 a,b,c  ,半径为 R 的球面方程.方程 2 2 2 x y z   1(其中a 0,b0,c0)表示中心在原点的椭球面,称之为椭球面方 2 2 2 a b c 2 2 2 x y z 程.    0表示顶点在原点,z轴为对称轴的椭圆锥面. 2 2 2 a b c 第五章 多元函数微积分学 考点1 全微分 z z 若 z  f  x,y  在  x ,y  处 可 微 , A ,B  , 则 有 0 0 x xx0 y xx0 yy0 yy0 z z dz  dx dy . xx0 x xx0 y xx0 yy0 yy0 yy0 考点2 复合函数的偏导数 5设函数u  x,y  ,v x,y 在点 x,y 处有连续偏导数.函数 z  f  u,v  在对应点  u,v 处有连续偏导数.则复合函数z  [f  x,y  , x,y ]在点 x,y 处对x,y有连续偏 z z u z v z z u z v 导数,且   ,   . x u x v x y u y v y 考点3 一元隐函数的偏导数 设方程F  x,y 0确定 y是x的函数,且F  x,y 在点 x,y 的某个邻域内具有连续偏导   数,则 dy  F x x,y  F  x,y  0  . dx F  x,y  y y 考点4 直角坐标系下二重积分的计算 (1)若D { x,y |a xb,c y d},则  f  x,y  dxdy  b dx d f  x,y  dy 或 d dy b f  x,y  dx. a c c a D (2)若D { x,y |a xb, x  y   x },则 1 2  f  x,y  dxdy  b dx  2 x f  x,y  dy . a x 1 D (3)若D { x,y |c y d,  y  x  y },则 1 2  f  x,y  dxdy  d dy  2 y f  x,y  dx . c y 1 D 第六章 无穷级数 考点1 收敛半径的求法  a 1 对幂级数a xn,设lim n1 ,则有:若0,则R  ;若0,则R  n n a  n0 n (在整个数轴上都收敛);若,则R 0(仅在x0点收敛). 考点2 几种常用函数的幂级数展开式 1  1   xn xn1<x<1 ; 1 n xn1<x<1 ;ex  <x<; 1x 1x n! n0 n0 n0  x2n1  x2n sinx1 n <x<;cosx1 n <x<;  2n1  !  2n  ! n0 n0 6 xn  xn ln  1x 1 n1 1<x1 ;ln  1x  1 x<1 . n n n1 n1 第七章 常微分方程 考点1 可分离变量的微分方程求解步骤 dy 形如  f  x  g  y 的微分方程称为可分离变量的微分方程.求解步骤: dx (1)分离变量:把可分离变量的微分方程变形,变成一端只含 y的函数和dy ,另一端只 含x的函数和dx. (2)两端积分:对变形后的微分方程两端分别进行积分,即可求得原微分方程的通解. 考点2 一阶线性非齐次微分方程 形如 yP  x  y Q  x 的微分方程称为一阶线性非齐次微分方程. 则其通解公式为 y [Q  x  e Pxdx dxC]e Pxdx . 考点3 二阶常系数线性齐次方程 y pyqy  0通解的求法 先写出与其对应的特征方程r2  prq 0. (1)若特征方程有两个不等实根r,r ,则齐次方程的通解为 y Cer 1 x C er 2 x. 1 2 1 2 (2)若特征方程有一重根r,则齐次方程的通解为 y  C xC  erx. 1 2 (3)若特征方程无实根,或者说有一对共轭复根r i,r i,则齐次方程的 1 2 通解为 y ex C cosxC sinx . 1 2 考点4 二阶常系数线性非齐次方程 y pyqy  f  x 通解的求法 (1)先求出与其对应的齐次方程 y pyqy  0的通解 y. (2)再求出非齐次方程的特解y*,则该方程的通解为y  y y*. 特解 y*的求法:若 f  x P  x  ex,则方程的特解可设为y* xkQ  x  ex.其中Q  x  n n n 与P  x 是同次多项式,系数待定,且 n 0, 不是特征根,  k  1,为单独特征根,  2,为二重特征根. 7