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MST老唐说题26版一轮
第 节 离散型随机变量的分布列与数字特征
3
知识点一.离散型随机变量的分布列
1、随机变量
在随机试验中,我们确定了一个对应关系,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对
应关系下,数字随着试验结果的变化而变化.像这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量.随机
变量常用字母X ,Y ,,,…表示.
注意:
(1)一般地,如果一个试验满足下列条件:①试验可以在相同的情形下重复进行;②试验的所有可能
结果是明确可知的,并且不止一个;③每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但在一次试验之前
不能确定这次试验会出现哪个结果.这种试验就是随机试验.
(2)有些随机试验的结果虽然不具有数量性质,但可以用数来表示.如掷一枚硬币,X 0表示反面
向上,X 1表示正面向上.
(3)随机变量的线性关系:若X 是随机变量,Y aX b,a,b是常数,则Y 也是随机变量.
2、离散型随机变量
对于所有取值可以一一列出来的随机变量,称为离散型随机变量.
注意:
(1)本章研究的离散型随机变量只取有限个值.
(2)离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:①如果随机变量的可能取值是某一区间内的一
切值,这样的变量就叫做连续型随机变量;②离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验
的结果,但离散型随机变量的结果可以按一定的次序一一列出,而连续型随机变量的结果不能一一列出.
3、离散型随机变量的分布列的表示
一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x ,x ,,x ,,x ,X 取每一个值x (i1,2,,n)
1 2 i n i
的概率P(X x) p ,以表格的形式表示如下:
i i
X x x x x
1 2 i n
P p p p p
1 2 i n
我们将上表称为离散型随机变量X 的概率分布列,简称为X 的分布列.有时为了简单起见,也用等式
P(X x) p ,i1,2,,n表示X 的分布列.
i i
4、离散型随机变量的分布列的性质
根据概率的性质,离散型随机变量的分布列具有如下性质:
(1) p 0,i1,2,,n;(2) p p p 1.
i 1 2 n
注意:
①性质(2)可以用来检查所写出的分布列是否有误,也可以用来求分布列中的某些参数.
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②随机变量所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求相关事件的概率.
知识点二.离散型随机变量的均值与方差
1、均值
若离散型随机变量X 的分布列为
X x x x x
1 2 i n
P p p p p
1 2 i n
称E(X)x p x p x p x p 1为随机变量X 的均值或数学期望,它反映了离散型随机变
1 1 2 2 i i n n
量取值的平均水平.
注意:(1)均值E(X)刻画的是X 取值的“中心位置”,这是随机变量X 的一个重要特征;
(2)根据均值的定义,可知随机变量的分布完全确定了它的均值.但反过来,两个不同的分布可以有
相同的均值.这表明分布描述了随机现象的规律,从而也决定了随机变量的均值.而均值只是刻画了随机
变量取值的“中心位置”这一重要特征,并不能完全决定随机变量的性质.
2、均值的性质
(1)E(C)C(C为常数).
(2)若Y aX b,其中a,b为常数,则Y 也是随机变量,且E(aX b)aE(X)b.
(3)E(X X )E(X )E(X ).
1 2 1 2
(4)如果X ,X 相互独立,则E(X X )E(X )E(X ).
1 2 1 2 1 2
3、方差
若离散型随机变量X 的分布列为
X x x x x
1 2 i n
P p p p p
1 2 i n
n
则称D(X)(x E(X))2p 为随机变量 X 的方差,并称其算术平方根 D(X) 为随机变量 X 的标准差.
i i
i1
注意:(1)
(x
E(X))2描述了x(i1,2,,n)相对于均值E(X)的偏离程度,而D(X)是上述偏离程度
i i
的加权平均,刻画了随机变量
X
与其均值E(X)的平均偏离程度.随机变量的方差和标准差均反映了随机变
量取值偏离于均值的平均程度.方差或标准差越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小;
(2)标准差与随机变量有相同的单位,而方差的单位是随机变量单位的平方.
4、方差的性质
(1)若Y aX b,其中a,b为常数,则Y 也是随机变量,且D(aX b)a2D(X).
(2)方差公式的变形:D(X)E(X2)[E(X)]2.
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题型一 离散型随机变量的概念
【例1】下列叙述中,是离散型随机变量的为( )
A.将一枚质地均匀的硬币掷五次,出现正面和反面向上的次数之和
B.某人早晨在车站等出租车的时间
C.连续不断地射击,首次命中目标所需要的次数
D.袋中有2个黑球6个红球,任取2个,取得一个红球的可能性
【例2】袋中有大小相同的红球6个,白球5个,从袋中每次任意取出一个球,直到取出的球是白色为止,
所需要的取球次数为随机变量X,则X的可能取值为( )
A.1,2,…,6 B.1,2,…,7 C.1,2,…,11 D.1,2,3…
【例3】甲、乙两人下象棋,赢了得3分,平局得1分,输了得0分,共下三局.用表示甲的得分,则3
表示( )
A.甲赢三局
B.甲赢一局输两局
C.甲、乙平局三次
D.甲赢一局输两局或甲、乙平局三次
题型二:求离散型随机变量的分布列及其性质
【例1】某一随机变量的概率分布如下表,且E1.5,则mn的值为 .
0 1 2 3
P 0.2 m n 0.3
【例2】从装有3个红球,2个白球的袋中随机取出2个球,设其中有个红球,则随机变量的概率分布
为: .
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k 1 7
【例3】设随机变量的分布为P akk1,2,3,4,5,则P .
5 10 10
【例4】随机变量X 的分布列如下列表格所示,其中E X 为X 的数学期望,则E X EX .
X 1 2 3 4 5
p 0.1 a 0.2 0.3 0.1
题型三:离散型随机变量的均值、方差
【例1】一个袋中装有5个球,编号为1,2,3,4,5,从中任取3个,用X表示取出的3个球中最大编号,
则EX .
【例2】离散型随机变量X的分布为:
X 0 1 2 4 5
q
P 0.3 0.2 0.2 0.1
若离散型随机变量Y满足Y 2X 1,则下列结果正确的为 .
①EX2;②EY4;③DX2.8;④DY14.
【例3】(2022•浙江)现有7张卡片,分别写上数字1,2,2,3,4,5,6.从这7张卡片中随机抽取3张,
记所抽取卡片上数字的最小值为,则P(2) ,E() .
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【例4】小李参加某项专业资格考试,一共要考3个科目,若3个科目都合格,则考试直接过关;若都不合
格,则考试不过关;若有1个或2相科目合格,则所有不合格的科目需要进行一次补考,补考都合格的考
试过关,否则不过关.已知小李每个科目每次考试合格的概率均为p(0 p1),且每个科目每次考试的结
果互不影响.
(1)记“小李恰有1个科目需要补考”的概率为 f p,求 f p的最大值点p .
0
(2)以(1)中确定的p 作为p的值.
0
(ⅰ)求小李这项资格考试过关的概率;
(ⅱ)若每个科目每次考试要缴纳20元的费用,将小李需要缴纳的费用记为X元,求EX.
题型四:决策问题
【例1】某水果店的草莓每盒进价20元,售价30元,草莓保鲜度为两天,若两天之内未售出,以每盒10
元的价格全部处理完.店长为了决策每两天的进货量,统计了本店过去40天草莓的日销售量(单位:十盒),
获得如下数据:
日销售量/十盒 7 8 9 10
天数 8 12 16 4
假设草莓每日销量相互独立,且销售量的分布规律保持不变,将频率视为概率.
(1)记每两天中销售草莓的总盒数为X(单位:十盒),求X的分布列和数学期望;
(2)以两天内销售草莓获得利润较大为决策依据,在每两天进16十盒,17十盒两种方案中应选择哪种?
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【例2】(2024•新高考Ⅱ)某投篮比赛分为两个阶段,每个参赛队都由两名队员组成,比赛具体规则如下:
第一阶段由参赛队中一名队员投篮3次,若3次都未投中,则该队被淘汰,比赛成绩为0分,若至少投
中一次,则该队进入第二阶段,由该队的另一名队员投篮3次,每次投中得5分,未投中得0分,该队
的比赛成绩为第二阶段的得分总和.
某参赛队由甲、乙两名队员组成,设甲每次投中的概率为p,乙每次投中的概率为q,各次投中与否相互
独立.
(1)若p=0.4,q=0.5,甲参加第一阶段比赛,求甲、乙所在队的比赛成绩不少于5分的概率;
(2)假设0<p<q,
(i)为使得甲、乙所在队的比赛成绩为15分的概率最大,则该由谁参加第一阶段比赛?
(ii)为使得甲、乙所在队的比赛成绩的数学期望最大,应该由谁参加第一阶段比赛?
【例3】(2021•新高考Ⅱ)一种微生物群体可以经过自身繁殖不断生存下来,设一个这种微生物为第0代,
经过一次繁殖后为第1代,再经过一次繁殖后为第2代,,该微生物每代繁殖的个数是相互独立的且
有相同的分布列,设X 表示1个微生物个体繁殖下一代的个数,P(X i) p (i0,1,2,3).
i
(Ⅰ)已知 p 0.4, p 0.3, p 0.2, p 0.1,求E(X);
0 1 2 3
(Ⅱ)设 p表示该种微生物经过多代繁殖后临近灭绝的概率,p是关于x的方程:p px p x2 p x3 x
0 1 2 3
的一个最小正实根,求证:当E(X)1时, p1,当E(X)1时, p1;
(Ⅲ)根据你的理解说明(2)问结论的实际含义.
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