学AI越学越焦虑?问题根本不是工具不够!

大家好呀，我是飞鱼

最近我和大家交流，感觉都很焦虑。

毕竟天天都能刷到营销号，说什么不学某某某就跟不上时代。

我在去年 DeepSeek 爆火的时候，我也非常焦虑，毕竟那段时间是突然爆的。

而且后面看到 AI 发展这么快，工具一个接一个的出来，都会感觉自己永远都追不上这个速度。

但现在其实我不焦虑了，因为我想明白了一件事，只有满足自己需求的 AI 工具才有真正的学习的必要。

我知道现在很多人是这样的，疯狂安装各种 AI 工具去尝试，结果越用越慌。

❝

因为很多人根本不知道这些工具应该用在哪里，都只是在不断的收藏并且去试用了一下，而不是真正的去使用它。

所以得知道自己要解决什么问题，解决什么需求，那才能找对和用对工具，不能盲目的追求新工具。

目前看来，AI 现在发展这么快是没有尽头的。

❝

我们得分析自己到底能干啥，哪些工具才是真正适合我去用的，去学习的。

毕竟成年人的时间其实都很宝贵，没那么多拿来学习的时间的。

举个例子，比如现在我做内容生产的系统，需要 AI 去帮我抓资讯、总结观点、生成分析，就大致这么三个步骤。

❝

如果全使用顶级的模型，比如说Claude，它的语言理解能力和写作能力目前还是最强的，但它的成本也高得吓人。

但其实深入学习以后，你会发现，如果要抓资讯，那这最多算个苦力活。

这种简单任务用便宜的国产模型基本都行，甚至有时候用 RPA 替代也是非常不错的。

再之后如果要对它进行数据清洗，也就是观点总结。

那它算个中等任务，那就使用 Kimi 这种，也不是很贵的。

再之后的深度分析，比如说需要写程序之类的，那算个复杂的任务，才会让使用Claude，那么整个成本可以说是大降特降。

所以我们不是所有的任务都需要顶级的模型，关键在于精准的匹配。

如果你现在也在焦虑的话，那么这里我有点建议很重要：停止追新工具，不要看到新工具就装，先想清楚自己要什么。

最近有不少读者加我询问 OpenClaw 的事情，其实 OpenClaw 对于他来说没有任何的需求，他也用不上，但是他就想玩一玩。

因为感觉全网都在吹，不用就被淘汰了。

大家回想一下去年 DeepSeek 爆火的那段时间，甚至有人吹 DeepSeek 你不用就淘汰了，但你有多久没有用它了呢？

还有就是要学会拆解业务。

我们要先要把自己的工作流程拆清楚，找到痛点，也就是找到最能被替代的那个点再去用AI，不然你也不知道应该用什么样的 AI 工具。

还有就是要建立工作流。

你要学着去用 AI 去解决具体的问题，当然这个重点不在于用什么样的 AI 工具，不要为了用 AI 而用AI。

在 AI 时代，逻辑永远大于工具，一个清晰的脑子其实比好用的工具要值钱太多了。

就像Coze视频工作流一样，有的人能干出百万粉的账号，但是有的人连矩阵他都玩不明白。

大家明白这一点，你永远就不会焦虑了！

❝

最后想看技术文章的，可以去我的个人网站：http://hardyfish.top/。