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生成多样性:这部分用于控制模型输出的创意性、随机性和重复度，是调节回答风格的核心参数。

1. 模式选择

• 精确模式：偏向稳定、准确、低随机性，适合需要严谨答案的场景（如代码、数学计算、事实查询）。
• 平衡模式：在准确性和创意性之间折中，是通用场景的默认选择。
• 创意模式：提升随机性和发散性，适合创作、脑洞、故事类需求。
• 自定义：允许手动调节下方三个高级参数，实现更精细的控制。

2. 生成随机性（Temperature）

• 解释：控制模型输出的 “冒险程度”。数值越高（接近 1），输出越多样、天马行空；数值越低（接近 0），输出越保守、重复、贴近训练数据。0.5 是平衡创意与稳定的常用值。

3. Top P（核采样）

• 解释：限制模型只从概率最高的前 P 部分候选词中选择。值为 1 时表示不做限制，模型可以选择所有可能的词；降低该值会让输出更聚焦、更可预测。

4. 重复语句惩罚（Frequency Penalty）

• 解释：用于减少模型重复使用相同词汇或句子的倾向。数值越高，重复内容越少，但过高可能导致语句不通顺；0 表示不进行惩罚。

输入及输出设置:这部分用于控制对话上下文记忆、回答长度等交互行为。

1. 携带上下文轮数

• 解释：决定模型在生成回答时，会保留之前多少轮的对话内容作为上下文。3轮意味着模型会记住最近3次你和它的对话内容，用于理解当前问题的语境。

2. 最大回复长度

• 解释：限制模型单次输出的最大字符/Token 数量。4096是较长的上限，适合需要详细解答、长文本生成的场景；若缩短该值，回答会更简洁。

3. 最大推理 & 回答长度

• 解释：部分模型支持 “先推理后回答” 的模式，该参数用于限制推理过程的长度。0 表示不启用独立的推理步骤，直接生成最终回答。

模型默认指令:这部分是给模型附加的全局指令开关。

1. 当前时间

• 解释：开启后，模型会在系统提示中注入当前真实时间信息，使其回答能结合时间背景（如 “今天是 2026年3月19日”）。

2. SP 防泄漏指令

• 解释：开启后，会自动加入防止敏感信息、隐私数据泄露的安全指令，提升输出的安全性。

深度思考:这部分用于开启模型的 “慢思考” 模式，提升复杂问题的解决质量。

1. 深度思考开关

• 解释：开启后，模型会在生成最终回答前，先进行内部推理、拆解问题、逐步分析，类似人类 “先想清楚再回答” 的过程，能显著提升复杂逻辑、数学、推理类问题的准确性。

2. 深度思考程度

• 解释：控制思考的深度和耗时。
• 低：快速推理，适合简单问题，响应更快
• 中：平衡推理质量和速度，是通用推荐选项
• 高：更详尽的推理过程，适合极复杂的逻辑题、数学证明、长程规划，但会显著增加生成时间和Token消耗