夜雨聆风
我把整个互联网装进了命令行——这个开源工具彻底改变了我的信息获取方式,这个让 Claude Code 直接＂看懂＂知乎、B站、小红书
你有没有想过，在终端里输一行命令，就能拿到知乎热榜、B站热门、小红书推送、BOSS直聘职位……
不用打开浏览器，不用登录，不用复制链接——就像用
ls查看文件一样自然。这不是幻想，OpenCLI 正在做这件事。
🤔 先说痛点：你每天在用的工具，其实是最难集成的
每一个现代开发者都面对同样的处境：
想用 AI Agent 帮你每天汇总知乎热榜？要么用低质量的 RSS，要么自己写爬虫——登录态怎么维持？验证码怎么绕？
想把 B站收藏夹接入自动化工作流？API 要申请，还不一定批。
想让 Claude Code 帮你检索最新的技术讨论？它进不了你的账号，看不到你关注的内容。
这些网站对外都有漂亮的界面，对内却是一座座孤岛。
OpenCLI 的核心思路就一句话：把浏览器里的一切，都变成可编程的命令行接口。
🎯 OpenCLI 是什么？
OpenCLI（GitHub：jackwener/opencli）是一个将任意网站变成命令行工具的开源项目，目前已获 2000+ Star，MIT 协议，TypeScript 编写。
它的口号简洁有力：
Make any website your CLI.
Zero risk · Reuse Chrome login · AI-powered discovery
用一句更直白的话说：你在 Chrome 里登录了什么，OpenCLI 就能把什么变成一条命令。
截至当前版本，OpenCLI 已内置 80+ 条命令，覆盖 19 个主流网站：
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• 国内：B站、知乎、小红书、微博、雪球、BOSS直聘、携程、什么值得买 -
• 国际：Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、HackerNews、BBC、Reuters、Yahoo Finance -
• 技术社区：V2EX、HackerNews -
• 还在持续增加中…… -
🔐 最关键的设计：账号安全，零风险
很多人看到”爬取网站数据”会立刻想到：密码会不会泄露？会不会封号？
OpenCLI 的设计彻底规避了这个问题——它不存储任何账号密码，也不模拟登录。
它的工作原理是：直接复用你 Chrome 浏览器里已有的登录态。
你在 Chrome 里登录了知乎，OpenCLI 就能读取知乎里属于你的数据——因为浏览器的 Cookie 和会话信息本来就在那里，工具只是通过 Playwright MCP Bridge 扩展，在浏览器内部执行 JavaScript，数据从未离开你的本机。
这就是它说”Zero risk”的底气。
⚡ 三分钟装好，马上能用
第一步：安装工具本体
npm install -g @jackwener/opencli要求 Node.js >= 20，安装完毕后全局可用 opencli 命令。
第二步：安装 Chrome 扩展
在 Chrome 网上应用商店搜索安装 Playwright MCP Bridge 扩展（也可直接访问扩展 ID：mmlmfjhmonkocbjadbfplnigmagldckm）。
安装后打开扩展的设置页，复制里面的 Token。
第三步：配置 MCP 连接
在你的 MCP 配置文件（通常是 ~/.cursor/mcp.json 或 Claude Desktop 的配置文件）中添加：
{
"mcpServers": {
"playwright": {
"command": "npx",
"args": ["@playwright/mcp@latest", "--extension"],
"env": {
"PLAYWRIGHT_MCP_EXTENSION_TOKEN": "<your-token>"
}
}
}
}第四步：初始化检测
opencli setup # 自动发现并配置 Token
opencli doctor # 诊断配置是否正确，--fix 一键修复第五步：查看所有可用命令
opencli list # 查看全部命令
opencli list -f yaml # 以 YAML 格式输出，便于 AI Agent 读取💡 注意：使用浏览器命令前，你需要在 Chrome 里已经登录对应的网站。如果返回空数据，先检查浏览器登录状态。
无需浏览器的公共 API 命令（如 hackernews、v2ex、bbc）安装完就能直接用，不需要上面的步骤。
📋 核心命令速查：你最可能用到的操作
🔥 信息聚合类
# 知乎热榜，直接输出 JSON，方便传给 AI
opencli zhihu hot -f json
# B站热门视频，前10条
opencli bilibili hot --limit 10
# 微博热搜
opencli weibo hot --limit 20
# HackerNews 头条（无需浏览器）
opencli hackernews top --limit 5
# V2EX 热门帖子（无需浏览器）
opencli v2ex hot --limit 10
# BBC 新闻（无需浏览器）
opencli bbc news --limit 5👤 个人数据类
# B站：我的收藏夹
opencli bilibili favorite
# B站：观看历史
opencli bilibili history --limit 20
# B站：我的动态
opencli bilibili feed
# 雪球：我的自选股
opencli xueqiu watchlist
# 雪球：某只股票实时行情
opencli xueqiu stock --symbol AAPL
🔍 搜索类
# 知乎搜索某个话题
opencli zhihu search --query "大模型推理优化"
# 小红书搜索
opencli xiaohongshu search --query "咖啡拿铁"
# GitHub 搜索仓库
opencli github search --query "rust web framework" --limit 5
# GitHub 今日趋势
opencli github trending
# BOSS直聘搜职位
opencli boss search --query "AI engineer" --city 北京📤 输出格式控制
# 四种输出格式，随意切换
opencli bilibili hot -f table # 默认：富文本表格
opencli bilibili hot -f json # JSON（传给 AI / jq 处理）
opencli bilibili hot -f md # Markdown（写文档用）
opencli bilibili hot -f csv # CSV（导入 Excel）
opencli bilibili hot -v # 详细模式：显示管线执行步骤🧠 真正让它与众不同的：AI Agent 工作流
上面说的都是”用已有的命令”。OpenCLI 最厉害的部分，是它能让 AI 自动为任意新网站生成命令。
这套工作流分四步：
1. explore — 深度探测
opencli explore https://example.com --site mysiteOpenCLI 会打开浏览器，拦截网络请求，分析 API 端点，推断认证方式，输出一份”情报档案”到 .opencli/explore/mysite/：
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• manifest.json— 网站元数据、框架识别（Vue/React/Next.js 等） -
• endpoints.json— 所有 API 端点，附带评分和响应结构 -
• capabilities.json— 推断出的能力列表，附置信度分数 -
• auth.json— 认证策略建议（公开/Cookie/Header）
2. synthesize — 生成适配器
opencli synthesize mysite基于探测结果，自动生成 YAML 格式的适配器文件。大多数情况下，一个 YAML 文件只需约 30 行，就能描述完整的数据获取管线。
3. generate — 一键直达
opencli generate https://example.com --goal "hot"把第 1、2 步合并，一行命令搞定：探测 + 生成 + 注册。
4. cascade — 自动探测认证
opencli cascade https://api.example.com/data自动按 PUBLIC → COOKIE → HEADER 的顺序探测认证策略，找到能用的方式就停下来。
🔧 自己写适配器：30 行 YAML，搞定一个新网站
OpenCLI 采用双引擎架构：
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• YAML 声明式引擎：适合大多数场景，一个 YAML 文件，约 30 行，描述”请求→解析→输出”管线 -
• TypeScript 注入引擎：适合复杂场景，支持 XHR 劫持、GraphQL 解包、Store 状态读取
一个典型的 TypeScript 适配器结构：
import { cli, Strategy } from '../../registry.js';
cli({
site: 'mysite',
name: 'search',
description: '搜索 MySite 内容',
domain: 'www.mysite.com',
strategy: Strategy.COOKIE, // 使用浏览器 Cookie 认证
args: [
{ name: 'query', required: true, help: '搜索关键词' },
{ name: 'limit', type: 'int', default: 10, help: '最大返回数' },
],
columns: ['title', 'url', 'date'],
func: async (page, kwargs) => {
const { query, limit = 10 } = kwargs;
await page.goto('https://www.mysite.com');
const data = await page.evaluate(`
(async () => {
const res = await fetch('/api/search?q=${encodeURIComponent(query)}',
{ credentials: 'include' });
return (await res.json()).results;
})()
`);
return data.slice(0, Number(limit)).map((item: any) => ({
title: item.title,
url: item.url,
date: item.created_at,
}));
},
});写完后把文件放进 clis/ 文件夹，无需重启，自动注册生效。这是 OpenCLI 动态加载引擎的核心设计。
🎬 真实使用场景：这些事情现在都能自动化了
场景一：AI 每日早报生成器
# 合并多平台热榜，输出给 AI 汇总
opencli zhihu hot -f json > /tmp/zhihu.json
opencli weibo hot -f json > /tmp/weibo.json
opencli hackernews top -f json > /tmp/hn.json
cat /tmp/*.json | claude "帮我整理成今日早报"场景二：股票+财经信息聚合
# 查看自选股行情
opencli xueqiu watchlist -f table
# 雪球热帖（看散户情绪）
opencli xueqiu hot --limit 20 -f json
# 路透财经新闻
opencli reuters search --query "Fed interest rate" -f md场景三：自动化求职监控
# 每天监控新的 AI 职位
opencli boss search --query "大模型工程师" --city 上海 -f json | \
jq '.[] | select(.salary_max > 50000)'场景四：接入 Claude Code，让 AI 自己探索
在你的全局 AGENT.md 或 .cursorrules 里加一行配置：
当你需要获取互联网实时数据时，先运行 `opencli list` 查看可用命令，
然后使用对应的 opencli 命令获取数据。之后 Claude Code 在需要查知乎热榜、B站数据时，会自动发现并调用 OpenCLI。
场景五：YouTube 视频摘要自动化
# 获取视频字幕（支持中文）
opencli youtube transcript \
--url "https://www.youtube.com/watch?v=xxx" \
--lang zh-Hans | claude "帮我总结核心观点"🏆 和同类工具比，OpenCLI 的差异化在哪里？
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结论：OpenCLI 并不是要替代爬虫或官方 API，而是在”我有账号、我想编程化使用”这个场景下，填补了一个长期以来几乎没有好方案的空白。
🔮 一个更大的图景：AI Agent 的”感知层”
我们正在进入一个 AI Agent 深度嵌入工作流的时代。而 AI Agent 要真正有用，最基础的能力之一是：能够感知互联网上正在发生什么。
现有的方案要么是封闭的（ChatGPT 插件）、要么是昂贵的（付费 API）、要么是脆弱的（定制爬虫）。
OpenCLI 提供了一个不同的思路：以用户已有的浏览器会话作为”感知通道”，把互联网数据的访问权，以最低的摩擦交给 AI Agent。
更值得关注的是它对 Electron 应用的支持——Cursor、ChatGPT Desktop、Notion……这些桌面应用底层也是 Electron，意味着 OpenCLI 未来可以把这些 GUI 工具也变成可编程的 CLI，让 AI 真正做到”控制自身”。
这一步如果走通，AI Agent 的能力边界将会再次被扩展。
🚀 立刻上手
# 安装
npm install -g @jackwener/opencli
# 配置（首次使用）
opencli setup
# 查看全部命令
opencli list
# 试一个无需登录的命令
opencli hackernews top --limit 5项目地址：https://github.com/jackwener/opencli
npm 包：@jackwener/opencli
写在最后
程序员有一个根深蒂固的直觉：能用命令行解决的事，就不要打开浏览器。
OpenCLI 把这个直觉，延伸到了整个互联网。
从今以后，B站不只是一个看视频的网站，它也是一个可以 --limit 10 -f json 的数据源；知乎不只是一个问答社区，它也是可以接入 AI Agent 的信息流。
这件事的意义，不只是省去了几次鼠标点击——它改变的是 AI Agent 和互联网之间的关系。
当互联网上的每一个网站都能成为 CLI，AI Agent 就真正拥有了可编程的眼睛。
项目地址：github.com/jackwener/opencli