我如何在笔记本上跑了一个AI助手

说起来有点好笑。之前用各种 AI 工具，ChatGPT、Claude、Coze……每次都是打开浏览器、登录网页、复制粘贴。效率谈不上低，但总觉得哪里不对。

不对的地方在于：AI 和工作流之间隔着一层浏览器。

让我下定决心折腾这个的，是一个很小的需求：每天早上给我推一条 AI 行业新闻。

当时试过 RSS 加脚本定时跑，结果天天推到 Get笔记 里，打开率极低——没有主动去看的习惯。

后来换了个思路：把 AI 新闻直接推到飞书里。

我是重度飞书用户。工作消息、文档、会议都在上面。飞书本身有消息推送能力，缺的只是一个能把外部内容翻译成飞书消息的桥梁。

OpenClaw 解决的，就是这座桥。

OpenClaw 是一个跑在自己设备上的 AI Gateway。装在笔记本上，接入了飞书，每天早上推日报的就是它。

跑在本地和跑在云上，有一个根本区别：数据在自己的机器上。

让它处理的新闻里可能包含工作相关的内容。有些文档是还没公开发布的想法。如果这些都要先经过别人的服务器，总觉得哪里不对。

大厂的服务也有隐私政策。但自己的笔记本，物理意义上就在手边，这个感觉不一样。

每天早上 7:30，自动跑一条 AI 新闻日报。用 Tavily 搜当天新闻，格式化之后推到飞书，同时存一份到 Get笔记 归档。

以前这件事每次都要手动做。现在完全不管了，到公司先看手机上的日报，已经成了习惯。

还有上下班打卡提醒。周一到周五早上 9:20、下午 6:30，会自动弹一条飞书消息提醒。功能很小，但用起来很舒服——因为我真的会忘。

这是最常用的场景。飞书上收到一条长文档，让它帮我读一遍、划重点。收到一段聊天记录，让它帮我提炼结论。

以前要做这些事情，要打开 ChatGPT、复制内容、粘贴、等回复、再复制回来。现在直接在飞书里完成，Agent 就在会话里。

省去了至少三个步骤。

我配了两个 Agent：张大侠 是主助手，公众号助手 专门写公众号用。

两个 Agent 有独立的工作空间和记忆，互不干扰。飞书上的日常对话走主助手，投稿任务走公众号助手。

这个分工看似多余，实际很有用。写公众号和日常对话是两套语境，分开记忆，各自的上下文都更干净。

手动改了配置文件，结果飞书推送突然挂了。排查了一圈发现是凭证丢了。OpenClaw 的配置结构有一些隐含规则，不能随便手动改，改之前要看好文档。

定时脚本跑的时候，调用的是 openclaw message send 命令。如果不加 --account main 参数，命令默认走 default 账号，那个账号没有飞书凭证，就会报 appId and appSecret are required。加上 --account main 就好了。这个坑很容易踩。

还有 WSL 的网络配置。用的是 WSL2 镜像模式，Windows 和 Linux 共用同一套网络。访问 Windows 上的 Clash 代理，要用 127.0.0.1，不能用 WSL 自己的 DNS 地址。这个搞错过好几次。

用了一个月之后，愿意向做需求分析或产品工作的人推荐这个工具。理由有三个。

接入成本低。飞书、微信、Telegram 都可以接。用飞书是因为工作在这里。

Cron 定时任务加脚本，自动化容易上手。不需要懂 Docker 或者 K8s，能写 Python 脚本就够。

记忆系统有意思。它会把每次对话的结论沉淀下来，下次再聊同一个话题，Agent 能引用之前的结论。AI 助手真正有了记忆。

不是什么场景都适合。

如果工作完全在浏览器里完成，OpenClaw 的优势不大。它解决的是消息渠道、本地执行、自动化任务这一类问题。

如果完全不懂命令行，可能要花一些时间理解基本概念。配置文件、Cron、PATH 这些词如果看着陌生，需要先做点功课。

维护成本也存在。跑在自己机器上，系统更新、Node 版本、代理配置这些东西需要自己管。不是”装完就不管”的产品。

跑了一个月，最直观的感受是：AI 变得可触达了。

以前 AI 是一个网页标签页。现在 AI 在飞书里，在每天的日报里，在忘了打卡时的那条提醒里。

它不是一个工具，而是一个一直在边上待着的助手。这个转变，比任何功能点都值钱。