乐于分享
好东西不私藏
当前位置：夜雨聆风 > 技术教程 > 软件教程 > 开源自主AI智能体助手Frona

开源自主AI智能体助手Frona

当前时间： 2026-04-16 10:53:19 更新时间： 2026-04-16 分类：软件教程 评论(0)

开源自主AI智能体助手Frona

简介

什么是 Frona ？

Frona 是一个开源的个人 AI 助手。你创建自主代理，这些代理在沙盒环境中浏览网页、运行代码、构建应用程序、打电话、委派工作、记忆对话上下文，所有这些都在沙盒环境中，对你的文件、网络和凭证有受控访问权。你给他们一个任务，他们自己想办法完成。

主要特点

  • 自主 AI 智能体：智能体能够自主决定使用哪些工具，并执行多步骤任务
  • 浏览器自动化：通过无头 Chrome 浏览网站、填写表单和提取数据
  • 网络搜索：内置 SearXNG、Tavily 或 Brave Search 支持
  • 代码执行：沙盒化的 shell 命令，带有文件系统、网络和资源限制
  • 应用部署：智能体可以构建和部署 Web 应用程序
  • 技能系统：安装共享技能或创建智能体特定的指令包
  • 定时任务：通过 cron 表达式设置周期性任务
  • 语音通话：通过 Twilio 拨打和接听电话
  • 持久记忆：智能体跨对话记住事实
  • 智能体间委托：智能体可以将任务委托给其他专业智能体
  • 实时流式传输：通过 Server-Sent Events 进行令牌级响应流式传输
  • SSO 支持：OpenID Connect 支持 Google、Keycloak 等
  • 单容器后端：整个后端（API 服务器、嵌入式数据库、调度器、工具执行）在一个无根 OCI 容器中运行
  • 安全优先：在沙盒环境中运行，隔离文件系统访问、控制网络访问、执行超时限制
  • 凭据保险库：智能体需要凭据时实时审批，支持 1Password、Bitwarden、HashiCorp Vault、KeePass 等
  • 开源免费：基于 Business Source License 1.1 协议开源

应用场景

  • 个人 AI 助手：创建专属 AI 助手帮您处理日常任务
  • 自动化工作流：让智能体自动执行重复性任务
  • 研究助手：智能体可以搜索互联网、分析信息、生成报告
  • 开发者助手：智能体可以帮助编写代码、部署应用
  • 多智能体协作：不同智能体分工合作完成复杂任务

总的来说，Frona 是一个功能强大的自托管 AI 助手平台，让您在自己的基础设施上运行 AI 智能体，完全掌控您的数据。

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

Frona 镜像托管在 ghcr.io，群晖 Docker 套件无法直接搜索。

该项目包含多个服务（Frona 主服务、browserless 浏览器服务、SearXNG 搜索服务），需要使用 docker-compose 部署，可以自动处理服务间的依赖关系。

searxng-settings.yml 配置

首先创建 searxng-settings.yml 配置文件：

use_default_settings:truesearch:formats:-html-json

docker-compose.yml

将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件：

services:frona:image: ghcr.io/fronalabs/frona:latestcontainer_name: frona-webrestart: unless-stoppedports:- "3771:3001"volumes:- ./data:/app/dataenvironment:- FRONA_BROWSER_WS_URL=ws://browserless:3333- FRONA_SEARCH_SEARXNG_BASE_URL=http://searxng:8080security_opt:- seccomp:unconfineddepends_on:- browserless- searxngbrowserless:image: ghcr.io/browserless/chromium:latestcontainer_name: frona-browserlessrestart: unless-stoppedvolumes:- ./data/browser_profiles:/profilesenvironment:- MAX_CONCURRENT_SESSIONS=10- PREBOOT_CHROME=truesearxng:image: searxng/searxng:latestcontainer_name: frona-searxngrestart: unless-stoppedvolumes:- ./searxng-settings.yml:/etc/searxng/settings.yml:roenvironment:- SEARXNG_BASE_URL=http://searxng:8080- SEARXNG_SECRET=change-me-to-something-random

部署

然后通过 SSH 登录到您的群晖，执行下面的命令：

# 新建文件夹 frona 和子目录mkdir -p /volume1/docker/frona/data/browser_profiles# 进入 frona 目录cd /volume1/docker/frona# 修改目录权限chmod a+rw data# 将 docker-compose.yml 和 searxng-settings.yml 放入当前目录# 一键启动docker-compose up -d

运行

在浏览器中访问 http://<群晖IP>:3771 即可进入注册界面。

密码不能少于 8 个字符

安装向导会引导您完成初始配置。第一步需要设置 AI 提供商

必须启用至少一个，老苏选了 OpenAI，原本打算还是以 硅基流动 为例

  • API Key：硅基流动 的 API Key
  • Base URL：硅基流动的地址是 https://api.siliconflow.cn/v1

接下来设置模型

  • Primary：主要模型
  • Reasoning：推理模型
  • Coding：编码模型

可以根据需要进行设置

但是测试发现，模型会自动加上 Provider ，所以最终的模型名称会变成 OpenAI/Pro/zai-org/GLM-5.1，导致错误

而 OpenRouter 又总是速率限制，最后决定使用 ollama

受限于机器性能，没有使用本地模型而是用的 minimax-m2.7:cloud

其他的设置，可根据需要进行调整，或者使用默认的也可以

设置会保存到 config.yaml

点 Restart Server 重启服务后，会看到主界面

随便运行了一个 Chat，开起来像是调用了 Tool

查询今天的IT新闻，并做成卡片

注意事项

  1. API Key 安全：请妥善保管您的 LLM API Key
  2. 网络要求：Frona 需要访问互联网来使用 LLM API 和网络搜索功能
  3. 资源要求：browserless 浏览器服务需要较多资源，建议至少 4GB 内存
  4. 数据持久化：./data 目录包含所有数据，请定期备份
  5. 安全配置：生产环境建议配置 HTTPS 和适当的访问控制
  6. 凭据管理：智能体需要凭据时会请求您审批，确保凭据安全
  7. 版本更新：建议定期更新镜像以获取最新功能和安全修复

参考文档

Frona: Personal AI Assistant – 开源项目主页地址：https://github.com/fronalabs/frona

Frona 官方文档地址：https://docs.frona.ai

frona – Docker 图像 | GitHub Container Registry地址：https://ghcr.io/fronalabs/frona

Frona Quickstart – 官方快速入门指南地址：https://docs.frona.ai/platform/quickstart.html

@所有人：写文不易，如果你都看到了这里，请点个赞和在看，分享给更多的朋友；为确保你能收到每一篇文章，请主页右上角设置星标。