培养AI思维比学习AI工具更重要
我有个判断，在现在及未来可能很长一段时间AI思维的培养比学习使用AI工具更重要。
首先，不管AI是怎么被定义，它始终脱离不了本质是个数字化基础设施这个范畴。就跟二十年前互联网兴起一样，这俩基础设施本身看不到，摸不着。很难具象化，这跟水电煤石油土地这些具象的基础设施有很大不同。
因为它不具象，导致一千个人里有一千种理解方式。因为人是从看见，才有认知，再到确信拉齐共识，俗称眼见为实耳听为虚。
因为它是数字化基础设施，所以会因组成要素和其余生产要素的迭代升级，而升级。以互联网来说，宽带能力的提升，网速提升，体验感更好。从功能手机到智能手机的问世，PC互联网到移动互联网时代带来新的生产关系和范式
但归根结底，它是设施。而且是一种基础设施。为什么加上基础两字，即使你现在不用豆包千问chatgpt这些大模型，你用的拼多多百度抖音这些国民产品都和AI有关系。商品找人自动推荐功能，推荐你爱看的信息内容的能力，都离不开AI。
其次，搞清楚定义，起码让我们在遇到一些所谓AI造神论或者唱衰论的信息的时候，可以条件性过滤。不至于被嘈杂的信息声音，影响自己的基本判断，从而陷入无休止的“学习”＆“焦虑”中。
那回到最开始的观点，培养AI思维比使用AI工具更重要。对于大多数想踩上AI列车的人来说，现在要做和持续要做的不是赶时髦。而是回到自己的生活和工作中，好好梳理一下自己哪些事情可以和AI共存一起更好更高效的处理。并一件事一件事去研究怎么解决。而不是天天想着用它来炫技。
就跟我们用了这么多年了解互联网，感知互联网，使用互联网一样。互联网应用这么多年换了一茬又一茬，但是有互联网思维的人就是在不断影响改变各个行业的生产关系和效率。只要有思维，应用无论怎么更替，都有机会站到AI时代的浪潮前头。
再者，以下是我几点AI思维培养感悟，还会持续变化更替。
1.强制自己遇事先用AI大模型工具找最优化解决路径，小到咨询一个信息，大到解决实际工作中的某个具体问题。并形成自己独有的技能包。哪怕刚开始时，解决效率暂时可能没有传统的解决方式高，但架不住熟能生巧。
2.可以去消费AI产品，也要尽可能多的了解AI产品背后工作的原理。不止是泛泛的工作原理框架，要拆到最底层的每个核心词的释义。小到要理解transformer是什么有什么作用，而不仅仅是大模型是大脑这么粗颗粒度的单元。
3.持续归零空杯形态去和AI大模型产品交互，阶段性沉淀总结自己交互过程中有没有哪些地方还有提升空间的。因为模型能力日新月异，应用模式层出不穷，今天龙虾，明天爱马仕，后天不知道会是什么。不要新瓶装旧酒。
4.不要跟风追风，沉在自己实际有需求的场景里，探索AI，学习AI，了解AI。不要被卖铲子的信息过多干扰。因为个性化时代正在来临，通用工具能力价值会越来越弱化或者越来越廉价。你只需要通过你的能力找到适合你人群的解决办法就有挖到金子的可能。就像一个大厂的白领永远不可能切身理解体会到外卖小哥的痛点。而这些个性化的痛点就是你我的机会。
5.找你能听得懂愿意听的人多关注多交流多请教，无论认识还是不认识、线下还是线上。因为人赚不到认知以外的钱，有很多大佬布道AI，但你要问自己是不是真的能听得懂。适合自己的才是最重要的。
6.把Agent当伙伴，当员工，当数字分身，当一个可沟通可交流可解决问题的虚拟对象，而不是锤子。如果你做过管理，就把它当下属。如果你没做过管理，就把它当闺蜜，当老师，当朋友。总之得把它当“人”一样来对待。
7.不要赋魅，也不要完全祛魅，更重要是的AI不会让人一夜暴富，但会用它，用好它的人，在自己所属的社会关系结构里，大概率会比另外一群人生活的更好。会用AI的外卖小哥不会变成马云，但可能让他比别的小哥同样的时间收货更多。
讲到最后，大模型在变，我们的思维也要变。但万变不离其宗，通用用电发明了电灯，福特用蒸汽机创造了汽车流水线，阿里腾讯通过互联网创造了中国商业奇迹，AI时代，有AI思维的人一定能变得更好，并且持续更快速变得更好。
夜雨聆风
