【Anaconda2】Anaconda2软件安装包下载,内含激活步骤及完整安装流程
我跟你们说,Anaconda这软件,说白了就是个Python全家桶工具,不用扯那些专业定义。简单讲就是,学编程、做数据分析、机器学习的,不用自己一个个装Python和各种库,它里面全给你打包好了,一键安装就能用。还能管理不同的虚拟环境,避免不同项目的库版本冲突,省老多事。真的,它就是给我们这些跟Python打交道的人省麻烦的,不管是学生党做课设、练代码,还是打工人做数据处理、建模,用它都特合适。第一次用的时候,我是真懵圈,看着一堆命令行和图标,完全不知道从哪下手。说实话,我第一次用它,是大学做数据分析课设,老师说它能避免库安装出错,推荐我用这个,我才硬着头皮接触。
| 软件名称:Anaconda | |
| 软件语言:简体中文 |
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| 系统要求:Windows7或更高, 32/64位操作系统 | |
| 硬件要求:CPU@2+GHz ,RAM@4G或更高 | |
百度网盘下载链接https://pan.baidu.com/s/1_ksfa2seeNLEMs6AScC9pw?pwd=8888 夸克网盘下载链接https://pan.quark.cn/s/72bead81af01 123云盘下载链接https://www.123865.com/s/j5j1jv-TivTH 备用网盘总链接https://www.kdocs.cn/l/crQ0aQ7xud0q?from=docs |
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『下载方法』将链接复制到浏览器网址栏,输入提取码,点击【下载】。 『解压密码』公众号菜单栏点击解压密码,获取软件密码后,如果遇到安装问题,我们会有专业人员免费解决安装问题,直到安装成功! 如果您觉得有用,可以推荐给自己的朋友、同学,或者给我们点个右下角的“在看”,您的支持是我们做下去的动力! |
安装步骤
1、将安装包进行解压

2、打开解压后的文件夹

3、以管理员身份运行

4、点Next

5、点I Agree

6、点Next

7、择安装路径,然后Next


9、安装中,请等待

10、点Next

11、点Next

12、取消勾选,然后点Finish

13、打开开始菜单,找到Spyder(Anaconda2),左键按住,拉到桌面。

14、在桌面找到此软件并打开

15、OK软件打开界面如下图所示

第一次打开Anaconda,我是真懵圈,界面上有Navigator、Prompt这些图标,还有一堆英文选项,看得我头都大了。我对着教程一步步来,想打开Jupyter写代码,结果找不到入口,折腾了快一个小时,才知道要点击Navigator里的Jupyter图标。而且它安装的时候特别占空间,我当时没注意,装在了C盘,结果C盘直接满了,电脑卡得不行,急得我直挠头。当时还想,这软件也太麻烦了吧,装个软件还要占这么多空间,操作还这么复杂,真想放弃,还不如自己手动装Python。
我还踩了个巨坑,就是不知道要创建虚拟环境,我所有项目都用默认环境,结果装一个库,把另一个项目需要的库版本改了,代码直接报错,我还以为是代码写错了,查了半天都没找到原因,后来问了学长才知道,要给每个项目建独立的虚拟环境,不然就会冲突,白忙活半天。还有,我刚开始不知道修改下载源,用默认源装库,速度慢得要死,有时候还装失败,我还以为是软件坏了,卸载重装了好几次,才知道要换清华镜像源,当时真的想吐槽,太气人了。还有一次,我打开Prompt输命令,输错了一个字母,半天没反应,后来才发现是命令输错了,真的服了。
大学做课设的时候,这软件真的救了我。当时课设要求做一份数据统计分析,要用Pandas、Matplotlib这些库,我之前手动装这些库,装一次错一次,要么版本不兼容,要么装不上。用Anaconda就不一样了,里面自带这些库,不用自己装,打开Jupyter就能直接写代码。我用它处理数据、画图表,虽然中间踩了好多坑,但慢慢也摸出了门道。它的虚拟环境也特别好用,后来做另一个课设,需要不同版本的Python,我建了个新环境,两个项目互不干扰,省了好多时间。不到一周,我就完成了课设,答辩的时候,我现场演示代码运行效果,老师都夸我做得规范,顺利拿了高分,当时别提多开心了。
说实话,刚开始用的时候,我觉得它巨难学,一堆命令记不住,还总踩坑,真的不想用。但用久了才发现,它是真的实用,不用再为库安装、版本冲突头疼,而且自带的Jupyter、Spyder工具,写代码、做分析都特别方便。它虽然安装占空间,但对电脑配置要求不高,我那台旧笔记本,用它跑数据分析也不卡顿。越用越顺手,慢慢就摸清了常用的命令,比如创建环境、激活环境、装库,甚至能熟练修改下载源,优化使用速度了。
工作之后,我做数据处理相关的工作,每天都要用它。比如上次做一份销售数据统计,我用Anaconda创建了专属环境,装了需要的库,用Pandas处理数据,用Matplotlib画可视化图表,很快就完成了分析报告。它还能和其他工具衔接,处理好的数据能直接导出,省了好多时间。还有一次,同事装某个库总失败,我帮他修改了下载源,还教他创建虚拟环境,他很快就搞定了,还夸这软件虽然刚开始难学,但好用。现在我用它,不管是简单的代码练习,还是复杂的数据处理、建模,都能轻松搞定。
我跟你们说,新手用这个软件,真的有好多坑要踩,我当初踩的坑,现在想起来都觉得好笑。第一个坑就是不创建虚拟环境,新手一定要记住,不同项目一定要建独立的虚拟环境,别像我一样,把所有项目混在一起,最后代码报错,白忙活半天。
第二个坑,就是不知道修改下载源,默认源下载速度巨慢,还容易失败。我总结的经验就是,装完软件第一件事,就修改成清华镜像源,网上有现成的命令,复制粘贴就能用,省得后续麻烦。还有一个坑,就是把软件装在C盘,它特别占空间,新手一定要记得装在D盘或E盘,不然C盘满了,电脑会很卡。
还有个常见问题,就是打开Jupyter没反应,新手很容易慌,其实很简单,要么是环境变量没配置好,要么是软件没装完整,重新配置一下环境变量,或者修复安装就好了。另外,新手很容易记不住命令,其实不用死记,常用的就那几个,用多了自然就记住了,我刚开始也记不住,用了几次就熟练了。还有的时候,装库提示失败,就是下载源的问题,换个源再试试就好。
给新手分享个小经验,刚开始用Anaconda,不用把所有功能都搞懂,先学会打开Jupyter、创建虚拟环境、激活环境、装库这几个基础操作就行。常用的命令记几个,比如创建环境的conda create命令,激活环境的conda activate命令,记熟了能省好多时间。还有,它是免费的,直接在官网就能下载,不用花钱,还能换中文界面,新手不用担心看不懂英文。
还有个小技巧,想让装库速度快一点,除了换下载源,还能安装libmamba加速器,网上有现成的教程,跟着操作就行,能省好多时间。另外,网上有很多中文基础教程,新手别瞎琢磨,跟着教程练,比自己瞎点强多了。遇到不会的操作,别死磕,直接搜教程,跟着做几次,很快就能上手。新手别害怕出错,出错了就撤销,命令输错了就重新输,没什么大问题。
说实话,Anaconda不是什么高大上的软件,就是个实用的Python工具,不用把它想的太复杂。它虽然刚开始有点懵,还容易踩坑,但学会了巨好用,不管是学生党做课设、练代码,还是打工人做数据处理、建模,都足够用。新手别害怕踩坑,踩几次坑,总结总结经验,慢慢就熟练了。我刚开始连Jupyter都打不开,现在不管是简单的代码练习,还是复杂的数据处理,用它都能轻松搞定,真的越用越顺手,学编程、做数据分析的朋友,真的可以试试,学会了巨省事。
夜雨聆风