在 OpenClaw 的世界里，斜杠指令（Slash Commands） 不只是快捷方式，更是你与 AI 助手高效协作的“控制中枢”。它们能帮你管理会话、切换模型、调用技能、监控资源，甚至一键导出会话记录——堪称提升生产力的秘密武器。

OpenClaw 内置了一整套斜杠指令，用于对系统进行快捷控制。这些命令可直接在对话中输入，无需后台操作或修改配置，是日常高频使用的“控制面板”。它们由网关层优先处理，部分指令甚至不会传递给大模型——这意味着斜杠命令不是 Prompt，而是系统级控制指令。理解这一点，才能真正把 OpenClaw 当作一个可控、可调度的智能系统。

本文精选 10 个高频实用的斜杠指令，结合真实示例，带你快速掌握 OpenClaw 的核心操作逻辑，从新手进阶为高效用户。

一、/commands：你的随身向导

当你面对Openclaw web页面满屏的功能感到迷茫时，/commands 是你最好的朋友。这条命令会立即返回一份简洁明了的帮助摘要，列出当前环境下所有可用的斜杠命令及其简要说明。随着你安装更多的插件和技能，/commands 的输出内容也会动态更新，始终反映你当前的能力边界。

示例一：查看完整命令列表

/commands

输出：

    ℹ️ Slash commands

    Session
    /session - Manage session-level settings (for example /session idle).
    /stop - Stop the current run.
    /reset - Reset the current session.
    /new - Start a new session.
    /compact - Compact the session context.
    ...

二、/status：透视运行状态

如果说 /commands 是地图，那么 /status 就是仪表盘。它会告诉你当前正在使用哪个 AI 模型、思考级别设置如何、详细输出是否开启、API 配额剩余多少等关键信息。发现 AI 响应变慢？先跑个 /status，看看是不是开启了高负载的深度思考模式，或者当前模型配额紧张。

检查当前会话状态

/status 

输出内容：

    🦞 OpenClaw 2026.4.20 (115f05d)
    🧠 Model: bailian/qwen3.5-122b-a10b · 🔑 api-key (models.json)
    🧮 Tokens: 22k in / 2 out · 💵 Cost: $0.0000
    📚 Context: 22k/262k (8%) · 🧹 Compactions: 0
    🧵 Session: agent:main:main • updated just now
    ⚙️ Runtime: direct · Think: off
    🪢 Queue: collect (depth 0)

这是 OpenClaw 的状态栏信息，每一行都代表当前会话的运行状态。我来逐行解释：

2026.4.20 (115f05d)： 当前的版本及Git哈希值

bailian/qwen3.5-122b-a10b ；当前使用的模型是阿里云百炼平台上的 Qwen3.5 122B 参数模型。

Tokens: 22k in / 2 out：已接收的输入 token 约 22,000 个，已生成的输出 token 约 2 个。

Context: 22k/262k (8%)：上下文窗口使用情况，已使用 22K tokens / 总容量 262K tokens。当前使用率仅为 8%，还有大量空间。

Compactions: 0，上下文压缩次数为零。尚未进行任何压缩操作，当上下文接近上限时会自动压缩。

Think: off：推理/思考模式已关闭。可用 /reasoning 开启。

✅ 建议：遇到异常时，先跑 /status，事半功倍。

三、/model：灵活切换大脑

OpenClaw 的强大之处在于其多模型支持能力。写代码可能需要专用编码模型，创意写作可能更适合 GPT-4o，而中文长文处理可能 Qwen 更胜一筹。/model 命令让你能够在这些大脑之间自由切换。你可以输入 /models 查看当前可用的模型列表，或者直接指定具体的模型名称如 /model openai/gpt-4o。

/models          # 查看可用模型列表
/model openai/gpt-4o   # 切换至 GPT-4o

🌐 多模型 = 多种思维模式，灵活组合才是高手之道。

四、/think：调节思考深度

AI 的思考并非一成不变，而是可以根据任务难度进行调节的。/think 命令允许你设定 AI 的思考深度，从 off（关闭，最快但最浅）到 high（极致，最慢但最深）。日常闲聊时设为 off 可以获得秒级响应；面对复杂的架构设计问题时，切换到 high 则能让 AI 展现出更强的推理能力。

查看当前思考深度配置输出：

  /think

输出：

Current thinking level: off.
Options: off, minimal, low, medium, high, adaptive.

• 日常问答 → off 或 minimal
• 技术方案设计 → medium 或 high
• 自动适应复杂度？试试 adaptive

五、/new：开启全新旅程

当话题发生根本性转变，或者之前的对话历史已经变得过于冗长干扰判断时，你需要一个干净的环境。/new 命令可以立即启动一个新的会话实例，清空上下文记忆，让你从零开始。

/new 

开启新的会话,适用于切换项目、避免上下文干扰、重新开始思考。

六、/skill：一键调用技能

/skill 是 OpenClaw 的核心扩展机制。通过这条命令，你可以直接运行已安装的技能，无需记住复杂的参数格式。输入 /skill pdf-to-word  操作手册.pdf 就能完成 PDF 转 Word，输入 /skill weather  北京 就能查询天气。

/skill weather  北京

技能直接调用比自然语言描述更精准、更省 Token。

七、/verbose：开关详细模式

默认情况下，AI 会给出简洁明了的回答。但当你需要深入理解某个概念、查看完整的推理过程，或者调试问题时，/verbose on可以开启详细输出模式。

开启后，AI 会在回答中展示更多中间步骤、思考逻辑和背景信息。这对于学习新技术、排查错误原因特别有帮助。再次输入 /verbose off 即可关闭，恢复简洁模式。注意：详细模式会消耗更多 Token，建议仅在必要时开启。

/verbose on   # 开启详细模式
/verbose off  # 关闭，恢复简洁

八、/export-session：会话快照器

/export-session 将整个会话历史、系统提示、配置信息导出为 MARKDOWN 文件，便于存档、分享或审计。导出的文件包含完整的对话历史、使用的工具和参数、时间戳和元数据，以及格式化的样式，便于阅读。

📁 输出包含时间戳、模型信息、完整对话流——真正的“数字工作日志”。

九、/usage：费用与用量统计

/usage 显示输出的会话用量统计，是当前的 Token 使用情况，是成本控制的必备工具。典型输出会显示输入输出 Token 数量等以下内容。

  Session Usage
  Input: 31.8k tokens
  Output: 358 tokens
  Total: 31.8k tokens
  Context: 12% of 262.1k
  Model: qwen3.5-122b-a10b

这是 /usage 命令输出的会话用量统计，可以做如下解读：

• 输入远大于输出 → 可能包含大量上下文
• 上下文仅占 12% → 还有充足空间继续对话

十、/stop：紧急制动阀

当 AI 正在生成冗长内容、运行时间过长，或者你突然改变主意不想继续时，/stop 能立即中断当前任务。这是一个非常实用的安全阀，让你随时掌控对话节奏。

使用场景包括：AI 回答过于啰嗦需要截断、代码生成陷入死循环、或者发现提问方向错误需要立刻止损。只需输入 /stop，AI 会立即停止输出并保留已生成的部分内容供你参考。

结语

这十个指令构成了 OpenClaw 的核心操作体系。掌握它们，你不仅能更高效地使用 AI 助手，还能充分发挥 OpenClaw 的潜力。记住三个黄金法则：先用 /commands 和 /status 了解当前状态，再根据任务选择 /think、/model、/new，最后定期 /export-session 整理工作。

随着使用深入，你会发现自己越来越依赖这些指令。将它们融入日常工作流，让 AI 真正成为你的得力助手。