DEEPSEEK V4 工程文档编写实验分享(水土保持方向)
笔者利用Trae CN+百度的文字识别模块，给智能体投送PDF文档。
把以前写过的一个厂区建设的水保方案，让V4看一遍，再根据一个文件夹中多个国标和新的指导性文件，（如4月3号发布的报告书）报告表模板。指导其编写新的第四章，和第五章。
下面，将具体分享AI自己写的过程，和使用感受，费用情况等。
看AI一个人叽里咕噜捣鼓的过程吧。只要把环境搭建好，和他说就行了。
这些文件，加上报告书，约400页。常规 A4、宋体小四、1.5 倍行距、标准排版，大约14-16W字。
按照V4的上下文联系达到80w字的水平，应该是能看的非常完整的，但实际上，报告书好像看了一半。被截断了。
文本逻辑有一些致命的错误，例如3000吨土，管道开挖两边的土他都给你算洪峰啥的，而且V4可能自己的数据集有点滞后，我只提供了几个特别的规范，没提供的有些小错误。
笔者思考了下，主要的问题其实出在PDF转文字的模块，笔者用的可能流量比较小的版本（舍不得冲专业版），有一部分数据的缺失，让V4缺乏一些关键的信息。
其实这也对AI驾驶员提出了新要求，如果真的要用这个模式干活。
得能针对性的编辑一个文档。引导AI。除了规范之外，告诉他一些人类的经验。
只有驾驶员心里清楚做，会做，有经验，AI才会成为你的最佳拍档。
V4和人不同的地方在于，他不会趋利避害，例如一个小场地会给你按照规范设置设置一大堆监测点，按照他的逻辑，那你就去挖土吧，挖到天荒地老。
但是整体来说，V4的效果让人觉得非同一般。以后再进步更是不得了。
V4参数到位，3万多字也是一下子就生成，速度非常快，数据演算非常完整。
以下是成果表，具体文本就不发出来了。因为并没有输入地形数据，大家看看成果表感受下就行了。我相信对地形数据进行简单标注然后投喂。
但这样看，V4其实很贵，你真的用这个写一本70页的报告表。
写完，我估计得花300元左右，加上文字识别模块和别的一些模块API的价格。可能会更高。
别不信。除非你有专门的AI驾驭技巧和熟练度。我发现这个比编程更烧tokens
相反，笔者认为目前最值得用的，还是免费版本的豆包。
因为我把V4写的东西加上原始文本丢给豆包评价，豆包普通版能看出V4写的和规范有区别，例如豆包原话：
GB 50433-2018《生产建设项目水土保持技术标准》
核心条款（你必须写进报告）
4.1.5 城市建成区项目应提高防治标准，临时排水、拦挡工程防洪标准应提高一级。5.3.5 临时堆土、表土堆场的截排水工程，应按不低于 10 年一遇设计。
我怀疑豆包其实有水保的数据集。蛮牛的。最主要是，他免费。
至于用V4写文本，笔者浪费的钱，大家就别浪费了，虽然就几块钱。
如果你不是追求一次性生成300页文档，感觉都没必要去用V4。研究AI技术那就另说了。
大家多多用豆包吧。已经是轻量AI王者了。笔者决定后面和豆包抱在一起了！
分享到此为止，本文其实完整的展示了V4写文本的思考过程，感谢大家观看。
夜雨聆风
