养虾热潮过后,再聊OpenClaw:AI时代的内核,是先发现自己

让子弹飞一会儿

两个月过去了，回头来看，龙虾热度已经明显下来了。Openclaw项目还在持续更新，但当时那种人人都想装个试试的劲头已经退了。这并不奇怪，风口最先起来的是声量，最先退下去的也是声量。真正决定一个东西能不能留下来，不是巅峰期有多火，而是热闹过去之后，还有多少人愿意继续用。

因为摸不准use case，我自己其实算是比较晚上手OpenClaw 的一拨人。最近抽出空来，找了个懒人方案，腾讯云部署，倒是真的超级块，从注册到微信畅聊，全程十分钟左右就搭好了，”养虾”开始！

但实际用下来，使用范围有限，一个是拿它做旅行攻略，再就是帮我盯一盯消息，算是一个可有可无的小助手，并没有真正进入刚需的工作流。

为什么它当时会那么火

OpenClaw 火，不只是因为它能做什么，更因为它讲的故事。一句话就能说明白：把 AI 接到消息、邮箱、日历和各种工具里，让它替你跑任务，当一个全能助手。这套叙事太顺了，不需要理解太多原理，大家一听就知道爽点在哪。

加上”养虾”这个诙谐易懂的概念，传播门槛大大降低。配合上老少咸宜，文理通吃的特点，AI圈内圈外的一众顶流都来凑热闹，自媒体无死角轰炸，一下就出圈了。

为什么很多人很快就不用了

前段时间公司内统计了下龙虾的平均寿命，结果是意料之中的反直觉：大概就2-3天：很多人装了、试了，玩了两天，后面就再也没打开。这不代表 OpenClaw 没价值，而是说明它没有真的进入大多数人的工作流。

原因也不复杂：很多人以为自己需要一个 AI 助手，实际上并没有那么多清晰、稳定、重复的任务，新鲜劲过去就吃灰了。还有一个现实问题：Agent 看着省事，实际未必，你省掉了一部分手工操作，往往又多了配置、调试、授权、监督和纠错这些成本。

很多人并不是真的在挖掘Agent，而只是在短暂消费一种新鲜感。

谁真的把 OpenClaw 用起来了

当然，OpenClaw 也不是对所有人都没用。相比coding agent（CC和CodeX等），它有几个独特的价值：持久化记忆，全面的接口，丰富的外部Skill。把它用起来的人，通常有几个共同点：需求明确、任务重复、有稳定明确的工作流。

我身边看到在持续养虾的主要有2个场景：

一个是飞书aily，飞书版小龙虾，云端安装，飞书全家桶打通，省事省心生产力嗖嗖提升；

一个是做内容运营，自动抓热点，用既有工作流生产新内容，配合龙虾多矩阵运营；

他们身上可以看到一个共同点：首先要清楚自己要什么，同时他们还有着把工具能力和自身需求匹配起来的洞察力。

问题不只是工具，也在人

AI 时代，这种爆火、出圈、全民讨论的场面，以后只会更多。因为总会有新东西不断打开新的叙事，让人觉得：原来 AI 还能这么用。

但打开叙事，不等于留下价值。很多东西传播很成功，使用上却未必成立，这里面有产品的问题，但核心还是人的问题。

不少 AI 工具还停留在”足够让你兴奋一下”的阶段；而很多用户也并不知道自己到底要用 AI 干什么，只是怕错过，怕落后。所以很多风口最后都会变成同一个样子：讨论的人很多，真正留下来的人很少。

更深一层：AI 是一个放大器

再往深看，还有一个更本质的问题：AI 到底是什么？不管它叫工具、伙伴，还是 Agent，我更愿意把它理解成一个放大器：它不会自动替你创造方向，它更像是把你原来就有的东西放大出来：你的想法、愿望、能力、习惯，甚至你到底是个什么样的人。

如果你本来就有判断、有行动力、有明确的 use case，它会让你走得更快。如果你本来就没想清楚自己要什么，再强的 AI 也很难替你凭空变出价值。

你有什么，AI 就更容易把什么放大。它不是替代你的内核，而是放大你的内核。

最重要的，是先向内看

既然AI是放大器，那么更重要的事，当然是先把注意力拉回自己身上。先想清楚几件事：

• 你自己到底是个什么样的人。
• 你的兴趣和长期投入点在哪。
• 你擅长什么，真正比别人做得好的是什么。
• 你到底想做什么事，想把什么事情做成。

这些问题听起来和 AI没啥关系，但它们反而决定了 AI 最后能为你创造多大价值。因为当这些东西不清楚的时候，AI 再强，也只能陪你短暂兴奋一下。可一旦这些东西清楚了，AI 这个放大器就会开始真正起作用：帮你更快地试错，更高效地表达，更稳定地执行，把你原本想做的事情一步步做出来。

很多人以为自己在寻找好工具，其实更需要先找到的是自己。

到底要不要试

那面对层出不穷的新工具，到底要不要花时间去试？我的答案很明确：要，而且要主动去试。

AI 时代要敢于追新，要主动地去接触这些最新、最好用的工具，与自己的工作流/应用场景进行灵感碰撞，融合创新。向内看和接触新事物并不冲突，相反，如果长期不碰这些新东西，就很容易把自己的判断建立在别人的二手体验上。

带着自己的问题去试，带着自己的场景去试，带着自己的目标去试。只有自己试出来的，才不是别人嘴里的结论，而是你自己的判断。

写在最后

OpenClaw 这波热潮过去之后，它到底留下了什么？

有人留下了一次短暂的兴奋，有人留下了一个能用的小工具，也有人借着这件事，更清楚地看见了自己到底需要什么，这大概才是 AI 热潮褪去，最有价值的部分。

One more thing：Hermes

那么，OpenClaw 之后的新宠，拥有自我迭代和进化的能力的 Hermes Agent，又会怎么样？它只是下一轮热潮里的新名字，还是更接近那个真正能留下来的方向？笔者试过之后再来聊聊。

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