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【AI 教育学】悉尼大学全奖博士招生信息 & 申请指南

【AI 教育学】悉尼大学全奖博士招生信息 & 申请指南

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今天我们为大家深度解析悉尼大学博士生导师 Prof.Lina Markauskaite尽可能为大家事无巨细的提供包括院校招生标准、导师近年重要成果、招生偏好、研究计划选题方向、申请建议等在内的信息!

希望能为大家在申请时提供帮助,有希望了解更多院校专业方向和导师信息的同学也欢迎大家联系我们~

01.

导师简介

supervisor

 导师简介:

Prof. Lina Markauskaite

导师是是悉尼大学教育学院和社会工作学院的教授,Lina 目前的研究涵盖三个相关领域:

1)学生和教师的数字能力;

2)复杂专业知识工作的专业学习;

3)技术增强的跨学科研究方法。

她最近的项目主要关注通过分析解决新颖复杂问题所需的能力,来理解专业知识工作的本质。

“ 申请Tips

导师同时是CRLI(Centre for Research on Learning and Innovation)的联合主任,团队里有PhD、postdoc和访问学者,规模不大但产出稳定,近期论文致谢中出现多个ARC项目编号。她的Vice-Chancellor卓越奖也表明校方层面的资源支持稳定,争取全奖名额的能力有保障。

组内研究是理论+实证导向,不做工程开发,且高度重视方法论,epistemic fluency的实证研究需要复杂的研究设计。如果你的简历里没有相关研究方法课程或研究经历,建议先补上

02.

导师研究领域解析

Research Interest

教授的研究主要集中于以下领域

1、认知流利性(Epistemic Fluency)

1. 认知流利性的发展机制:

研究学生如何整合不同类型的知识和认识方式、探索认知流利性发展的阶段和过程,对比不同专业领域认知流利性的培养方法

2. 认知流利性的教育干预:

设计和评估促进认知流利性的教育干预研究评估任务对培养认知流利性的作用、跨学科课程中认知流利性的培养

3. 认知流利性的评估:

开发评估认知流利性的工具和指标研究认知流利性与其他能力(如创造力、批判性思维)的关系

代表性项目

Epistemic Fluency and Professional Education: Innovation, Knowledgeable Action and Actionable Knowledge

How can we design for learning in an AI world?

2、专业学习与知识工作

(Professional Learning and Knowledge Work)

核心研究课题

  • 专业知识工作的本质:

    复杂专业知识工作的特征、专业工作中知识的整合和应用,对比不同专业领域的知识工作模式

  • 专业学习的新模式:

    研究情境化专业学习、跨专业学习中的能力发展,研究从学习到工作的过渡

  • 专业教育的新范式:

    设计面向未来专业工作的教育、跨专业合作能力的培养以及专业评估的创新方法

代表性项目

Investigating university students’ conceptions of engineering: an implied identity perspective(2022)

Preservice teachers’ perezhivanie and epistemic agency during the practicum(2023)

3、知识共创(Knowledge Co-Creation)

核心研究课题

  • 协作知识共创的过程和机制:

    包括知识共创中个体与集体的互动、知识共创中的认知和社会过程、知识共创的支持策略

  • 知识共创中的对象和制品:

    研究知识共创中的对象类型(epistemic objects, boundary objects)开发支持知识共创的工具和环境

  • 知识共创的评估:

    研究知识共创效果的评估方法、知识共创能力的测量、知识共创对学习的影响

代表性项目

Individual and Group Contributions and Authorship of Objects in Collaborative Knowledge Creation(2024)

How can we co-design for interdisciplinarity? Three entwinements of design and interdisciplinarity(2023)

03.

研究计划/目的陈述选题方向

Research ProposalStatement of Purpose

以下部分选题方向可能更契合导师目前招生需求:

(大致方向仅供参考,实际申请需细化)

推荐方向:

  1. AI时代大学生认知流利性的发展

  2. 跨学科课程中认知流利性培养的干预

  3. 跨专业协作学习中的知识整合机制

  4. 在线协作知识共创中个体与群体贡献的整合研究

04.

申请要求与申请建议

Entey Requirement

申请要求

学术要求

  • 教育学、计算机科学、认知科学、心理学或相关领域研究背景

  • 导师是信息学博士转教育研究,对跨学科背景接受度高但要求申请者有独立设计实证研究的能力(不是纯理论思辨)

  • 优先考虑:

    具备学习科学、教育技术、跨学科研究背景,有教育技术项目实践经验(如在线学习平台开发、学习分析项目),熟悉质性研究方法(访谈设计、话语分析、主题分析)具备Learning design理论基础(Activity-Centred Analysis and Design框架),具备基本的数据分析能力(不要求编程,但会R/Python处理质性数据是加分项)

英语能力要求

  • IELTS:总分≥6.5

  • TOEFL:总分≥85

奖学金

中国国家留学基金委(CSC)合作奖学金:

资助名额:不超过35人/年(2026年)

攻读学位博士研究生:20人/年

联合培养博士研究生:15人/年

资助内容:

国家留学基金委:生活费(约AUD 22,800/年)、国际旅费、签证费

悉尼大学:学费资助、额外奖学金(至少AUD 10,000/年)

需获得悉尼大学博士学位无条件录取通知书和学费奖学金提名

悉尼大学研究生奖学金:

澳大利亚研究训练项目奖学金(RTP):

学费免除+生活费:约AUD 35,000-42,000/年(根据2026年标准)

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01

【教育学】曼彻斯特大学 × 墨尔本大学全奖博士机会!不需要研究计划

02

【教育心理学】美国伊利诺伊大学芝加哥分校全奖博士招生信息 & 申请指南

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【教育学】香港大学全奖博士招生信息 & 申请指南

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