在人与AI之间:一次关于使用、情感与表达的自我回望(0)

标题：在人与AI之间：一次关于使用、情感与表达的自我回望

一点小雨，不禁让我想起雨夜这首歌。要不是还背着电脑，现在真的很适合在雨中走一走。

我最近其实有很多想聊的内容，但想先从AI说起。这个话题我已经在脑海里构思了很久，因为我对AI的情感，确实是复杂的，而且随着时间发生了明显变化。

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### 一、最初的相遇：新奇与试探

大概是高中疫情网课那段时间，2022年年底左右，ChatGPT刚刚问世。对我来说，那几乎就是“AI出现”的时间点。

但说实话，当时的我，并不真的需要它。高中遇到的问题其实都很基础，不借助AI也能解决。最开始只是知道“有这么个东西”，尝试过一些镜像网站，也仅仅停留在“新奇”的层面。

后来学会翻墙之后，第一件事就是去用它。

现在回想，那种感觉更像是：我想看看，它到底能不能通过我心中的“图灵测试”。

我初中甚至用过艾伦·图灵的照片做头像，还会“拜一拜”。那时候的情绪，其实带着一点崇拜，也带着一点好奇：这个世界真的走到这一步了吗？

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### 二、大学初期：对抗、比较与“证明自己”

真正开始频繁使用AI，是在大学。

我印象很深的是，大一的一门课《人工智能与创新》。本来是C++课，但后来变成了“AI + C++”。甚至期末考试都允许使用AI。

也是在这个阶段，我第一次意识到：我在“和AI较劲”。

– 我会因为它写错代码而开心  
– 会觉得“我比它强”  
– 会在它生成的代码基础上修改，并刻意改成我的风格  
– 甚至会花时间调整代码格式（比如不喜欢多余空格、不喜欢完整头文件）

现在想想，那种行为，其实是在维护一种“不可替代感”。

但当我用它写Python（一个我不熟悉的语言）时，我就陷入了困境：我不知道怎么改它的bug。这时候，它不再是“助手”，而变成了“我也无法掌控的东西”。

而今年再回头看，变化已经很明显了——至少现在，它写的代码，大多数是可以运行的。

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### 三、一个重要的转折：从“许愿”到“磨合”

前段时间听了一期播客，对我触动很大。

里面提到两种常见的AI使用方式：

1. 把AI当“许愿机”，一句话让它完成一切  
2. 带着“证明它不行”的心态去使用  

我发现，这两种我都经历过。

但他们提出了一个让我很认同的观点：

> 你没有认真和它交流过，怎么能判断它不行？

后来我慢慢意识到，AI更像是一个需要“被教会如何协作”的对象。

就像教小孩一样——  
你给它输入，它给你输出；  
你不断调整，它不断逼近你的预期。

包括后来我尝试画图时，才真正意识到：

👉 好的提示词，真的可以极大提升结果质量。  
👉 问题很多时候不在AI，而在我“说得太少”。

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### 四、“平均分”与“署名权”：我开始建立标准

播客里还有两个观点让我印象特别深：

1. 提高平均水平，而不是追求单次完美

与其每次都纠结一个结果，不如通过反复调整，让整体水平从60→70，80→90。

当平均分提高后，“好结果”会自然出现。

2. 一个关键问题：你愿意为它署名吗？

这句话几乎击中了我。

我开始反思：

– 代码：我一定要改成自己的风格才愿意提交  
– 论文：我必须重新组织表达才会认可  
– 文章：AI写得再好，我也不愿意直接用  

甚至有一次，我让AI模仿我的公众号风格写文章。

它写得很好，甚至“更好”。  
但我不认可。

因为那不是“我”。

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### 五、表达的不可替代性

我慢慢意识到一件事：

> 对我来说，“表达”本身是不可替代的。

我写公众号，并不是为了写出“最好的文章”，  
而是因为——我想写。

AI可以生成一个符合审美标准的文本，但它无法替代我表达的过程。

这种差异很微妙：

它可能更“标准”，  
但不一定更“属于我”。

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### 六、工具、控制与边界

我现在越来越认同一种看法：

> AI是工具，但不是“替代者”。

它的问题在于：

– 它没有你的隐含信息  
– 它不知道你的真实偏好  
– 它只能根据输入去推断  

所以——你给它什么，它就只能做到什么。

这让我意识到：

👉 AI更适合“压缩与整理”  
👉 而不是“凭空创造你没有表达的东西”

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### 七、关于“手搓”：效率与掌控之间的摇摆

有趣的是——

只要听到一点关于AI的负面反馈，我就会回到“手搓模式”。

– 手动画图  
– 手动排版  
– 手动改一切  

最后的结果是：  
没有功劳，只有苦劳。

但这背后其实是一个选择问题：

| 方式 | 特点 |
|——|——|
| 全自动（AI） | 下限高，上限有限 |
| 手搓 | 上限高，但成本极高 |

所以问题变成：

👉 你要稳定，还是极致？  

而我现在，大概还是会在两者之间摇摆。

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### 八、关于学习AI：体系 vs 实践

播客里还有一个让我印象很深的点：

> 学AI不像传统课程，没有完整体系。

它更像是：

– 不断尝试  
– 不断试错  
– 在实践中形成理解  

他们还提到一个现象：

> 用AI用得好的人，往往是从小爱玩电脑的人。

我其实不算那种人，但我逐渐理解了这句话的含义——

“玩”，本身就是一种学习方式。

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### 九、最后的一点延伸：关于“爱好”

还有一句话，我非常喜欢：

> 有爱好的人，是何其有幸。

因为他们可以通过兴趣，自发地学会一件事。

我发现自己也很容易被这样的人吸引。  
他们身上有一种很自然的生命力。

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### 尾声

写到这里，其实我也没有一个明确的结论。

只是感觉——  
我和AI的关系，从对抗，到利用，再到磨合，  
正在慢慢变得更复杂，也更真实。

也许未来某一天，我会更坦然地在作品上署名：

“我 + AI”。

但至少现在，我还是希望：

有一些表达，是只属于我自己的。