Deepseek-V4越强,IMA知识库AI助手小美就越强
这次发布的DeepSeek-V4版本，最典型的亮点是所谓的“百万级token上下文”。
指的是它能一次性把《三体》上、中、下三部小说全部读完并理解。
这和以前那种只能筛选重点内容、注意力局限于一两页文本的模式，完全是两回事。
现在的它，等于把整部小说完整消化后，再根据全文逻辑，帮你提炼精华、整理脉络。
我们现在的IMA知识库AI助手，其实很多时候还只是做精准搜索，只能按照有限的理解去匹配答案。
而V4版本的大模型，等于说它先把《三体》全部读完，然后根据自己的逻辑理解，去给你提炼输出。
目前的AI进化受限在哪呢？目前AI进化的功能受限于两点：
说白了，之前的版本，只能在一次对话里有记忆，你新建一个新对话，又是从头再来。
俗称它还不能跟人一样主动学习，需要靠人不断“投喂”内容。
其中，第一个能力正在不断进步，只要你不断喂给它的东西，它能理解和记忆的内容就越来越多；
但第二个能力，它依然欠缺，俗称它不会自己找资料、自己更新知识库。
所以DeepSeek-V4只不过是我们搜索得更快、更精准一点的工具而已。
那大家想一想，是不是我们把知识库、数据库和概算库，这些核心内容、核心框架搭建好。
不就能在DeepSeek-V4大模型上，精准输出了吗？
比方说在IMA知识库AI助手“小美”上，我们把知识库、数据库和概算库搭建好。
那DeepSeek-V4就是在给我们做生产力供应，为我们提供AI服务了。
所以，在IMA知识库AI助手“小美”上，DeepSeek-V4越强，意味着它基于我们的知识库给出的答案就越准、越全、越靠谱。
而我们接下来要做的，是继续往这个知识库、数据库、概算库里填充内容、优化数据。
在AI时代，数据作为核心生产要素，跟工业时代劳动力、资金、技术、机械等生产资料的作用一样。
知识库、数据库和概算库就是数据，这就是它们在AI时代作为核心生产要素的战略意义。
以前，在我们没有自己的数据库、知识库和概算库之前，DeepSeek这样的先进工具确实是“主角”。
但现在，核心框架已经搭建好了，DeepSeek-V4就成了我们的工具，工具再好，也得看谁需要、用在哪儿。
“这个IMA知识库能力也太强了吧？我们上季度刚通报的问题，上周才提醒的注意问题，它里面居然全都有了……”
是的，这意味着很多文件不用反复宣贯、重复传达，你需要，就上去搜索。
这意味着，我们企业内部沟通成本和信息获取的成本，越来越低了。
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夜雨聆风
