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腾讯AI简史——“虽迟但到”

腾讯AI简史——“虽迟但到”

一、发展历程:从”慢半拍”到”全力追赶”

1.1 三阶段演进

阶段

时间

特征

关键事件

学术探索期

2016-2021

重学术轻落地,AI Lab模式”水土不服”

成立AI Lab,挖来张潼、俞栋、刘威;围棋AI”绝艺”夺冠、游戏AI”绝悟”胜职业选手;张潼2019年离职、姚星2021年离职

大模型迟滞期

2022-2024.8

国内大厂中最晚入局,混元”高开低走”

2023年9月才发布首代混元(晚百度半年);元宝2024年5月上线时豆包DAU已破亿;内部战略重心在视频号,大模型非顶层优先

全面重组期

2024.9至今

史上最大规模架构调整,”一把手工程”启动

姚顺雨2025年9月加盟任首席AI科学家;2025年12月完成组织架构大重组;2026年4月发布混元Hy3 preview

1.2 “慢”的根本原因

根据知识库中刘炽平、马化腾的内部反思,腾讯AI落后的根源可归纳为四重困境

战略迟滞

2022-2024年公司主旋律是”降本增效”,AI这种长周期烧钱研发被边缘化;马化腾承认”腾讯AI动作慢了9个月到1年”

组织羁绊

“联邦制”架构下各BG各自为政,混元团队需服务CSIG、WXG、PCG等多个事业群,疲于应对定制需求,无法聚焦基座模型

缺乏原生AI研究

腾讯以产品工程为核心,没有像百度、阿里那样建立”研究+工程”的完整模式,刘炽平形容”就像开发团队没有产品经理”

技术弯路

早期混元团队为出成绩”走捷径”,用监督微调打榜(”像高中生背题应考”),榜单好看但泛化能力差,无法复用到产品

二、组织变革:近十年最彻底的架构重组

2.1 2025年12月架构大重组

总裁 刘炽平
└── 首席AI科学家 姚顺雨(CEO/总裁办公室,直接汇报)
├── AI Infra部(大模型分布式训练、推理、算力调度)
├── 大语言模型部
├── AI Data部(刘煜宏负责,高质量数据与评测)
└── 数据计算平台部(陈鹏负责,打通数据孤岛)
TEG事业群 卢山
├── AI Lab主任 蒋杰(多模态方向)
└── 其他技术中台
核心变化
汇报链路从3层压缩为1层(姚顺雨→刘炽平),资源获取效率大幅提升
从分散的部门级AI支撑转向集团统一技术中台,解决”重复造轮子、数据分散、协同低效”
混元从边缘业务升级为一把手工程

2.2 人才大换血:从”学术精英”到”年轻实战派”

世代

代表人物

特征

结局

第一代(2016-2021)

张潼、俞栋、刘威、姚星

平均45岁+,海归学术派,IEEE Fellow

全部离场

过渡期(2024-2025中)

张正友、蒋杰

业务背景,CV/大数据方向

张正友回归Robotics X,蒋杰转向多模态

第二代(2025.9至今)

姚顺雨(27岁)、庞天宇(30岁)

年轻顶尖研究者,OpenAI/Sea AI背景

正在主导混元重建

抢人策略:字节2-2职级跳槽腾讯可定T12/T13(连升两级),薪酬翻倍至300万+;从字节Seed、DeepSeek挖来多位T12级人才负责预训练数据、前沿探索。

三、技术路线:从”参数竞赛”到”智能体基座”

3.1 混元模型演进

版本

时间

参数

架构

定位

Hunyuan-Standard

2023.9

100B+

Dense

首代大语言模型

Hunyuan-Pro v1

2024.5

万亿级

Dense/Sparse

追赶参数规模

HY 2.0 Think

2025.12

406B/激活32B

MoE(RL)

首代推理模型,放弃打榜

Hy3 preview

2026.4

295B/激活21B

MoE(快慢思考融合)

姚顺雨重建后首个模型,Agent能力大幅提升

3.2 路线转变的核心逻辑

姚顺雨提出“AI下半场=任务+环境+交互”理念,推动混元从”聊天模型”转向”能干活的智能体基座”:
  • 放弃参数竞赛
不盲目追求参数规模,转向”性能-效率-成本”三位一体
  • 聚焦Agent能力
复杂任务拆解、跨工具调用、错误回退、256K超长上下文
  • Co-design模式
模型团队与产品团队(元宝)联合设计,从真实业务场景反向驱动模型训练
  • 拒绝打榜
姚顺雨指出此前混元追逐榜单导致数据污染,要求聚焦真实场景能力

3.3 最新成果:Hy3 preview

2026年4月23日发布的Hy3 preview是姚顺雨交出的第一份成绩单——距混元重建仅3个月:
  • 快慢思考融合的MoE架构,总参数295B/激活21B
  • 在复杂推理、指令遵循、代码、智能体能力上实现大幅提升
  • 已在元宝、ima、QQ、腾讯文档等10+产品首发上线
  • 同步开源
  • 体现腾讯对开源生态的重视

四、生态战略:微信作为AI时代的操作系统

4.1 三大AI战役

刘炽平提出的”三大战役”(原四大战役,合并后):

战役

内容

进展

AI强化现有业务

用AI提升广告、游戏、云等核心业务

✅ 已见成效:广告eCPM提升10个百分点,游戏DAU增2000万

混元+元宝抓新机会

模型与产品深度协同,对标豆包追平基础能力

🔄 进行中:元宝MAU 4000万+,付费率8.7%

微信原生AI Agent

在微信内打造”最懂你、最能干的AI Agent”

🔜 准备中:ClawBot插件已上线,全原生AI待时机

4.2 微信生态的独特壁垒

腾讯AI战略的核心差异化在于微信生态
微信(月活14.18亿)
├── 社交关系链 → AI理解用户社交意图
├── 小程序生态(数百万个) → AI调度服务能力
├── 支付链路 → AI触发交易闭环
├── 内容分发(公众号/视频号) → AI精准推荐
└── OpenClaw框架 + SkillHub → 开发者生态
  • 2026年3月
推出微信ClawBot插件,用户通过聊天即可调用个人智能体
  • 元宝AI助手
  • 已打通微信、QQ、腾讯会议等数十款产品,可调用微信联系人、小程序、支付
  • 马化腾强调微信AI”不必过于求快”,要围绕产品逻辑和用户需求仔细设计
  • 刘炽平称微信原生AI Agent将是”腾讯在AI领域的王炸”

4.3 与字节、阿里的战略定位差异

维度

腾讯

字节跳动

阿里巴巴

AI定位

AI时代操作系统级入口

AI时代内容分发与流量系统

AI时代生产力平台

核心优势

微信14亿社交链+服务生态

算法+流量规模+速度

全栈自研+云基建+定价权

进攻策略

防守反击,生态放大

饱和式攻击,大力出奇迹

基建优先,延迟满足

资源调度

高摩擦(跨BG协调)

低摩擦(扁平化赛马)

中摩擦(指令性计划)

C端入口

寄生于微信(元宝)

嵌入超级App(豆包)

重构入口(千问App)


五、商业化进展:AI赋能已见实效

5.1 2025年AI对核心业务的贡献

业务板块

AI赋能效果

营销服务

AI精准定向使广告增幅从3%提升至10%,1500亿盘子贡献约150亿增量

游戏

AI机器人为PvP提供虚拟队友、为PvE打造逼真NPC,DAU增长2000万;AI编码提升开发效率

视频号

长序列大模型提升推荐智能度,使用时长同比增20%+

云业务

2025年调整后营业利润50亿元,AI相关服务是增长核心

企业SaaS

腾讯会议AI纪要、企业微信智能总结;会议市场份额第一

金融科技

轻量化AI优化信贷评分和欺诈检测,不良贷款率下降

5.2 元宝的关键指标

  • MAU
4000万+(行业第三,但距豆包1.72亿差距明显)
  • 付费率
8.7%(行业平均4.2%,存量用户变现能力强)
  • 微信AI搜索
日均调用2亿次
  • 短板
搜索准确率低于豆包,功能点追赶速度慢(豆包40+功能点,元宝追上30+)

5.3 投入规模

指标

2025年

2026年规划

AI新产品投入

180亿元(Q4单季70亿)

翻倍以上(预计360亿+)

研发总投入

857.5亿元(历史新高)

持续增长

资本开支

792亿元(历史新高)

高盛预计1000亿元

算力策略

租赁+采购海外GPU+国产GPU

自建优先,国产GPU大幅增加


六、挑战与风险

6.1 核心挑战

模型能力仍有差距

混元整体能力弱于豆包、DeepSeek等头部竞品,Hy3 preview是重建第一步但仍需时间验证

组织协同成本高

元宝属CSIG,核心场景(微信搜索、朋友圈)在WXG,跨BG资源协调仍困难

产品节奏滞后

元宝上线晚一年,功能追赶速度慢于字节,”古典产品路线”虽稳健但试错速度不足

人才磨合风险

姚顺雨需在半年内拿出实质成果稳固位置,新老团队融合仍需时间

6.2 关键风险

  • 资本开支压力
2026年AI投入翻倍,收入增速将快于利润增速,市场短期可能承压
  • 微信生态平衡
智能体”短路化”可能损害小程序开发者利益,需精心设计生态博弈
  • 用户习惯迁移
14亿用户从”手动操作”到”AI代劳”的习惯转变非一夕之功
  • 安全与信任
智能体自主执行交易涉及责任界定、隐私保障等敏感问题

七、结语

腾讯AI发展的核心叙事是:一家”常青大师”式的巨头,在AI时代被迫加速转型,试图用”生态+系统”对抗”速度+规模”
短期(2026年):混元Hy3 preview已验证重建路线可行,接下来需持续迭代证明”不是一锤子买卖”;元宝需在豆包、DeepSeek夹击下提升用户留存;微信ClawBot和原生AI Agent的落地节奏是最大看点。
中期(2027年):若微信原生AI Agent成功推出,腾讯将拥有AI时代最具想象力的入口——14亿用户通过自然语言调度数百万智能体完成”需求-服务-支付”闭环,这是字节和阿里都难以复制的壁垒。
核心胜负手:不在于谁的模型参数更大,而在于谁能第一个让AI真正”做事”。腾讯押注的是”智能体+微信生态”的组合,这是一场用时间换空间的持久战——正如刘炽平所言:”我们用我们自己的定位和方式去做,而且做得不比人家大力出奇迹的方式差。”
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