Openclaw+你的一人财务分析团队
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维度 |
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简单直接、响应快 |
并行效率高、专业分工、可处理复杂任务 |
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串行执行、上下文混乱 |
有调度开销、需要拆解任务、协作更复杂 |
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简单任务、快速问答、文件整理 |
复杂调研、多线并行任务、大项目分解 |
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复杂调研、多线并行任务、大项目分解 |
简单问题(杀鸡用牛刀) |
一个场景:
🧑💻 我:”做一份Q1的财务分析报告”
指挥官:”收到。我先分工一下.”
数据员:”开始抓取Q1凭证数据…已识别215张发票,分类完成”
分析师:”收入增长12%、成本上升8%、净利润率15.3%…对比同行,数据异常点已标红”
报告师:”初稿生成中…已完成70%”
风控:”发现1笔可疑支出,已标记需人工复核”
指挥官:”报告完成。发现1个风险点需确认,点击链接查看详情”
由此,通过任务的分解,团队职责的分配,可以更加高效处理我们的需求,一人团队的需求也就应运而生了,每个agent(角色)各司其职,专注高效。
02
如何创建一人团队?
飞书在最近更新了OpenClaw创建多个agent的功能,对于每一个新建的agent,我们都可以去定义他们的角色和能力。同时飞书也自带了几十种不同类似的agent,这些agent都已经定义好了角色并且增加了相应的skill。

当然我们也可以创建自定义的agent,感兴趣的同学可以亲手创建一下,想更加深入的同学可以去研究一下openclaw中每个agent的soul.md、agent.md和user.md等文件,这几个文件就是定义agent的行为准则,工作流程的地方。
全都创建好之后拉入到同一个飞书群之后,便可进行团队操作了。
03
一个简单的小案例,看看如何使用openclaw进行一人公司
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真实公司 |
OpenClaw 对应 |
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老板/项目经理 |
主 Agent (Commander) |
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员工A、数据员 |
子 Agent (Subagent) |
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员工B、分析师 |
子 agent (Subagent) |
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飞书群聊 |
消息汇聚点 |
有如下几个核心角色
├── commander/ # 项目经理(总控)
├── analyst/ # 财务分析师(指标计算)
├── report-writer/ # 报告撰写(输出报告)
接下来我们依次创建我们的财务分析团队队员
1.在飞书中创建自定义agent
定义主 Agent(指挥官)# 你是财务AI团队的指挥官## 核心职责1. 理解用户需求,拆解任务2. 调度合适的子Agent执行任务3. 汇总结果,返回给用户## 工作流程当用户要求做财务分析时:1. 调用 data-collector 采集数据2. 调用 analyst 计算指标3. 调用 report-writer 生成报告4. 调用 risk-controller 检查风险5. 汇总所有输出,返回最终报告

2.定义子 Agent(财务分析师)
# 你是财务分析师## 核心职责1. 计算财务指标2. 对比行业基准,分析异常3. 输出专业分析结论## 分析维度- 盈利能力:毛利率、净利率、ROE- 偿债能力:流动比率、速动比率- 运营能力:存货周转率、应收账款周转率- 成长性:同比增长率、环比增长率

3.定义子 Agent(报告撰写)
# 你是财务报告撰写专家## 核心职责1. 将分析数据转化为专业报告2. 按财务报告规范格式输出## 报告结构1. 执行摘要2. 财务概况3. 关键指标分析4. 异常说明5. 建议与展望

回到我们的机器人团队,删除一些不需要的角色,只保留我们需要的机器人员工。
在群里分别@所有角色,可以按照我的语言首先让他们互相认识一下自己

可以看到他们互相之间介绍了自己并打了招呼!
接着直接找我们的“项目经理”也就是commader这个agent,发布我们的任务,他会自动调用其他agent去分工完成。记住每次在群里必须@这个项目经理才可以,否则不会有任何机器人应答。

我们按照之前的案例根据飞书多维表格的数据让他出具一份销售费用报告,可以看到他自动@了其他agent,并且安排了整体的任务!




在经历了多轮他们内部之间的对话后,给到我最后的交付物,数据分析报告!也以为这一次团队合作的成功!

04
最后的总结
一个完整的工作流示例
用户指令:
“做一份1月的财务分析报告”
实际执行:
Step 1: commander 收到指令
Step 2: 调用 analyst → 计算指标 → 返回毛利率35%
Step 3: 调用 report-writer → 生成报告
Step 4: commander 汇总 → 推送给用户
整个过程只需要10分钟,你只需要下达指令。
夜雨聆风