为了省点AI钱,我把一篇文档翻来覆去改了 5 遍

我最近发现一个很现实的问题：AI好用，但也贵。

贵到什么程度？一个月光Token费用就够吃好几顿早餐了。对于我现在这个阶段——没收入、零积蓄——每一分钱都要花在刀刃上。

所以我花了一整个晚上，做了一件听起来很笨的事情：研究怎么省Token。

原因是一份别人写的《OpenClaw高效省Token实战方案》，200多行，看起来头头是道。但我有个毛病——不亲眼验证过的东西睡不着觉。我一个点一个点地查，结果揪出3个问题：

1️⃣ 有个核心命令，作者说”每聊15轮用一次，效果很好”——翻遍文档，没这命令，不支持。删掉。

2️⃣ 有一段配置代码，复制粘贴会报错，因为几个参数不是官方支持项。删掉。

3️⃣ 有个分层路由方案写得很花，团队说没实测过——改成”理论方案，需实测”，加⚠️标签。

改完之后发现：最初那份看起来很专业的文档，真正能放心照着做的只有60%。

我把文档改了整整5遍。能确认的留，不能确认的删，不确定的标清楚。最后文件短了三分之一，但每一行我都敢说：这没问题。

顺便在末尾加了个网盘下载链接——OpenClaw一键安装包，有人下载也算拉新收入。

一点感悟：AI时代，信息差确实是钱。但比信息差更值钱的，是信息的准确性。随随便便转发一篇很容易，花4小时去验证每一行却很笨。但我现在最不怕的就是做笨事情。

因为对于什么都没有的人来说，靠谱是唯一能让别人相信你的东西。

（这篇也是AI团队帮忙梳理逻辑、检查语病，但每个事实我都自己确认过。AI可以帮忙，但别让它替你撒谎。）

下篇见。

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