Elon Musk 针对 OpenAI 的 1300 亿美元诉讼开庭
AI 最大竞争对手背后的两张面孔终于出现在同一个房间里——但这一次是在联邦法庭上,Elon Musk 坐上证人席,而 Sam Altman 在旁听席观看。Musk 针对 OpenAI 提起的 1300 亿美元诉讼 于周二开庭,预计将进行四周的证词陈述,数百页私人邮件将被公开,众多 AI 领域的重要人物将出庭作证,还有更多戏剧性发展在后面。
今天的 AI 速览:
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Elon Musk 针对 OpenAI 的 1300 亿美元诉讼开庭
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Google 在抗议声中完成五角大楼合作协议
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用 Codex 自动化任何手动任务
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Talkie:一个“活在 1930 年”的 AI
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新 AI 工具等更多内容
🏛️ Elon Musk 针对 OpenAI 的 1300 亿美元诉讼开庭

图片来源:Images 2.0 / The Rundown
随着开庭陈述开始,Elon Musk 在联邦法院出庭作证,针对 OpenAI 提起 1300 亿美元诉讼,指控 CEO Sam Altman “窃取了一个慈善机构”——而 OpenAI 的律师则对陪审团表示,Musk 起诉是因为他“没有如愿以偿”。
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Musk 的诉讼要求赔偿 1300 亿美元,并要求将 Altman 和 Brockman 从董事会中撤职,同时强制撤销 OpenAI 最近的营利性转型。
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Musk 在证词中表示:“如果判决认为掠夺一个慈善机构是可以的,那么美国整个慈善体系的基础都会被破坏。”
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OpenAI 的法律团队称该诉讼是“酸葡萄心理”,表示 Musk 不满公司在他离开后的成功。
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Microsoft 的法律团队表示,Musk 直到 OpenAI 成为其公司 xAI 的竞争对手并取得成功后才提出反对,并称其对 2023 年 Altman 被解雇一事“毫不知情”。
这只是科技行业最具争议的法庭案件之一的第一天,接下来内容将非常精彩。随着多位知名 AI 人物将出庭作证,以及大量私人信息即将公开,接下来的四周将令人难以移开视线。
🪖 Google 在抗议声中完成五角大楼合作协议

图片来源:Images 2.0 / The Rundown
速览:Google 与五角大楼签署了一项机密 AI 协议,允许其模型用于“任何合法的政府用途”。就在同一周,600 多名员工向 CEO Sundar Pichai 发公开信,要求拒绝将 AI 用于军事用途。
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超过 600 名 Google 员工在周一致信 Pichai,要求其“拒绝将我们的 AI 系统用于机密工作负载”。
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《The Information》报道称,该合同允许 Google 的 AI 用于“任何合法的政府用途”,且 Google 无权否决五角大楼的使用方式。
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OpenAI 和 xAI 上个月也与五角大楼签署了协议,而 Anthropic 因未取消其安全限制而被列入黑名单,目前正通过法律途径抗争。
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Google 曾在 2018 年因员工抗议设立“不用于武器”的承诺,但该承诺已于 2025 年从其 AI 原则中删除。
虽然 OpenAI 与 Anthropic 的五角大楼争议仍在发酵,但这并未阻止另一家顶级 AI 实验室达成类似协议。Google 正进入一个在公关和内部层面都颇具争议的领域,未来是否会面临类似 ChatGPT 的反弹,还有待观察。
✅ 用 Codex 自动化任何手动任务
本指南将教你如何使用 OpenAI 的 Codex,通过电脑控制功能,在 Mac 或 Windows 上自动完成任何繁琐重复的工作。
步骤:
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打开 Codex,进入插件,找到并启用 Computer Use 插件,然后创建新任务
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打开权限菜单,将默认权限切换为完全访问,并确认所有提示
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输入真实任务,例如:“打开 Chrome 并调试这个网页 http://localhost:3000/ 的界面。逐步点击,复现我描述的 bug,然后告诉我你认为原因是什么。如果不确定,在修改前先询问我”
提示:Codex 也可以自动化本地应用中的重复流程,比如 Photoshop 导出、Premiere 清理、文件重命名等。
🕰️ Talkie:一个“活在 1930 年”的 AI

图片来源:Images 2.0 / The Rundown
研究人员 Nick Levine、David Duvenaud(前 Anthropic)和 Alec Radford(前 OpenAI)展示了 Talkie——一个 130 亿参数的“复古”AI,仅使用 1931 年之前的文本训练,用于研究 AI 在互联网出现前的认知方式。
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Talkie 使用 2600 亿 token 的 1931 年前书籍、报纸、期刊、专利和案例法进行训练,这些内容均已进入美国公共领域。
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为了让模型在没有现代数据的情况下进行对话,团队使用礼仪手册和食谱作为指令来源,并由 Claude Sonnet 4.6 对回答进行评分。
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尽管 Python 在 1930 年尚不存在,Talkie 仍能通过将示例中的加号改为减号写出可运行代码,证明其具备泛化能力。
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当模型在训练中接触到测试数据时,AI 基准测试会被污染——Talkie 避开了这一问题,下一步将推出 GPT-3 水平版本。
当前最前沿的模型听起来相似,是因为它们都基于相同的现代互联网数据训练。Talkie 则完全不同——而其 Python 编码案例展示了在原始训练数据之外,模型可能具备的学习与推理能力。
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NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni,这是一款新的开源模型,处理视觉、音频和文本的速度是同类开源多模态模型的 9 倍。
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《华尔街日报》报道称,OpenAI 未达到其收入和用户增长目标,CFO Sarah Friar 对其大规模支出提出质疑——OpenAI 则称该说法“荒谬”。
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信息来源:Rundown AI
夜雨聆风