夜雨聆风
大模型实训营 | OpenClaw+EPAI走进天津高校,手把手教你开发专属智能体
4月25日，浪潮信息联合Datawhale开源社区举办的“大模型应用开发实训营”圆满落幕，结营仪式暨Demo Day优秀作品路演顺利举行。大模型应用开发实训营在东南大学成功举办首站后，第二站来到天津某985高校，共吸引117名跨专业学生报名，最终孵化出48个覆盖科研、教育、医疗、生活等领域的智能体应用成果。
本次实训营已纳入该校《人工智能概论》选修课核心实践环节并实行学分制考核。这既是产教融合的创新探索，也是对“人工智能+教育”政策的积极响应，让产业一线资源走进课堂，让学生收获学分与能力双重提升。不同于传统AI课程的单向授课，大模型应用开发实训营依托元脑企智EPAI平台构建了完整的教学体系，为高校提供“算力-平台-课程”一体化的实训方案。
元脑企智EPAI是浪潮信息自主研发的企业级大模型应用开发平台，提供从数据准备、模型训练、知识检索到模型部署、应用开发的端到端工具链，大幅降低了大模型应用开发的技术门槛。同学们通过参加实训营，可以掌握从智能体构建、RAG实践到大模型微调的核心技能，实现从零基础到独立开发大模型应用的能力提升。
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特色课程体系，融入具身智能与OpenClaw核心内容
教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出推动人工智能融入高校公共基础课、探索学分认证机制。在此背景下，本次实训营紧扣政策导向，深度结合该校电气自动化与信息工程学院的学科优势，在传统大模型课程基础上增设具身智能与OpenClaw两大特色模块，构建起“通识-特色-进阶”的课程体系。
在具身智能专题中，讲师深入讲解了“云脑-大脑-小脑”三级融合架构，展示了大模型与机器人操作系统ROS的结合应用，通过智能驾驶意图识别、工业机器人任务调度等真实案例，让学生理解AI如何从“数字世界对话”走向“物理世界交互”。
OpenClaw专题则重点培养学生对“执行型智能体”的认知思维，系统介绍了自托管Gateway、Skill技能封装、持久化记忆等核心概念，通过自动化AI日报、ArXiv文献检索分析等实战项目，让学生掌握如何让AI真正“完成任务”而非仅仅“回答问题”。
实训营全程依托浪潮信息元脑企智EPAI平台开展教学，专业助教团队全程陪伴，同步学习通知、追踪项目进度、解答技术卡点，确保每位学生都能将抽象理论转化为可运行的智能应用。
多元成果展示，智能体赋能科研、学习、生活全场景
在本次实训营中，同学们将课堂所学的大模型理论与实践相结合，基于元脑企智EPAI平台，成功开发出48项具备明确应用价值的智能体。我们特别甄选出覆盖AI+科研、教育、生活娱乐等多个领域的代表性作品进行展示，这些成果充分展现了同学们的需求洞察能力与跨学科融合创新思维。
■ AI+科研
基于跨源特征融合的光伏巡检决策智能体针对海上盐光互补电站巡检依赖单一数据源、感知与决策割裂、数据安全风险高的痛点，构建了融合“电气参数-视觉影像-日志文本”的智能决策系统。系统输入无人艇-机采集的端侧ResNet缺陷打分与电气出力数据，依托标准化运维手册知识库，通过多模型协同生成含优先级、停电建议、备件方案的标准化检修决策，支持工人多轮追问，采用“本地离线优先+可控联网”安全架构，可显著降低海上运维成本与作业风险。
专利撰写小助手面向大学生专利申请“流程繁琐、门槛高、代理费贵”的痛点，打造了低成本零门槛的撰写辅助工具。系统支持说明书摘要、说明书、权利要求书三大核心文件自动撰写，同时提供专利错误查找与修改功能。技术上采用任务分类器分流需求，通过RAG技术依托真实专利案例与规范知识库生成合规文本，错误结果存入记忆节点用于后续修改，主要服务有创新成果但预算有限的大学生群体。
■ AI+教育
电磁场学习助手针对通用AI无法对接大学专属教材、讲解重点偏离教学要求的痛点，该项目开发了专属电磁学智能学习助手。系统集成六大核心功能：解答概念习题公式、自动总结课堂PPT重点、生成教材自测题、搜索电磁场论文、识别并疏导用户消极情绪，同时配备安全审核机制。技术上通过条件分支区分输入类型，依托本校教材构建专属知识库，未来计划扩展学科覆盖并接入社交平台。
数学学习助手聚焦数学学习者“知识无导航、概念难理解、反馈单一”的痛点，打造了“问题溯源-概念解释-思想背景-学习规划-效果评价”全流程学习伙伴。系统通过模块化工作流与问题分类器实现功能解耦，依托《数学大辞典》等构建专业知识库，创新采用“口试式”评价模式，通过记忆节点实现连续追问与深度考核，服务数学自学者与工科研究人员。
■ AI+生活娱乐
情绪歌单针对传统音乐推荐易形成信息茧房、标签化粗糙、缺乏情感温度的痛点，打造了基于多模态情感计算的智能歌单系统。用户上传自拍后，依托Kimi-K2.5模型的多模态能力，从情绪、状态、氛围三维分析面部特征，结合实时天气生成精准情绪标签，再通过语义检索匹配音乐，最终输出“舒缓前奏-主打曲风-收尾氛围感”三段式15首歌单，并配套专属心情文案与听歌贴士，实现从“人找歌”到“歌找人”的转变。
大学生保姆级生存教程针对当代大学生“学校不教、社会默认会”的生存技能空白，打造了覆盖六大核心场景的一站式社会化过渡智能体。系统聚焦求职职场、政务证件、出行交通、租房住宿、反诈避险、挂号看病高频刚需，依托公安部、校园保卫处等权威来源构建知识库，结合全网搜索补充最新案例，通过记忆节点支持多轮对话，提供保姆级实操教程，帮助大学生降低社会化试错成本。
产教融合共育人，在实践中拥抱AI
985高校电气自动化与信息工程学院《人工智能概论》课程负责人陈老师
本次实训营最大的突破是将课外科技活动与课内《人工智能概论》课程深度结合，通过学分制驱动有效提升了学生参与度和作品质量。学生普遍反馈“深度学习智能体的构建过程非常棒”“养龙虾很有意思，感觉新闻上的东西可以实操了”，这正是我们开展产教深度融合想要达到的效果。更重要的是，通过高校、企业与开源社区三方协同、优势互补，为高校复合型AI人才培养积累了可复制、可推广的实践经验。
基于跨源特征融合的光伏巡检决策智能体团队
我们这个项目是跟着大创项目做的，主要解决盐光互补电站的运维决策问题。这次实训营让我们学会了怎么把无人机、无人艇拍的场站图像数据，还有逆变器输出的电气量测数据融合起来输入给大模型，把原来只能靠人工判断的热斑、支架锈蚀问题变成了标准化的检修决策智能体。通过这次实战，我们真正把课堂上学的跨源特征融合技术用在了真实场景里，也解决了我们大创项目里一直卡壳的多源数据协同分析难题。
电磁场学习助手团队
做这个项目就是因为我们发现一般的AI根本对接不了学校的专属教材，问一些深一点的专业问题就捉襟见肘。这次实训营我们学会了怎么构建专属知识库、设计条件分支工作流，还加了安全审核和心理疏导的人性化功能，现在这个智能体能帮我们解答概念习题、总结课堂PPT、自动出题自测。最有成就感的是，我们做的东西真的能解决自己和同学们学习中的实际痛点，也让我们对AI怎么赋能专业学习有了更直观的认识。
大学生保姆级生存教程团队
我们的项目灵感就是大学生的普遍共鸣：我们在学校里会解微分方程，会搭小车会做实验，但生活中可能不会挂号、不会办证件，租房遇到房东不退押金也不知道怎么办。这次实训营我们聚焦求职、证件、出行、租房、反诈、看病六大核心场景，用记忆节点和片段聚合组件，结合权威知识库和实时联网搜索，做了这个一站式的生存技能智能体。EPAI平台的低代码设计真的大大降低了开发门槛，让我们这些非计算机专业的学生也能快速把自己的创意变成可运行的应用，而且做出来的东西真的能帮到身边的同学。
985高校电气自动化与信息工程学院《人工智能概论》课程负责人陈老师
本次实训营最大的突破是将课外科技活动与课内《人工智能概论》课程深度结合，通过学分制驱动有效提升了学生参与度和作品质量。学生普遍反馈“深度学习智能体的构建过程非常棒”“养龙虾很有意思，感觉新闻上的东西可以实操了”，这正是我们开展产教深度融合想要达到的效果。更重要的是，通过高校、企业与开源社区三方协同、优势互补，为高校复合型AI人才培养积累了可复制、可推广的实践经验。
基于跨源特征融合的光伏巡检决策智能体团队
我们这个项目是跟着大创项目做的，主要解决盐光互补电站的运维决策问题。这次实训营让我们学会了怎么把无人机、无人艇拍的场站图像数据，还有逆变器输出的电气量测数据融合起来输入给大模型，把原来只能靠人工判断的热斑、支架锈蚀问题变成了标准化的检修决策智能体。通过这次实战，我们真正把课堂上学的跨源特征融合技术用在了真实场景里，也解决了我们大创项目里一直卡壳的多源数据协同分析难题。
电磁场学习助手团队
做这个项目就是因为我们发现一般的AI根本对接不了学校的专属教材，问一些深一点的专业问题就捉襟见肘。这次实训营我们学会了怎么构建专属知识库、设计条件分支工作流，还加了安全审核和心理疏导的人性化功能，现在这个智能体能帮我们解答概念习题、总结课堂PPT、自动出题自测。最有成就感的是，我们做的东西真的能解决自己和同学们学习中的实际痛点，也让我们对AI怎么赋能专业学习有了更直观的认识。
大学生保姆级生存教程团队
我们的项目灵感就是大学生的普遍共鸣：我们在学校里会解微分方程，会搭小车会做实验，但生活中可能不会挂号、不会办证件，租房遇到房东不退押金也不知道怎么办。这次实训营我们聚焦求职、证件、出行、租房、反诈、看病六大核心场景，用记忆节点和片段聚合组件，结合权威知识库和实时联网搜索，做了这个一站式的生存技能智能体。EPAI平台的低代码设计真的大大降低了开发门槛，让我们这些非计算机专业的学生也能快速把自己的创意变成可运行的应用，而且做出来的东西真的能帮到身边的同学。
本次实训营的圆满落幕，不仅帮助117名高校学子完成了从AI认知到实战应用的能力提升，更验证了“高校锚定育人方向+企业提供产业平台+社区保障教学服务”三方协同模式的可行性，为破解高校AI通识教育算力不足、课程滞后、产教脱节等共性难题提供了可复制的实践样本。未来，浪潮信息将持续深化校企共建实践教学，携手高校与产业伙伴，不断把领先的工程平台转化为优质教学资源，助力更多“AI+X”复合型人才培养。