[未来教育] AI时代,帮孩子分清学习本末 3/3

随着一次次的科学考察，孩子的“生命之树”逐渐枝繁叶茂，如果有趣的事情发生了：孩子开始问出跨界的问题。

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“为什么树叶是绿的，花却五颜六色？”  

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“那为什么树叶喜欢蓝紫色光，但是不喜欢是绿光呢？”

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“为什么偏偏叶绿体选择了阳光中能量低的蓝紫光呢？”、

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“光合作用为什么可以把水和二氧化碳变成糖？”

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“光为什么又这样的魔力，它到底是什么呢？”

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“光是电磁波？为什么是电磁波呢？”

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“光速为什么不变呢？”

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这些问题的出现，标志着一个关键时刻——孩子正在从思考“是什么”走向思考“为什么”。而你只需要轻推一把，就能让生命之树旁边，长出一棵“物理之树”和一棵“化学之树”。

我们小时候没有这些疑问吗？有的，只是没人能陪着我们一起去探索。

在那个年代，一个孩子的好奇和探索是很难有准确答案的。不会有人为你的所谓幼稚”课题”去上心。在当年，最常见的科普也就是看看纪录片和《十万个为什么》这些有固定答案或结论的材料了。

即便是理科学习，归根结底还是记忆+刷题，久而久之，自然就没有了兴趣，大家也就回到做卷子上了。

即便有问题的孩子去问老师，在那个年代，理科老师也不一定能解释清楚。不是他们不会，而是他们缺乏资料进行深入细致的调查并进行确认。干脆以：“这个以后你就会学到了”，或者“这个知识点不考”来搪塞。

以前的资源真是太稀缺了，特别是一些小地方或落后地区。我初中时制作了一个昆虫标本，是一个像蜂鸟的蛾子，那个标本做很漂亮。生物老师想让我去市里参赛标本制作大赛。问题是我所在的初中资源是匮乏的，生物老师知道这是一种天蛾，但不知道它的具体品种。毕竟去市里参赛，为了不闹笑话，他帮我确认了许久，但一直到截止日期，也没有一个准确的答案。最终，我们放弃了这个漂亮的昆虫标本，改送了一个无聊的亚洲飞蝗标本……

放到现在，一个AI拍照识图的事情而已。回想起来，那大概是一只小豆长喙天蛾 (蜂鸟鹰蛾)。没有影像资料，当年的胶卷可是舍不得拍一只蛾子的。这个遗憾只能留在心中了。

正因为知识的稀缺，让那个时代的人们对知识本身无比崇拜。深度掌握行业知识的人也铸就了高不可攀的壁垒并稳坐神坛。

而AI，将大多数虚假的知识壁垒撕碎砸烂。让知识的甘泉灌溉滋润每一个好奇宝宝的心田。

这种自驱探索的过程，一旦开了头，就很容易上瘾，用不了多久，就可以看到一片知识体系森林郁郁葱葱。

当然每个人细化的学科不同，我只是熟悉自然科学，用自然科学来举例。不论自然科学还是社会科学，梳理脉络的模式是类似的。

这是一个未知的时代，但也是一个充满希望的时代。

允许错误

——科学的本质就是在错误中寻找可能正确的方向

同时，为了刺激探索欲，你给孩子的，必须是允许错误生长的土壤

搭建知识之树的过程中，孩子一定会有错误的归类。例如把蘑菇放进植物里，会把海豚放进鱼类里。

不要急着纠正。 因为纠正错误的那个“啊哈~时刻”，这才是架构真正被重建的时刻。

你可以这样回应：“有意思！你觉得蘑菇是植物。那我们查查看，植物自己会‘吃饭’吗？蘑菇又是怎么‘吃饭’的？”

让孩子自己去发现，植物靠光合作用自养，蘑菇靠分解腐烂物异养。当孩子说出“原来蘑菇和植物根本不是一家人”的那一刻，他大脑里的知识架构，经历了一次真正的重构。

这不是被灌输进去的正确答案，而是他亲手搭建的认知地基。这样的地基上，未来不管AI如何迭代，不管信息如何爆炸，他都有能力自己判断——哪片新叶该接到哪根枝上，哪棵旧树该修剪掉。

在我们的呵护下，孩子的生命知识之树势必会扩展成属于他们自己的知识体系丛林。这不就是最近网红们老提及的：系统化思维嘛。

系列追问

——应对复杂问题的元能力

回到开头的问题：想要更深入的了解清楚为什么叶子是绿色的，我们必须逐一厘清以下问题。

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1. 光合作用的原理  

2. 蓝细菌被细菌吞噬形成叶绿体的初级内共生事件

3. 地球大氧化事件以及生物演化路径

4. 植物进化对电磁波的选择与利用

5. 颜色与光线的吸收与反射

6. 电磁波与可见光谱

7. 人类视觉视杆细胞，视锥细胞的工作原理

8. 人类视觉进化对电磁波的选择性渲染

……

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一个问题刚弄清楚，另一个疑问便随之冒出来……于是，植物叶子是绿色的。

在我看来，所谓的“跨界学习”，不是体育课上念英语，也不是做数学题前先读一段古文。

真正的跨界学习，是因探索某个问题而触发、在探索过程中自然呈现、必须攻克才能继续深入的系列追问——它们天生就是跨学科的。因为真实的世界，本来就是复杂的。

科学，科学。何为科学？分科而习之。为何分科？因为知识密度低、学习成本高。一个人终其一生也难记住大范围的知识。干脆各司其职，术业有专攻。过去三百年，这种以知识点为中心的学习方式固然有效，却也将原本一体的客观世界肢解了。

而AI，正给我们一个机会，把分科而习之的的客观世界认知重新熔铸在一起。

那么，在知识唾手可得的未来，我们是继续困在原有的条条框框中，还是去构建自己的系统，在人类知识架构的重建过程中成为弄潮儿？

哪些孩子能创造出惊世成就，也就不难想象了。

因此，我们不必把孩子培养成分类学家。但当孩子理解了“鬣狗为何与老虎关系更近，而不是猎狗”时，他大脑里被激活的打分、比对、判断、重组机制，将构成他未来应对一切复杂问题的底层的元能力。

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