从10天到5天,AI正在重写内容公司的节奏

> 他说，做内容不再拼人手，开始拼AI了。但这句话的真正含义，比听起来的要复杂得多。

粤港澳超高清数创产业园的一间开放式办公室里，曾繁煜刚和一个品牌方敲定合作，屏幕上的AI分镜还在生成。旁边的一张大桌上，他的团队成员各自埋头处理着手头的项目，耳机、咖啡杯和几沓手写的分镜草稿散落其间。

这是一家典型的“AI原生”内容公司。创始人曾繁煜，房地产工程管理出身，在不到两年的时间里，把公司从单枪匹马做到了十几人团队，完成近百部传统动漫及多部AI动漫短剧的制作发行，与阅文、红果等平台建立了合作关系。

“把一部长篇小说改成60集剧本，过去要10到15天，现在大概5天就能完成。”他说这话时语气很家常，像在说今天天气不错。但紧接着又补了一句——“分镜以前要逐帧设计，现在几十秒就能出，效率是几十倍级。”

在办公区内，超清处理、去水印、去字幕等流程被一键调用，传统制作链条中分散的工序被重新整合在一套系统中运行。

从房地产转型到AI内容赛道，他没有回头路

曾繁煜的转型路径并不典型，但其选择背后的逻辑却具有共性。

“我本身喜欢电影和内容创作，但核心能力在运营，可以把内容生产流程组织起来。”他在采访中向《中国经营报》记者表示，如果说传统的创业者拼的是圈子和人脉，做OPC的人拼的是“组合能力”——有没有用最短时间把一套工具体系搭起来，然后快速响应市场需求。

房地产工程管理的背景，给了他一个不太起眼但致命的优势：他擅长把复杂的流程拆成可执行的模块。到了内容行业，他做的是一样的活儿，只不过以前拆的是施工节点，现在拆的是分镜、脚本、配音和后期。

“以前靠传统技术做内容，现在通过大模型，可以把想法直接转化为接近影视级的作品，这是一个质变。”

这话听起来像是AI的宣传语。但真正了解内容行业的人知道，他说得并不夸张。传统动漫从剧本到分镜到成片，涉及大量人工重复劳动——逐帧画分镜、逐帧补帧、逐字配音对齐，任何一个环节出现了变动都要重新打翻重做。当AI把这些重复性劳动压到了接近一键调用的程度，内容生产的底层逻辑就变了。

但很多人误解了这个变化：以为AI把内容创作这件事变成了“按一个按钮就出片”。曾繁煜反复强调，在他的团队里，AI没让任何人变轻松，只是让团队从“做重复劳动的人”变成了“做决策判断的人”。“明确清晰的标准，不断调整提示词，筛选最优的画面组合——没有一样是扔给AI就能搞定的。”

换句话说，做内容的生产逻辑没变，变的是能力底座。

当AI开始重写内容生产的节奏

在曾繁煜的描述中，“AI重塑内容生产节奏”这件事，可以通过一组对比看得更加清晰。

以长篇小说改编为例，传统方式需要10至15天，而通过AI辅助，大约5天即可完成。“整体效率提升2到3倍是确定的，在文案和改编环节甚至能提升3到5倍。”分镜环节的变化更惊人，“以前需要逐帧设计，现在通过提示词几十秒就能生成，效率是几十倍级。”

这些数字放在一起，不是简单地在说“AI好快”，而是在说一个更深层的结构性问题：当传统公司还在以“周”为单位响应市场时，OPC可以以“天”为单位交付产品。

效率的提升并非单点突破，而是贯穿全流程。其团队内部有一套基于腾讯云搭建的AIGC工具体系，把图像生成、视频合成与后期处理压缩在同一个条线上流转。“像超清处理、去水印、去字幕这些，以前需要多个软件，现在可以一键完成。”

这类自动化能力使制作流程从多节点协同转向集中调用，边际成本被大幅压缩。

但有一个容易被忽略的细节：效率的提升并没有让客户愿意等更久，反而让客户对交付时间有了更高的期待。过去一个广告片，客户给两个月；现在，甲方会说“你不是能用AI吗？十天内必须出来”。曾繁煜没有直接说出来这件事，但从采访的语境中能感觉到，这层压力是真实存在的。

没有绝对最好的模型，关键在于“怎么组合”

“没有绝对最好的模型，关键是怎么组合使用、匹配场景。”曾繁煜的团队同时使用语言模型、图像生成和图生视频等多类工具，根据不同生产环节进行分工。

这一点可能是他在内容生产上最深的心得。很多人聊OPC都在讲“一个人用AI省了多少人力”，但曾繁煜的关注点更接近本质：AI不是在替代某个工种，而是在重组整个生产链条。

他举了一个例子。传统的广告片制作，创意阶段基本无法被AI压缩太多——好的创意需要人的洞察和经验。但制作阶段被AI从2个月压到了2周。“很多人觉得AI创作者是把一个创意丢进去，它就能自主生产出一个完整剧本，其实目前市场上并没有这种模式。”叶思成在另外一篇采访里说得更直白：“只要方向开始偏移，人工仍然要不断干预、修正和拉回。”

人机交互的频率不是降低了，而是显著提高了。AI节省的不是“思考”的时间，而是“执行”的时间——你把省下来的精力重新投入到判断、修正、筛选上，最终的产出质量才能稳定。

在粤港澳超高清数创产业园的采访中，曾繁煜也提到了一件事：OPC社区提供的资源支持被纳入了生产体系中。“我们能通过平台接触腾讯、网易等资源，也能和同行高频交流。”在一个快速演进的行业中，信息流动本身即构成生产力。

盈利的门槛在哪里？

在AI内容生产赛道上，“降本增效”已经有了大量现实案例。

广东佛山的一人公司创业者司庆，通过自研AI平台完成从剧本创作、图像生成到视频输出的全流程，将传统的数月制作周期压缩至一周，80集微短剧纯生产环节仅需数日。成本从传统模式的数字大幅下降，客户订单也随之增多。

盐城的一名创业者陈海东，借助AI辅助撰写剧本、剪辑视频，一个人可完成过去四五人协作的工作量。

随着生产能力的高效释放，行业的供求关系正在重塑。数据显示，仅2026年前两个月，全网上线的AI漫剧就已超12万部，相比2025年全年约6万部的总量翻倍增长。

供给在爆发式增长，但平台的分发资源是有限的，观众的注意力也是有限的。当所有人都能低成本产出内容时，同质化会迅速拉低单部作品的平均价值。一位在杭州做AI内容的创业者向记者坦言，第一批冲进去的人，有些确实拿到了补贴、接到了订单；后入场的人，可能需要面对的更现实的问题是——客户已经把价格砍到了几乎跟算力成本持平的水平。

“效率只是入场券，不是护城河。”曾繁煜没有明说这句话，但从头到尾的叙述里，能感到他一直在强化这个判断。这也是他在团队里保有一批人力去做创意判断、放弃“全面AI自动化”而坚持人工关键节点干预的原因。AI能让他跑得快，但能不能跑得远，最终归结于内容本身的质量——这句话在任何时代都不会过时。

写在最后：做OPC不是多了捷径，而是多了对手

曾繁煜从房地产干到AI内容创作，这一步跨得不小。但他的经历里最值得反复回味的，或许不是“AI让我多快”，而是——

AI让内容生产这件事变得更快了，也让内容生产这件事的市场竞争变得更慢了。

听起来像是矛盾的。但细想一下：当所有人都能用AI快速出产品时，竞争不再是“谁先做完”，而是“谁做得有差异、有质感、有长尾价值”。如果你的内容没有自己的味道、没有不可复制的风格，你就只是AI流水线上的一颗螺丝钉，而不是一个真正的创作者。

曾繁煜把团队从1人做到10人，从地产行业跨界进入AI领域，但这并没有让他的创业路变得更轻松，只是让他重新参与了赛道，和之前数十倍的竞争者坐在了同一条起跑线上。

他想明白了。在镜头前整理桌面的间隙说了一句话，被记者完整捕捉到了——“AI没让任何人变轻松，只是为能组织生产的人提供了新工具。”

单靠自己一人之力去抓住风口是极少数的幸运，但更多人正在做的，是把懂行业的经验、选赛道的判断力和用好AI的整合力握在手里，一步一个脚印走出属于自己的那条窄路。