[AI Agent]WorkBuddy+阿里云百炼零成本构建古诗词AI解读系统的Skill分享

之前写过两篇关于 WorkBuddy 的文章已经发布： 

1. 《使用 WorkBuddy一键发布公众号》 —— 讨论了如何通过微信公众号API，让AI自动完成素材上传、排版和写入草稿箱 

2. 《使用WorkBuddy设计一键发布《AI解古诗》系列》 —— 详细记录了从零搭建古诗词AI解读系统的过程，包括文生图、OCR验证、智能闭环等模块 

两篇文章的结论都很明确：能用，但不方便复用——你需要自己理解代码、自己搭环境。 

那篇文章发布后，有朋友问同样的问题：「你这个东西看起来不错，但我要怎么用？」 

问的人多了，我觉得应该换个思路：把整个项目经验打包成一个 Skill（技能），别人装上去就能用。

这就是本文要讲的——基于已完成的项目，提炼零成本要素，并用 WorkBuddy将之前的经验封装成可复用的 Skill，提供一种零成本并复用这个 Skill的完整方案。 

文章结构：先看看最终效果 → 分析零成本要素 → 给出 Skill 复用方法 → 最后补充技术内幕。 

[X]先看看这套组合能干什么 

先说最终效果——输入一首古诗，AI 自动生成意境图，还能进行诗意解读、甚至生成短视频，这是我利用WorkBuddy+阿里云百炼将一个想法通过AI智能体实施并发布的案例的总结。基于此文+Skill，你可以尝试其他不同的想法并让它快速成型。 

参考本文的方案+Skill后，你只需要按照在 WorkBuddy 里喊一句： 

/zws-opt-bailian 用图片描述整首诗“《暮江吟》 一道残阳铺水中，半江瑟瑟半江红。可怜九月初三夜，露似真珠月似弓。”

Skill就会调阿里云百炼的模型，返回一段像这样的回复： 

[X] 零成本要素分析：到底靠什么免费？ 

做这件事零成本的三个支柱： 

支柱一：WorkBuddy（个人体验版）免费

相当于一个「会写代码的 AI 助手」，可以在 Windows/Mac 环境运行。它的核心能力是调用本地 Python 脚本，替你处理文件和网络请求，零费用。 

这是底层基础设施——没有它，这个 Skill 就运行不起来，上个月发布的公众号文章大部分是通过WorkBuddy构建的，刚开始用的比较多，每天签到会赠送积分，目前已经赠送了10000多的积分，开发本项目花费了6000+积分，主要用于代码开发；还有4000+，还可以做一个其他项目的代码开发。

支柱二：阿里云百炼新用户三个月免费包

阿里云的大模型服务平台，提供通义千问(qwen)、DeepSeek、GLM、Kimi 等 260+ 种模型。新用户注册后送 90 天免费额度，视觉模型的大部分有50-500次的免费额度，大语言和全模态模型每个模型都有100万词元/Token免费额度，至少注册后的三个月可以随便用，支持API方式访问，免费的，支持设置“免费额度用完即停”，不用担心超额扣费。 

下面截图中“视觉模型”使用数据是我为何选用“阿里云百炼”作为古诗词AI解读系统的API调用的原因：其中有目前国内模型中文生图效果不错的qwen-image-2.0-pro/qwen-image-2.0，而且有100次的免费使用次数。

> 这一步需要一个手机号和实名认证，正常注册流程。 

申请后要记得批量选择“免费额度用完即停”

这两个工具加起来：¥0 启动成本。 

支柱三：Skill 复用机制（本文重点）

前两篇发布文章的局限是：别人要复用你的系统，得读你的代码、理解你的逻辑、自己搭环境。Skill 机制改变了这一点——把整套方法论打包成一个「即插即用」的模块，别人只需要两步（安装 Skill + 配置 API Key）就能跑起来。 

三个支柱缺一不可。前两个是外部资源，第三个是本文想传递的核心价值。 

[OK] 从项目经验到可复用 Skill：它怎么来的 

前两篇文章发布后，我发现虽然系统功能完整，但每次有朋友想用，我都得发一堆说明：先装Python → 再装依赖 → 然后复制脚本 → 再配置API Key → 还得讲解怎么调用…… 

这个过程重复几次后，我意识到：项目本身是可用的，但复用的门槛太高了。

WorkBuddy 的 Skill 机制正好解决这个问题。 

熟悉OpenClaw的伙伴应该听到过Skill这个词，所谓 Skill，本质上是一个带描述文档的脚本目录。WorkBuddy 会自动扫描技能目录，加载每个 Skill 的 SKILL.md 定义，然后根据定义暴露的指令，把用户输入转发给对应的脚本执行。 

那怎么把验证成功的经验总结成Skill呢，我的建议是：还是直接把问题交给WorkBuddy，看看它能不能做好？

经过几轮调试后，再利用Workbuddy进行来测试Skill的几个功能：

这样zws-opt-bailian的功能基本验证ok，就可以打包并分享了，其他人就可以直接使用了，这就是 Skill 的核心价值：降低复用门槛，让工具的使用者不需要关心工具的实现细节。

[OK] 两张入场券+本文Skill的分享链接： 

① WorkBuddy（个人体验版）

下载地址：WorkBuddy 官方网站(https://www.codebuddy.cn/work/)。安装后注册即可使用。 

注意：建议要求WorkBuddy使用Python代码进行开发，注册时赠送的积分+签到的积分主要用于代码和工具的开发，而AI相关的prompt优化，文生图，文生视频…这些消耗词元/Token比较多的操作就可以利用zws-opt-bailian Skill使用阿里云百炼中的各种大模型进行处理

② 阿里云百炼 API Key

注册并登录 https://bailian.console.aliyun.com/，在「API Key 管理」页面创建一个 Key，格式是 sk-xxxxxxxx。 

③ zws-opt-bailian Skill

链接: https://pan.baidu.com/s/1FYD07grOqO2oC1TwZKHFtw?pwd=azws 提取码: azws

或关注本公众号后会收到自动回复，会包含各种最新的分享链接。

[Try] WorkBuddy中复用 zws-opt-bailian Skill 的方法 

下载zws-opt-bailian.zip文件后参考安装视频进行操作： 

两分钟验证，零成本启动。这就是 Skill 复用带来的体验。

[X] 技术内幕：Skill 包里有什么 

你可能在想——这个 Skill 包里到底是什么？ 

zws-opt-bailian 技能包里包含四个 Python 脚本： 

核心调用使用阿里云百炼的 OpenAI 兼容模式，往上走到达阿里云百炼，往下回传给 WorkBuddy——中间没有中间商、没有额外费用。 

图像生成用的 DashScope 原生 SDK，视频生成是异步提交+轮询模式（因为视频生成需要 1-5 分钟）。 

再说说 Skill 包的设计理念 —— 它不是一个死板的工具。SKILL.md 定义了一套流程： 

– 首次使用：检测配置文件 → 不存在时自动弹出配置引导 → 帮你完成设置 

– 后续使用：分析你的需求关键词 → 推荐最适合的模型 → 自动调用 

– 不传 --model 时：自动使用默认模型，真正开箱即用 

从命令行也能直接调用，不依赖 WorkBuddy 图形界面： 

# 文本对话 python bailian_chat.py --prompt "解读这首诗的意境"  

# 生成配图 python bailian_image.py -p "水墨风格山水画" -o output.png

# 生成视频 python bailian_video.py -p "柳树随风飘动" -o willow.mp4 --duration 5

这意味着你还可以把它集成到自己的脚本流程里，做批量处理。 

[X] 避坑指南 

1. 视频生成本身需要时间

不要急。视频 API 是异步的（必须加 X-DashScope-Async: enable 头），提交后需要轮询状态。通常 1-5 分钟，如果内容简单可能更快。 

2. 默认模型的区别

– 日常对话/古诗解读：用 qwen3.6-plus（上下文长达 1M Token） 

– 生成配图：用 qwen-image-2.0-pro 

– 生成视频：用 wan2.7-t2v（支持自然语言分镜） 

– 复杂推理（数学/逻辑）：用 qwq-plus 或 deepseek-r1 

新手阶段直接用默认模型就行，完全够用，若出现“返回403错误：AllocationQuota.FreeTierOnly.”的提示，则可以换一个其他模型继续使用，模型列表和用量使用情况查询https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing?tab=model#/model-usage。 

3. API Key 保密

配置文件里的 API Key 不要传到 GitHub 或任何公开地方。如果不小心泄露了，去阿里云百炼控制台删掉旧 Key 重新创建。 

[OK] Skill 安装并应用指南（再次总结） 

这里给一个速查清单： 

– [ ] 已安装 WorkBuddy

– [ ] 已将zws-opt-bailian添加到技能

– [ ] 已注册阿里云百炼并获取 API Key

– [ ] 在WorkBuddy消息框中发出API Key

– [ ] WorkBuddy会自动安装必要的工具

– [ ] 输入验证指令并收到回复 

全部打勾，说明你已经零成本复用了这套系统。 

[总结] 这套方案到底值不值？ 

优势很明显： 

1. 零成本：WorkBuddy 免费，百炼新用户三个月免费，前期投入为零 

2. Skill 复用：从「读代码、搭环境」降级为「一步安装、两分钟验证」 

3. 能进能退：三个月到期后，可以换成其他大模型 API（DeepSeek、通义千问等都有免费额度），也可以改成自己的付费 Key 继续用 

4. 可扩展：从古诗解读扩展到作文辅导、数学解题或是其他想尝试AI智能体的场景——只需要换 prompt，流程不用变 

PS：细心的小伙伴应该也看到了，WorkBuddy中可以选用最新的Deepseek-V4-Flash大模型了，初步试用下来看，这个模型表现挺不错，还特别省积分，很适合新手使用。另外最近在研究WorkBuddy的兄弟版本CodeBuddy，也选用了Deepseek-V4-Flash模型，这套组合在初始化项目阶段体验还行，界面和使用体验很像VS Code+Github Copilot，后续有进一步的心得再跟各位分享。