夜雨聆风
深耕AI教育沃土,共研贯通培养路径——汕头市高中信息技术(信息科技)教师工作室线上观摩2026年深圳人工智能公开课研讨活动
为深化我市高中人工智能教育教学研究，探索信息科技学科核心素养落地的有效路径，2026年4月29日上午，汕头市高中信息技术（信息科技）教师工作室主持人林武坚老师组织工作室全体成员，齐聚线上，共同观摩”2026年深圳市信息科技学科人工智能公开课观摩研讨活动”。本次活动由深圳市教育科学研究院主办，在深圳市致理中学（钱学森学校）举行，聚焦人工智能课程落地与教学创新，通过公开课展示、专家点评、主题报告等形式，与全国各地教育同仁共探AI教育的实践路径。
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第一节课：彭燕老师《为你读诗——语音合成”光明”行动》
来自深圳市罗湖外语学校的彭燕老师带来了一堂充满人文关怀的人工智能课。课堂以”为视障儿童设计AI读诗伙伴”为真实情境，引导学生探究语音合成技术的三个迭代版本：从1.0版本的”拼接合成”到2.0版本的”统计合成”，再到3.0版本的”深度学习合成”。
课堂伊始，彭老师让学生触摸盲文诗词卡片，当学生表示”没有学过盲文，读不出来”时，彭老师顺势引出视障儿童的阅读困境，让学生在认知冲突中体会技术的人文价值。彭老师巧妙地将技术原理拆解为”语言处理—韵律处理—合成语音”三个环节，让学生通过实验平台亲身体验不同合成方式的效果差异。当学生们听到3.0版本成功复刻出教师本人的声音时，课堂达到了高潮。在迁移应用环节，各小组针对不同学段、不同诗歌类型（如田园诗、送别诗）进行语音调试，充分体现了”以需求为导向”的设计理念，学生提出声音要”达意还要传情”，需考虑”读慢点””有情感””好听的声音”等需求。
课堂最后，师生共同探讨了AI语音合成技术带来的伦理挑战——AI诈骗问题，学生提出”提高辨识能力””不要轻信”等应对策略，引导学生树立正确的技术价值观，”传递社会的智能温度”。
第二节课：陈琦老师《神秘的”X”——探秘卷积神经网络》
深圳市致理中学的陈琦老师以”柑橘智能分选”为项目情境，带领学生探秘卷积神经网络（CNN）的图像识别原理。课堂设计层层递进：从”拼图游戏”感知局部特征，到”卷积运算”理解特征提取机制，再到”设置卷积核”体验参数调试，最后通过”模型训练”探究参数优化策略。
陈老师自主设计的实验平台让学生能够直观观察卷积核数值变化对特征提取效果的影响，将抽象的数学运算转化为可视化的学习体验。学生在活动中发现，卷积核数量并非越多越好，需通过控制变量法寻找最优参数组合。在伦理思辨环节，学生们围绕”模型误判对果农、消费者和产业的影响”展开热烈讨论，提出了”优化模型+人工复核”的双重保障方案，展现了良好的信息社会责任意识。课堂最后，陈老师引用”人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业”，鼓励学生拥抱AI、拥抱未来。
吴良辉老师（深圳市教育科学研究院）对第一节课进行专业点评。吴老师充分肯定彭燕老师”技术是为什么而用的”课程立意，赞赏其以”为视障儿童设计AI读诗”为真实情境，将语音合成技术与关爱弱势群体相结合，以”盲文卡片”为设计出发点，让学生在盲文体验中产生认知冲突，有效落实信息社会责任素养。吴老师特别肯定1.0、2.0、3.0版本迭代的认知阶梯设计，将抽象的隐马尔科夫模型具像化、过程可视化。吴老师指出，彭老师借鉴了实验教学方法，运用了”五个一”教学模式（参与、探究、阐释原理、迁移、评价），实现了技术学习与伦理探究的统一。同时提出两条建议：加强技术与社会人文的关联；关注多元评价，让更多学生获得反馈机会，特别要关注后排女生的参与机会。
曹晓明教授（深圳大学教育学部副主任、智能教育研究中心主任等）首先对第二节课进行了专业点评。曹教授指出，卷积神经网络在大学通常需8至16课时，陈老师却能在高中课堂实现”降维呈现”，令他由”捏一把汗”转为高度赞赏。曹教授充分肯定陈老师紧扣课标，以柑橘智能分选贯穿始终，逻辑清晰、层层递进，既呈现技术深度，又彰显AI助农的育人温度；更在人机协同（利用自主训练平台、UMU及AI工具构建师生互动课堂）与跨学科融合（融入数学、农业等元素）方面做出大胆探索。曹教授以”情境浸润、寓教于乐；活动引领、任务驱动；手脑并用、互创融合；人机协同、高效互动”32字概括其精髓，认为这节课核心素养落实有方法、技术应用有亮点、跨学科融合有方向，是一堂很好的人工智能研究课。随后，曹教授从创新人才培养角度提出建议，希望未来在分层教学方面有所突破，让有基础的学生从通识迈向创新。曹教授还对陈老师的台风、专业技能及教学策略的娴熟运用给予高度评价，并期待更多优质课例。
曹教授接着带来了《人工智能创新人才培养：课程设计与实践路径》微报告。曹教授从”钱学森之问”切入，强调人工智能教育贯通式培养的重要性：
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全球视野：介绍了联合国教科文组织、美国、OECD及欧盟在AI素养框架方面的最新进展。美国发布《推动美国青少年人工智能教育发展》政令，设立总统人工智能挑战赛，国会通过《LIFT人工智能法案》，强调课程开发要以学习者为中心。
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政策导向：解读了教育部《”人工智能+教育”行动计划》，指出要构建”纵向贯通、横向联通”的全学段教育体系。2026年强基计划中人工智能方向的拓展，为高中AI教育指明了方向——”学好人工智能，可以为学生的未来开辟双赛道”。
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课程贯通：提出从幼儿园启蒙→小学体验→初中筑基→高中强基→大学创新的长周期培养方案，避免课程简单重复，实现本硕博一体化发展。
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实践路径：倡导”鉴中学、做中学、用中学、创中学”的四种学习方式，强调情境浸润、活动引领、人机协同。曹教授特别提到，当前人工智能教育面临”五缺”困境：缺课时、缺师资、缺教材、缺环境、缺资源，呼吁构建目标、内容、评价、能力、课程和平台方面的贯通体系。
线上观摩结束后，工作室成员通过视频会议展开深入研讨，主要围绕以下主题：
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情境创设的真实性：两节课均选取了贴近学生生活的真实情境（视障儿童帮扶、智慧农业），体现了”从生活中来，到生活中去”的课程理念，彭老师以盲文卡片导入产生认知冲突，陈老师以柑橘分选贯穿始终，均值得借鉴。
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实验教学的可视化：两位授课教师均自主开发了实验平台，将抽象的AI原理转化为可操作的探究活动，解决了人工智能教学中”原理难懂”的痛点。彭老师将隐马尔科夫模型具像化，陈老师让学生直观观察卷积核数值变化，均实现了”降维呈现”。
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核心素养的融合性：课堂不仅关注技术原理的掌握，更重视信息社会责任、计算思维等素养的渗透，实现了”教书”与”育人”的统一。两节课均在技术学习后设置伦理思辨环节，落实了信息社会责任素养。
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贯通培养的前瞻性：曹教授提出的”大中小幼一体化”培养理念，启示我们要关注学段衔接，避免内容重复，为学生的长远发展奠基。高中作为基础教育向高等教育过渡的关键节点，应为学生大学专业学习提供前置性基础。
本次线上观摩活动，为工作室成员呈现了一场人工智能教育的高水平学术盛宴。彭燕老师课堂中流淌的人文关怀、陈琦老师设计中彰显的技术深度、曹晓明教授报告中蕴含的前瞻视野，都让我们深受启发。
汕头市高中信息技术（信息科技）教师工作室将以此次观摩为契机，持续深耕人工智能教育领域，积极探索适合本地学情的AI课程实施方案，努力培养具备数字素养、创新思维和社会责任感的时代新人，为汕头市信息科技教育高质量发展贡献力量！
截图 | 主办方
照片 | 各成员
文字 | 林武坚
编辑 | 柳嘉欣
审核 | 林武坚
