[翻译] 大多数公司根本还没准备好迎接AI

原链接：https://danielmiessler.com/blog/most-companies-arent-ready-for-ai

Daniel Miessler 是一位经验丰富的技术专家和企业顾问。他曾为全球最大的公司、数百家初创企业以及众多“全球1000强”中的中型企业提供过咨询服务。此外，他拥有近30年的技术写作经验，是独立平台 Unsupervised Learning 的创作者，长期致力于发布无广告的技术教程、随笔和对未来趋势的预测。

要点速览

文章的核心观点是：不是企业没有在使用AI，而是他们根本没有能力使用。 AI 无法发挥作用的根本原因不是技术不够成熟，而是企业自身缺乏清晰的业务目标和自我认知。

• 指令不清导致AI失效： 人们对 AI 的挫败感，通常来源于他们自己都无法清晰描述自己想要什么。AI 的优势在于“执行”，如果企业不知道该执行什么，AI 就毫无用处。
• 大多数公司像“混乱的黑盒”： 绝大多数公司虽然表面上成功，但内部运作缺乏条理。如果要求他们清晰描述公司的战略、挑战、工作流和具体目标，他们往往需要花费数周甚至数月的时间去整理，而且这些答案每个季度都在变。
• AI 是优秀企业的放大器： 那些能够借助 AI 取得巨大成功的少数公司，恰恰是那些原本就知道自己在做什么的公司。他们能立刻清晰地列出客户痛点、公司目标、衡量指标、项目策略以及具体的执行成本。
• 盲目引入 AI 会适得其反： 对于内部混乱的公司，管理层盲目下令“使用 AI”，不仅无济于事，反而可能让员工利用 AI 生成更多无用的图表和报告，来掩饰工作中的迷茫（作者戏称为“更令人印象深刻地挣扎”）。
• 真正的竞争威胁： 企业面临的最大危险不是 AI 本身，而是那些条理清晰、目标明确的竞争对手。现在，一个运转良好、自我认知清晰的小公司，完全可以借助 AI 发挥出庞大跨国公司的实力，这将给臃肿的大型企业带来毁灭性的打击。
• 最终建议： 企业当前最该问的问题不是“AI 能为我们做什么”，而是“我们的业务现状是否已经理顺到了能让 AI 介入的程度？”如果没有，当务之急是先搞清楚公司的基本盘，而不是盲目追赶 AI 潮流。

正文

人们对 AI 无法满足自己需求的大部分挫败感，其实源于他们根本说不清楚自己想要什么。

我曾为全球最大的公司、数百家初创企业以及大量全球千强中的中型企业提供过咨询。我看到的首要问题始终是：愿景和目标不清晰，并且不断变动。

AI 的核心在于执行，而当它不知道该执行什么的时候，就几乎毫无用武之地。那些清楚知道自己要什么的公司，正在借助 AI 大放异彩。而 AI 越强大，它们的竞争优势就越碾压同行。

但这只是很小一部分公司，因为只有很小一部分公司具备足够的自我认知和组织能力，能够给 AI 下达准确的指令。你无法优化你不理解的东西。用 AI 去放大一件你本来就不该做的事情，更是愚蠢至极。

人们总在讨论”公司还没准备好迎接 AI”，但我觉得他们根本没意识到问题有多严重。这不是一个技术成熟度的问题，而是比这根本得多的问题。

有相当大比例的公司，其成功在很大程度上是混乱中的偶然。它们并不太清楚自己到底要达成什么目标，也不太清楚具体是怎么做到的，但它们掌握了几招管用的套路，执行得还算凑合，于是就一直存活了下来。

但如果你走进这样一家公司，说：好，给我讲讲你们在做什么，你们的战略是什么，面临的挑战是什么，工作流是怎样的——他们要么茫然地盯着你，要么当面嘲笑你。他们得花好几周时间立项来搞清楚这些问题，然后再花好几个月才能真正推进这个项目。

我由衷地认为，绝大多数公司都处于极度危险之中，因为它们本质上就是一个勉强运转的混沌黑箱。

在这样的公司里，让董事会或高管对所有人喊一句”用好 AI”，就好比对着一个全是雪花噪点的屏幕说：”把这个东西放大。”

员工：好的老板，帮个忙，指一下你想让我改进的东西。

(漫长的沉默)

老板：好问题。我们开会研究一下。

在这些公司里，AI 基本毫无用处。而不幸的是，这意味着许多公司——甚至可以说是大多数公司——都如此。

当下的主流叙事是：AI 还没帮到足够多的公司，所以问题出在哪？AI 什么时候才能足够好？也许 AI 没有人们想象的那么厉害。

但搞笑且显而易见的事实是：AI 正在帮到的那些公司，恰好就是那些本来就知道自己在做什么的公司。

它们能很快地告诉你：

• 它们在为客户解决什么问题
• 现有解决方案有什么缺陷，而它们的方案如何弥补
• 公司的目标是什么
• 与这些目标对应的指标是什么
• 阻碍实现目标的挑战是什么
• 为克服这些挑战正在采取什么策略
• 为落实这些策略正在推进什么项目
• 这些项目内部具体在做哪些工作
• 由哪些人负责
• 成本是多少

而且关键的是，那些知道自己该做什么的公司，在不同季度和年份间，对这些问题的回答基本是一致的。

一家公司在苦苦挣扎的明确信号是：各部门花费大量时间声称自己拥有这些答案——但每季度答案都会大幅变化，因为一切都在不断变动。于是人们只是写下他们认为能让自己看起来不错的内容。他们花几周时间准备，结果几周后就被抛弃，因为新一轮流程又开始了。

AI 对这些公司几乎无能为力。事实上，AI 甚至可能让情况变得更糟——因为它现在能帮助人们更”精彩”地挣扎了，比如用更多后空翻和图表之类的花活。

你可能会问：”如果它们这么差，那怎么还活着？”答案很简单：它们的竞争对手也差不多。

那说这些到底想表达什么？

几点结论。

1. AI 在企业领域的应用才刚刚起步，因为只有极小部分公司具备足够的自我认知和自我表达能力，能够为 AI 做好准备。
2. 我们不应该再把问题归咎于 AI，甚至归咎于技术。真正的问题在于，人们无法清晰、可读地描述自己的公司——包括其目标、工作流、运营、决策、团队和支出。
3. 那些做不到这一点的公司，正面临来自能做得到的公司的巨大威胁。
4. 大型臃肿公司面临的主要危险是：小公司现在已经能够以远超自身规模的力量来运作。而且小公司要能回答上述问题，比大公司容易得多。

正因如此，所有现有公司即将面临前所未有的向下压力。只有那些自身运转良好的公司才能浮出水面并崛起。

在这个初始阶段，AI 在决定谁赢谁输中只占很小的比重。AI 是赢家们将在新世界中用来彼此厮杀的武器。眼下，真正的游戏是搞清楚谁能活着走到那里。

作为一家公司，你应该问的头号问题不是 AI 能为你做什么，而是你的公司是否处于 AI 能够提供帮助的状态。如果还没有，那你需 要尽快进入那个状态。