【天风AI投研】模型预测周报(2026-05-05):股市科技领涨延续看多 债市短期震荡中期向好 贵金属维持走弱

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摘要
1、股市延续看多观点,科技板块强者恒强
最近一周,主要宽基指数择时模型延续全线看多观点,其中科创50指数持续稳居宽基轮动模型首位,主线地位进一步巩固。科技板块整体维持行业主线地位,呈现“强者恒强”格局。
操作层面,建议维持较高权益仓位,风格上继续聚焦科技成长方向。行业配置方面,重点围绕通信、电子、计算机等核心赛道布局,并适度关注有色、国防军工的轮动机会;宽基指数层面,建议重点关注科创50与创业板指。
2、债市短期震荡,中期看多趋势不改
最近一周国债收益率走势整体呈现震荡下行格局,30Y和10Y收益率全周整体下行1.73bp和0.75bp,整体走势与两个利率模型的预测相符。
利率短期模型于4月30日观点转为走弱,显示短期内长端利率存在上行压力,债市短期内可能因资金面波动、供给压力及风险偏好回升等因素而出现调整。但中期模型仍继续维持看多观点,显示在中期维度利率下行趋势并未逆转。
3、贵金属观点延续走弱
从模型信号来看,黄金、白银已连续多个交易日维持走弱信号,盘面同步出现明显回落跌幅,短期下行压力有所释放,但模型预测观点尚未翻转,可持续关注模型观点在后续几个交易日的翻转情况。
风险提示:市场环境变动风险,模型稳定性风险,数据质量风险
1.模型最新观点汇总
表1:模型最新观点汇总

资料来源:Wind,天风证券研究所
表2:最新行业主线轮动模型完整排序

资料来源:Wind,天风证券研究所
表3:最新宽基主线轮动模型完整排序

资料来源:Wind,天风证券研究所
表4:最新AI量化选股模型选股预测结果

资料来源:Wind,天风证券研究所
注1:股票简称旁边的数字代表与上一个交易日的排名变化;
注2:个股是否归属某一行业由模型自动判断,因此部分股票的行业划分结果可能与申万一级行业等标准存在差异,亦可能出现单只股票同时归入多个行业类别的情形。
2.股市延续看多观点,科技板块强者恒强
最近一周,主要宽基指数择时模型延续全线看多观点,其中科创50指数持续稳居宽基轮动模型首位,主线地位进一步巩固。科技板块整体维持行业主线地位,呈现“强者恒强”格局。
操作层面,建议维持较高权益仓位,风格上继续聚焦科技成长方向。行业配置方面,重点围绕通信、电子、计算机等核心赛道布局,并适度关注有色、国防军工的轮动机会;宽基指数层面,建议重点关注科创50与创业板指。
表5:股票指数择时模型最近观点变动情况

资料来源:Wind,天风证券研究所
图1:科创50指数择时模型近20交易日预测结果

资料来源:Wind,天风证券研究所
图2:创业板指择时模型近20交易日预测结果

资料来源:Wind,天风证券研究所
3.债市短期震荡,中期看多趋势不改
最近一周国债收益率走势整体呈现震荡下行格局,30Y和10Y收益率全周整体下行1.73bp和0.75bp,整体走势与两个利率模型的预测相符。
利率短期模型于4月30日观点转为走弱,显示短期内长端利率存在上行压力,债市短期内可能因资金面波动、供给压力及风险偏好回升等因素而出现调整。但中期模型仍继续维持看多观点,显示在中期维度利率下行趋势并未逆转。
表6:利率择时模型近一周观点汇总

资料来源:Wind,天风证券研究所
图3:利率短期择时模型近20交易日预测结果

资料来源:Wind,天风证券研究所
图4:利率中期择时模型近20交易日预测结果

资料来源:Wind,天风证券研究所
4.贵金属观点延续走弱
从模型信号来看,黄金、白银已连续多个交易日维持走弱信号,盘面同步出现明显回落跌幅,短期下行压力有所释放,但模型预测观点尚未翻转,可持续关注模型观点在后续几个交易日的翻转情况。
表7:贵金属择时模型近一周观点汇总

资料来源:Wind,天风证券研究所
图5:黄金择时模型近20交易日预测结果

资料来源:Wind,天风证券研究所
图6:白银择时模型近20交易日预测结果

资料来源:Wind,天风证券研究所
END
风险提示
1、市场环境变动风险
金融市场环境时刻处于动态变化之中,宏观经济政策的调整、地缘政治冲突、突发公共事件等都可能引发市场环境的剧烈变动,使得模型基于历史数据所构建的预测模式失效。新兴金融产品或交易策略的出现也会对市场环境产生影响,从而影响模型的预测效果。我们会在模型实际预测中,定期或不定期的调整表征市场环境状态的因子,微调模型结构,但受限于时效性和数据可得性,市场环境变动风险仍然无法避免。
2、模型稳定性风险
模型的稳定性受多种内部和外部因素制约。从模型内部来看,随着时间推移,深度学习算法中的参数可能会发生漂移,尤其在数据分布特征随时间发生缓慢变化时,这种参数漂移现象更为明显。这可能影响模型预测性能的稳定性和可靠性。
3、数据质量风险
数据是量化模型的基石,数据质量直接关乎模型性能。在金融领域,数据质量风险尤为突出。一方面,金融数据来源广泛且复杂,且广泛存在数据缺失、统计口径差异的情况。AI择时模型在处理这些不完整或不准确的数据时,可能会学习到错误的特征和规律,进而影响走势预测的准确性。另一方面,数据可能受到市场噪声干扰,若模型将这些噪声数据误判为有效信息进行学习,可能会在模型中引入错误的关联关系,使得模型预测结果偏离真实的二级市场走势。
研究报告信息
证券研究报告:《AI投研组·模型预测周报(2026-05-05):股市科技领涨延续看多 债市短期震荡中期向好 贵金属维持走弱》
对外发布时间:2026年5月5日
报告发布机构:天风证券股份有限公司(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)
本报告分析师:巩方舟 S1110525120009,唐海清 S1110517030002

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