一、如何用 AI 开发大型金融系统

AI 写代码很强，但做不了“工程化的大型系统开发”

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二、核心解决方案

AI 驾驭工程 = 方法论 + 架构底座 + 知识库

方法论：采用Superpowers AI技能包（解决“流程问题”）

核心一句话：让 AI 按软件工程流程工作，而不是直接写代码

做了什么：

• • 强制流程：Brainstorm → Plan → Execute → Review
• • 强制产物：SPEC / PLAN / CODE
• • 强制人机协同：每一步都可人工确认

本质：把 AI 变成“按流程执行的工程师”

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架构底座：采用Biz-SIP技术框架（解决“架构漂移问题”）

核心一句话：不给 AI 自由设计架构，而是“在既定架构中开发”

Biz-SIP 是一套基于领域驱动设计（DDD），用于快速构建金融级云原生架构的服务整合中间件，包含了在金融场景里锤炼出来的最佳实践。

关键设计：

• • 三层模型：
• • Source（接入层）
• • App（编排层）
• • Sink（能力层）
• • 核心交易集中在 App
• • Sink 做原子能力

本质：用架构约束 AI 的“想象力”

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知识库：技能沉淀（解决“重复踩坑问题”）

核心一句话：把经验变成 AI 可复用的“技能”

包括：

• • 业务知识（如交易规则）
• • 技术规范（如DAO、错误码）
• • 历史问题及解决方案

本质：让 AI 具备“组织记忆”

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三、整体架构总结

AI 驾驭工程可以抽象为：

一句话总结：流程管AI，架构控AI，知识喂AI

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四、落地实施

整个 AI 驾驭工程的落地流程其实只要6步：

阶段一：系统设计（Design）

核心目标：把“模糊需求”变成“结构化设计文档”

数据建模

定义：

• • 存什么数据
• • 数据关系是什么

产出：

• • 表结构
• • ER图
• • 数据字典

本质：静态模型——系统的“骨架”

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业务建模

定义：

• • 数据怎么流动
• • 业务怎么处理

产出：

• • 时序图
• • 流程图
• • 状态机
• • 业务规则

本质：动态模型——系统的“行为”

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AI 如何参与设计？

用两个 Skills 完成设计自动化

Skill	作用
bizsip-gen-db-req	生成数据模型
bizsip-gen-service-req	拆分 Source/App/Sink

本质：AI 不直接写代码，而是先写“设计文档”

1、bizsip-gen-db-req 技能文件

功能: 根据用户描述的实体信息，生成符合AI 驾驭工程要求的数据模型设计文档。

docs/req/├── database/│   ├── _template.md           # 数据表需求文档模板│   ├── index.md               # 数据表索引│   ├── t_customer.md          # 客户表 - 网银客户基本信息│   ├── t_account.md           # 账户主表 - 客户资金账户及余额│   ├── t_account_detail.md    # 账户明细表 - 账户交易流水明细│   ├── t_transfer_out_ledger.md   # 转账出金台账│   ├── t_transfer_in_ledger.md    # 转账入金台账│   └── t_payment_ledger.md    # 第三方缴费台账

触发方式: 用户使用 /bizsip-gen-db-req 命令。

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执行流程：

1. 1. 加载领域知识 — 读取业务技能知识库，按需加载业务知识子文档
2. 2. 加载已有数据模型 — 读取现有数据模型索引文件，避免重复定义
3. 3. 澄清需求 — 逐个向用户确认：实体含义、字段、主键定义、校验规则、表间关系
4. 4. 命名建议 — 提供表名/字段名建议（用户可自行决定是否采纳）
5. 5. 生成需求文档 — 按数据模型模板格式生成设计文档
6. 6. 更新索引文件 — 生成或更新数据模型索引文件
7. 7. 交付确认 — 展示文档，支持用户迭代修改

2、bizsip-gen-service-req 技能文件

功能: 根据产品经理提供的时序图（或业务流程描述），解析业务流程，拆分生成 Source（服务接入）、App（核心交易处理）、Sink（服务调用）三层服务的设计文档。

docs/req/│├── app/│   ├── _template.md           # App 服务需求文档模板│   ├── index.md               # App 服务索引│   ├── customer-account/│   │   ├── transfer-out.md    # 转账出金 - 登记台账,调用Sink扣款│   │   └── transfer-in.md     # 转账入金 - 登记台账,调用Sink入账│   └── third-party-payment/│       └── payment.md         # 第三方缴费 - 登记台账,调用Sink扣款+对接第三方│├── sink/│   ├── _template.md           # Sink 服务需求文档模板│   ├── index.md               # Sink 服务索引│   ├── customer-account/│   │   ├── transfer-out.md    # 转账出金 - 验证余额,扣减余额,登记明细│   │   ├── transfer-in.md     # 转账入金 - 验证账户,增加余额,登记明细│   │   └── payment-deduct.md  # 缴费扣款 - 验证余额,扣减余额,登记明细│   └── third-party-payment/│       └── payment.md         # 第三方缴费 - TCP/XML对接第三方,SAF重发│└── source/    ├── _template.md           # Source 服务需求文档模板    ├── index.md               # Source 服务索引    ├── web-banking/    │   ├── open-customer.md       # 开户 - 直连模式    │   ├── verify-password.md     # 密码验证 - 直连模式    │   ├── query-accounts.md      # 账户查询 - 直连模式    │   ├── query-account-detail.md # 账户明细查询 - 直连模式    │   ├── transfer-out.md        # 转账出金 - 转发模式    │   └── payment.md             # 第三方缴费 - 转发模式    └── open-api/        └── transfer-in.md         # 转账入金 - 转发模式

触发方式: 用户使用 /bizsip-gen-service-req 命令。

执行流程：

1. 1. 加载领域知识 — 加载业务知识索引、数据模型索引、错误码文档
2. 2. 解析时序图 — 识别外部渠道、Source/App/Sink 服务、调用顺序和参数传递
3. 3. 逐项澄清需求 — 确认每个服务的名称、入参、出参、返回码、处理逻辑、外部系统接口
4. 4. 生成设计文档 — 按模板生成 Source/App/Sink 设计文档，更新各层索引文件和错误码文档
5. 5. 交付确认 — 展示文档清单，支持用户迭代修改

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阶段二：系统实施（Build）

核心目标：把设计文档自动转成代码

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AI 技能（Superpowers）

Brainstorm → SPEC文档 → Writing-Plan → PLAN文件 → Executing-Plan → 代码

对应：

• • 设计确认
• • 实施计划
• • 自动生成代码
• • 人工校验

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四类开发技能

采用了4 个Skills 来帮助开发人员来进行代码生成、配置文件生成以及相关开发文档生成：

1、 数据库开发

功能: 根据数据模型需求文档生成 POJO 实体类、MyBatis-Plus DAO Mapper 接口、技术设计文档和 SQL 脚本。

触发方式: 用户使用 /bizsip-db-dev 命令。

执行流程：

1. 1. 前置检查 — 确认需求文档路径 docs/req/database/<table-name>.md
2. 2. 知识注入 — 加载技术规范和业务知识文档
3. 3. Brainstorm — 生成 SPEC文件（表结构、POJO/DAO 设计、SQL 方案），用户确认后继续
4. 4. Write-Plan — 生成实施计划，用户确认后继续
5. 5. 执行 — 生成 Java 代码、技术文档、索引文件、SQL 脚本

2、 Sink 服务开发

功能: 根据 Sink 需求文档生成独立部署的 Sink 服务类。

触发方式: 用户使用 /bizsip-sink-dev 命令。

执行流程：

1. 1. 前置检查与知识注入 — 确认需求文档、数据表依赖、加载技能文档和错误码
2. 2. Brainstorm — 生成SPEC（服务概述、入参/出参、处理流程、错误码、外部系统对接），用户确认后继续
3. 3. Write-Plan — 生成实施计划（含代码模板、包名规则、sink.yml 配置），用户确认后继续
4. 4. 执行 — 生成 Sink 服务类、API 接口文档
5. 5. 更新API索引与错误码

3、 App 服务开发

功能: 根据 App 需求文档生成业务编排服务类。

触发方式: 用户使用 /bizsip-app-dev 命令。

执行流程：

1. 1. 前置检查与知识注入 — 确认需求文档、检查 Sink/数据表依赖、加载技能文档
2. 2. Brainstorm — 生成SPEC（服务概述、入参/出参、处理流程、错误码、外部系统对接），用户确认后继续
3. 3. Write-Plan — 生成实施计划（含代码模板、包名规则、sink.yml 配置），用户确认后继续
4. 4. 执行 — 生成 Sink 服务类、API 接口文档
5. 5. 更新API索引与错误码

4、 Source 服务开发

功能: 根据 Source 需求文档生成接入层实现类。

触发方式: 用户使用 /bizsip-source-dev 命令。

执行流程：

1. 1. 前置检查与知识注入 — 确认需求文档、检查 App/数据表依赖、加载技能文档
2. 2. Brainstorm — 生成 SPEC（含 Controller 设计方案、协议适配方案、App调用方案），用户确认后继续
3. 3. Write-Plan — 生成实施计划（含 Source 独立部署规范、source.yml 配置），用户确认后继续 . 执行 — 生成 Controller 类、API 接口文档
4. 4. 更新API索引与错误码

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五、结语

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AI 驾驭工程的本质，不是让 AI 更聪明，而是让 AI 更“可控”。

通过：

• • Superpowers 规范开发流程
• • Biz-SIP 固化系统架构
• • Skills 知识库沉淀组织经验

最终实现：让 AI 能参与大型金融软件工程，而不仅仅是写代码

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