“智”涌未来,2026中国工业AI论坛燃动上海

2026年4月24日，由e-works数字化企业网主办，中国人工智能学会智能制造专业委员会、上海天长市商会、天长市总商会、无锡市工程师学会、无锡市智能制造学会联合体、常熟市智能制造产业联盟共同协办的“2026中国工业AI发展与应用论坛”在上海成功举行。

本次论坛以“AI赋能新质制造，场景驱动工业升级”为主题，700多位业界专家、知名制造企业代表以及国内外主流AI解决方案供应商及技术服务商齐聚一堂，共同探讨如何通过人工智能技术推进数字化转型和智能制造，为制造企业转型升级提供了新思路与新方法。

2026中国工业AI发展与应用论坛现场

e-works总经理胥军博士为本次大会致辞。胥军博士指出，当前AI发展呈现“狂飙与冷静”并存的态势，工业AI应用需回归业务本质，从业务痛点出发，遵循闭环实施路径，依次明确应用目标、识别关键场景、将业务需求转化为可落地的量化指标、评估数据可用性与技术可行性、完成技术选型与供应商选择、开展模型构建与训练、推进系统部署与业务集成，最终实现持续迭代优化。胥军博士强调，要识别AI技术能够发挥明显价值的场景，这些场景应当数据基础较好、业务需求迫切、潜在效益显著。

东华大学人工智能研究院执行院长、博士生导师张洁教授发表了主题为“场景驱动，智能涌现：AI Agent重塑新质制造的底层逻辑”的精彩演讲。张教授系统梳理了人工智能发展脉络，深入解读了制造业AI应用场景及AI Agent底层逻辑，并围绕多Agent协作在制造业的应用，重点剖析了工业AI的发展方向、落地场景、现实挑战与实施路径。张教授指出，AI Agent赋能制造业需循序渐进，企业可遵循“场景化切入—平台化建设—生态化演进”三阶段路线，从单一痛点突破，逐步搭建统一智能中枢平台，最终形成多部门协同、全价值链贯通的智能体网络。

上海大学博士生导师，上海市智能制造及机器人重点实验室主任、上海大学智能制造及机器人中心主任沈南燕教授发表了“工业智能进化：从离线编程到具身智能的新范式探索”的主题演讲，深入剖析了离线编程旧范式的瓶颈，包括柔性适配能力弱、缺乏感知能力、路径提取高度依赖人工、无闭环决策能力等问题，并围绕环境感知、动态执行、自主决策等方向，重点阐述了具身智能的进化阶梯与全新发展范式。沈南燕教授指出，具身智能将实现系统自适应重构、人机协作深度融合、全流程数字闭环，推动制造体系从自动化到自主智能的跨越式演进。

本次论坛邀请了上海蔚来汽车有限公司智能制造总监王琪栋、友达光电(昆山)有限公司自动化工程部副理王永强、万向钱潮股份公司数智创新中心总经理魏芳芳、苏州百胜动力机器股份有限公司精益办精益总监王宇龙、科莱恩化工科技（上海）有限公司全球数字化及电仪自动化经理黄颖杰等多家智能制造标杆示范企业代表，围绕自身企业特点和实际，分享了工业AI应用与智能制造实践经验。

本次论坛上，华为、金蝶软件、寄云科技、金现代、华磊迅拓等多家知名智能制造解决方案供应商代表带来了精彩的演讲，分享了各自独具特色的AI解决方案以及在制造企业的具体应用情况，并针对制造企业面临的智能制造问题与挑战提出了解决之道。

圆桌讨论环节，在e-works总经理胥军博士的主持下，金蝶软件（中国）有限公司行业解决方案部总监刘卫征、上海蔚来汽车有限公司智能制造总监王琪栋、北京寄云鼎城科技有限公司总裁时培昕、友达光电（昆山）有限公司自动化工程部副理王永强、金现代信息产业股份有限公司上海区总经理贾智豪等嘉宾，围绕“工业AI有哪些比较容易见效的应用场景？在当前AI的汹涌大潮下，制造企业如何考虑自身的数字化转型策略？当前制造企业推进AI应用面临哪些挑战？不同规模制造企业工业AI落地路径和交付模式有何差异？如何实现授之以渔？”等热点问题，展开了深入探讨和分析，分享了各自的真知灼见。嘉宾们热烈的讨论，为企业推进工业AI应用和智能制造提供了启迪和思考。

圆桌讨论

论坛还安排了互动沙龙环节，演讲嘉宾和与会观众围绕企业在工业AI实施应用过程中的重难点问题，展开了面对面交流，嘉宾们严谨认真地回答了与会观众们提出的问题，为企业提供了宝贵的经验，赢得了现场观众的阵阵掌声。

交流互动

论坛还设置了厂商展台，为企业和厂商之间架起了沟通交流的桥梁。参会嘉宾通过与厂商的面对面交流，了解工业AI及智能制造领域最前沿的产品技术、产品、解决方案和典型应用实践，为企业今后的数字化转型提供了借鉴与参考。

展台交流

本次论坛为与会嘉宾全面呈现了当前工业AI发展与应用，在为制造企业推动工业AI应用与智能制造提供极大助力的同时，也揭示出了以下热点与趋势：

1.工业AI与业务场景深度融合，成为制造业转型升级的核心驱动力

当前，工业AI正深度融入研发设计、生产制造、质量管控、供应链管理、设备运维、能耗管理等核心业务场景，实现降本、提质、增效与智能化、柔性化、绿色化的协同升级，成为制造业转型升级的核心引擎。

例如，上海蔚来汽车将工业AI应用于冲压、车身、涂装、总装及数字化运营等环节，实现柔性自动化生产与全业务链高效协同；万向钱潮通过TPM Agent对设备核心系统进行感知采集，构建全流程智能化设备运维体系；苏州百胜动力依托工业AI实现知识驱动的快速工艺设计，通过检索或算法推荐精准匹配、复用知识内容，大幅提升工艺设计效率。

2.本体+AI融合，破解工业AI落地困境

制造业对可靠性、精准性、安全性要求极高，而AI大模型的幻觉、概率性、迟滞性等问题，是制约其进入制造业核心生产系统的主要瓶颈。本体+AI融合模式的核心价值，在于通过本体明确约束AI的认知边界，让AI基于真实工业数据与业务逻辑进行推演，规避主观臆测与数据偏差，从而高效将工业数据与知识转化为可落地、可复用的生产资产。

例如，华为持续深耕制造领域本体+AI落地的系统化探索，不断沉淀技术经验与实践成果，以期形成可复制、可推广的行业解决方案；金蝶软件搭建全新技术底座——金蝶商业本体，助力AI精准理解业务逻辑，减少模型幻觉，提升AI应用的准确性；寄云科技Neu.AI工业智能体的本体模型，通过关系-连接的图形架构，帮助AI清晰梳理业务逻辑，避免盲目推演，提升工业AI应用的可靠性与稳定性。

3.打造大模型和小模型协同路径

工业场景的复杂性决定了单一模型难以满足全场景需求，大模型与小模型协同部署已成为工业AI落地的必然趋势。通过充分发挥小模型在特定场景的精准性优势，结合大模型的泛化能力优势，二者形成高效协同互补，再以平台化建设为支撑，打破不同场景、不同环节的“AI孤岛”，实现工业AI能力的规模化、标准化应用。其中，苏州百胜动力采用“大模型指挥、小模型执行”的协同模式，推动工业AI应用从单点优化向全局协同升级，有效提升了工艺设计等场景的整体效能。

4.推动工业AI应用应“小步快跑、循序渐进”

在智能制造转型进程中，工业AI的落地绝非一蹴而就，而是需要以“小步快跑、循序渐进”为核心策略系统性推进。“小步快跑”强调聚焦具体场景、快速试点验证、迭代优化方案。“循序渐进”是在“小步快跑”验证价值的基础上，按照技术成熟度与场景关联性，逐步拓展应用边界。与会专家普遍认为，在工业AI实践中，应以业务场景和投资回报驱动，优先从高频、高价值、低门槛的场景切入，在不断迭代验证优化中，以“小步快跑”的方式逐步滚动扩展至更加复杂的场景，进而实现AI的规模化应用。在此过程中，技术支撑、组织协同与人才保障的同步跟进至关重要。

本次论坛在热烈的气氛中圆满落幕，同步展开的实时直播也吸引了大批线上观众的关注。论坛通过主题演讲、圆桌讨论、厂商展览等形式，分享了工业AI推进方案、成功经验和最佳实践，探讨了企业在工业AI应用与智能制造推进过程中的难点与解决策略，为广大制造企业正确理解智能制造，妥善利用工业AI技术，务实推进智能制造照亮了前行之路。

e-works作为致力于推进数字化转型和智能制造的第三方专业服务机构，将通过考察、论坛和实训等多种形式，持续为广大制造企业提供更多与知名企业面对面学习交流的机会。