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Openclaw“养虾”的分享和未来展望

Openclaw“养虾”的分享和未来展望

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本文由CIAPH根据丽珠医药原信息部总经理薛笃在“CIAPH-14届医药健康行业信息化高峰论坛”中的主题分享整理

薛笃 丽珠医药 原信息部总经理

AI技术全面渗透产业的今天,以自主执行、长期记忆、跨平台协同、主动运行为核心特征的智能体(Agent),正成为企业数字化转型的新引擎。其中,OpenClaw凭借开源开放、能力完备、生态繁荣的优势,迅速从极客圈走向产业实践,被视为继大模型之后,软件新文艺复兴的开端,也是医药健康行业落地AI、提升研发效率、强化情报能力、优化运营管理的关键工具。

CIAPH14届医药健康行业数字化高峰论坛上,丽珠医药原信息部总经理薛笃带来《OpenClaw“养虾”的分享和未来展望》主题分享。结合自身长期“养虾”实践与医药行业数字化经验,薛笃从OpenClaw的起源与核心能力、快速上手方法、能力增强与安全合规体系、医药行业多智能体实战,以及未来智能体对组织生产力的重构等维度,进行了系统性拆解。本文基于演讲内容与PPT资料整理成文,为医药行业数字化从业者提供可落地、可复用、可迭代的智能体落地指南。

OpenClaw简介:
从个人周末项目,到AI智能体底层操作系统
01

OpenClaw的诞生,本身就是一段极具传奇色彩的技术故事。它的创始人是奥地利独立开发者Peter Steinberger,一位早已实现财务自由的技术极客。在工作之余,他希望打造一款能够真正替代人工、自主完成复杂任务的个人助手,于是在2025年底以周末项目的形式启动开发。项目最初命名为Clawdbot,后更名为Moltbot,最终定名为OpenClaw,并在短短半年内完成了从极客玩具到数字基建的蜕变。

随着创始人加入OpenAIOpenClaw全面开源并交由开源基金会独立运作,彻底摆脱个人项目属性,确立了AI智能体底层操作系统的行业地位。在开源社区,OpenClaw创造了前所未有的增长奇迹:GitHub Stars数量快速突破33+,以半年时间超越React等老牌经典开源项目,登顶全球开源热度榜首。AI领域领军人物黄仁勋更是公开评价,OpenClaw是下一个ChatGPT,代表着未来软件交互与生产力的全新方向。

黄仁勋的判断并非空穴来风。传统软件(如ERP)往往依赖复杂的界面操作、固定流程配置,学习成本高、灵活性差,难以适配快速变化的业务需求。而OpenClaw所代表的智能体模式,彻底改变了人机交互方式——用户不再需要点击按钮、填写表单、编写复杂代码,而是通过自然语言下达指令,由智能体自主理解、规划、执行、反馈,如同拥有一位7×24小时在线、不知疲倦、持续进化的“数字员工”。这种交互范式的迁移,如同当年从DOS命令行转向图形化界面一样,将彻底重塑软件使用习惯与企业运作模式。

当然,任何颠覆性技术都伴随着风险与挑战。OpenClaw通过ClawHub插件生态,彻底打通了对终端、应用、系统的真实执行权,既能高效完成任务,也因权限过大、约束不足出现过“清空邮箱、刷爆信用卡、误删数据”等失控事件。这也让业界清醒认识到:OpenClaw是一头能力强大的“猛兽”,必须为它搭建坚固的业务安全护栏,才能在企业场景中安全落地。这一点,对数据敏感、合规要求极高的医药健康行业而言,尤为重要。

OpenClaw六大核心能力:构筑智能体的“耳目、双手、大脑与心脏”。OpenClaw之所以能够快速风靡,核心在于它构建了一套完整的能力体系,让AI从“只会聊天”升级为“能干活、会思考、记得住、主动做”的真正智能体。

  1. 消息集成(智能体的眼睛和耳朵)接入飞书、微信、Slack10+平台,实时接收指令、主动推送结果。

  2. 系统执行(智能体的双手)操控终端、写代码、处理数据、发邮件、建文件夹,真正落地执行。

  3. 持久记忆(智能体的大脑海马体)跨会话留存用户偏好、业务规则、历史经验,越用越懂你。

  4. Heartbeat心跳机制(智能体的心脏与生物钟)7×24小时主动巡检、定时任务、异常告警,无需人工启动。

  5. 可替换AI模型(智能体的智商核心)支持GPT-4Claude、国内大模型自由切换,复杂推理与低成本运行兼顾。

  6. Agent Skills(智能体的技能工具箱)ClawHub11600+技能,可自定义、可共享,快速适配医药专业场景。

国内巨头争相布局,OpenClaw生态全面爆发

凭借强大的能力与开源优势,OpenClaw迅速吸引国内科技巨头、云厂商、AI公司争相入局,推出适配本土场景、符合安全合规要求的定制化版本,形成云端SaaS、本地部署、移动端、信创适配全覆盖的繁荣生态。

截至20263月的主流产品清单:

  • 互联网大厂:字节跳动火山引擎ArkClaw(深度集成飞书)、腾讯云WorkBuddy、腾讯电脑管家QClaw、百度智能云DuClaw

  • 大模型厂商:月之暗面Kimi ClawMiniMaxMaxClaw、智谱AIAutoClaw(澳龙)

  • 云厂商与硬件厂商:阿里云JVS Claw、华为云Huawei Cloud OpenClaw(昇腾+鸿蒙适配)、京东云、联想Baiying OpenClaw、小米MiClawHyperOS系统级嵌入);

  • 开源社区:ZeroClaw(轻量Rust架构,适配低配设备)、NanoClawU盘便携版,数据本地存储)。

这意味着,医药企业可根据自身安全要求、设备条件、业务场景,灵活选择云端托管、本地私有化、移动端嵌入等部署方式,为智能体落地提供充足的选择空间。

OpenClaw“养虾”三步曲:
使用建议
02

第一步:定人格——3分钟塑造专属数字助手

OpenClaw本质上是一个可被塑造的“数字生命体”,通过三个核心配置文件,即可明确它的身份、语气、行为偏好,让它更贴合使用者习惯:

  • SOUL.md语气、价值观、禁止行为(如严禁rm-rf、不泄露隐私)。

  • USER.mdUSER.md用户档案、技术栈、工作习惯(如Python2空格缩进、文档字符串)。

  • IDENTITY.mdAI名片、角色定位(如医药情报助理、研发效率助手)。

第二步:立规矩——10分钟划定安全与行为边界

无规矩不成方圆,尤其在医药行业,数据安全、操作合规、流程规范是底线。通过两个文件快速建立规则,避免智能体失控:

  • AGENTS.md工作流程、安全红线、决策逻辑(如修改代码先读文件、跨Agent协同规则)。

  • MEMORY.md长期记忆库,沉淀重要决策、问题解决方案、用户偏好,形成企业数字资产。

第三步:建能力——按需扩展,打造专业战力

基础配置完成后,可根据业务需求扩展能力,让智能体从“通用助手”升级为“专业专家”:

  • HEARTBEAT.md每日早报、工作汇报、数据巡检、任务提醒(如8点推送医药行业动态、todo清单)。

  • SKILL.md专业技能封装(如专利检索、靶点分析、临床数据汇总、竞品情报挖掘)。

SkillsOpenClaw能力扩展的核心。早期智能体依赖ReAct模式(思考行动),能力有限;而Agent Skills采用三层设计(元数据+执行脚本+资源文件),可渐进式加载能力,有效解决上下文长度限制,提升执行效率与准确度。目前ClawHub已存在大量行业技能,甚至有专门针对医药领域的OpenClaw Medical技能包,集成药物发现、安全检查、专利搜索、临床数据分析等专业能力,医药企业可直接选用。

能力增强与安全防御:
医药行业落地必备插件与合规Checklist
03

1. 必装能力插件(解决医药场景痛点)

  • 搜索增强Tavily SearchAI专属结构化搜索)、Multi Search Engine(聚合17大引擎,中英双语去重输出),破解大模型知识截止、实时数据不足难题。

  • 自我进化Self‑Improving插件,自动沉淀经验、热数据标记、跨场景复用,把个人经验变成企业SOP

  • 记忆优化ContextEngine接口,分层短期/长期/图谱记忆,无损保存上下文、降低Token消耗,适配医药长文本、多轮推理。

2. 安全防御:Clawsec与六大部署红线

OpenClaw拥有真实世界执行权,安全是医药行业第一前提Clawsec可扫描提示词注入、自主误操作、供应链投毒(技能市场恶意插件植入后门)、敏感信息泄露(API接口、系统账号暴露)等风险,分级预警

企业部署安全Checklist

  1. 最小权限:仅授权必要目录,禁止管理员权限

  2. 高危审批:删文件、发送资金数据必须人工二次确认

  3. 沙箱隔离:Docker/虚拟机运行,不直接接触生产环境

  4. 严控公网:加密通道接入,禁止敏感接口暴露

  5. 谨慎引技:优先官方认证、高下载量插件,严控第三方技能

  6. 审计监控:全链路日志、加密存储密钥,可追溯、可审计

医药行业实战:
基于OpenClaw的全球数据资产挖掘多智能体系统
04

基于OpenClaw自主研发的多智能体协同系统GitHubtimoxue/LingNexus),聚焦医药行业全球专利挖掘、靶点情报检索、临床进展跟踪、资产价值评估等高价值场景,实现全自动、多语言、可验证、抗幻觉的情报生产。

系统架构:四智能体闭环协同,替代人工团队

该系统基于飞书接入,采用“中枢指挥+分工执行+交叉验证”的多智能体模式,替代传统人工情报工作,大幅提升效率与准确性:

  1. Coach(教练/中枢大脑)拆解需求、分配任务、接收失败日志、决策下一轮搜索方向。

  2. Investigator(调查员)多语言分身,并行爬取PubMedGoogle Patents、药智网、日韩欧临床库等15+数据源。

  3. Validator(验证官)专家级校验,杜绝幻觉,确保信息可追溯、可查证。

  4. Deduplicator(去重者)跨语言/跨代号消歧,保证资产唯一,输出标准化报告。

实战成果ARV-471专利情报为例:系统自动生成全球专利布局、临床进展、保护范围、联合疗法等多维报告,覆盖化合物、工艺、用途、联合用药、给药方案、生物标志物全层级专利,大幅缩短医药情报周期、提升准确性,为研发立项、BD投资、专利布局提供硬核支撑。

未来展望:
从“代码优先”到“养成优先”,智能体重构组织生产力
05

三大趋势,直指AI智能体驱动的组织变革:

1. 范式跃迁:从“代码优先”走向“养成优先”

Agent通过与业务人员互动自我成长,个体经验转化为企业技能库,碎片化知识沉淀为结构化SOP,对话即开发、零代码构建行业Know-how

2. 自我进化:智能体实现自主迭代,无需人工过度干预

未来Agent可自动追踪高频流程、自主编写Skill、测试发布、能力繁殖,IT从“开发者”变为“河道守护者”,保障安全与合规,业务自主驱动数字化。

3. 组织重构:打破科层制,构建Agentic Organization

AI不是人类简单模仿,而是全新生产力关系。人类设定战略,多Agent跨专业自由组网、协同探索、交叉验证,打破业务边界,构建真正的Agentic Organization,简化系统复杂度、释放创新活力。

OpenClaw为代表的智能体,正从效率工具进化为数字基建,为医药行业研发、情报、注册、营销、运营全链条带来颠覆性变革。实践证明:安全可控、场景落地、业务主导、持续进化,是智能体在医药行业行稳致远的关键。

未来已来,当AI智能体成为企业标配,数字化竞争将转向“养成能力”与“组织协同”的竞争。

END

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