Claude Code/Codex/OpenClaw/Hermes多AI工具全套科研|论文、因果、深度学习、本地 Agent一站式教学
📚课程一:基于claude code、codex双AI协同高水平论文撰写与质量校准:数据分析→论文初稿→交叉审稿全流程培训班
📚课程三:零实验、AI融合:最新文献计量学SCI论文高效写作培训班
📚课程六:面向真实科研场景,构建由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位”AI研究员”组成的可迭代、可迁移的科研协作团队实战培训班

1.目标学员:所有以数据为基础的定量研究方向均适用,只要你能整理出数据+分析脚本+统计结果+图表+核心结论,流程就能迁移。覆盖理工、农林、地学、环境、生态、医学、公共卫生、药学、心理、社科定量、经管、教育、信息等领域的研究生、博士生、博士后、青年教师及科研人员。
2.前置要求:有科学上网条件、课前完成环境预装(提供详细指南和助教支持)
3.核心工具:Claude Code + OpenAI Codex CLI + VS Code。
4.教学数据:讲师演示使用一份通用公开数据集——用”通用数据”跑出”科研实战”:完整走通 数据获取→清洗→统计→图表→论文初稿→双AI审稿→投稿材料包全流程。方法完全通用,学员可直接替换为自己领域的数据(CSV/Excel/JSON/Parquet/SQL/NetCDF/HDF等格式均支持);
5.课程产出:一篇经过多轮AI交叉审稿、具备投稿前内部打磨基础的论文草稿(Markdown + DOCX),含符合主流期刊投稿格式的图表、Cover Letter、citations_todo、claim 校准报告与完整审稿轨迹。











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7月4日-5日、11日直播课程+长期辅助指导+永久回放



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