不想用Openclaw?试试这个更好用的开源AI助手Openhuman

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不想用Openclaw的朋友，可以试试这个更好用的开源AI助手，windows和macOS、Linux系统都支持，Openclaw能实现的他基本上都能实现，而且交互更人性化，项目名字也挺有意思——OpenHuman。直译过来就是”开放人类”。

“OpenHuman 能在几分钟内了解你，而不是几周。”

用过 AI 智能体的人应该都懂——大部分智能体像个陌生人。你跟它聊天、给指令、教它怎么做事，过了一星期它还是记不住你昨天说过什么。

OpenHuman 做了个不一样的设计，我觉得值得聊聊。

它的核心思路：让 AI 先”变成你”

大多数智能体的工作方式是这样的：你给它任务，它执行，执行完忘掉。每次开始基本从零开始。

OpenHuman 反过来——它先花时间了解你是谁、你在做什么、你有什么数据。

怎么做到的？四个字：接入、拉取、压缩、记忆。

你把 Gmail 、 Google 日历、 Notion 、 GitHub 、 Slack 、 Linear 、 Jira 这些你日常用的服务，通过 OAuth 一键授权给它——118 个以上的集成，全部是点一下的事。

然后它的自动拉取机制每 20 分钟遍历一次你所有已连接的账户，把新邮件、新日程、新代码提交、新消息抓回本地。

这些数据被压缩成不超过 3000 token 的 Markdown 片段，经过评分、汇总，存进一个叫记忆树的结构里，保存在你本机 SQLite 数据库中。

同一份数据还会以 .md 文件的形式落到一个兼容 Obsidian 的本地文件夹里——你可以直接打开这个文件夹，像浏览笔记一样翻阅 AI 对”你”的认知。

一个对比你就懂了：

（等等，这不是我说它比其他都好——而是它的设计目标从一开始就是这个方向。）

不只是记忆，它有个”脸”

OpenHuman 的桌面端有个吉祥物（ Mascot ）——一个会说话的虚拟角色，可以放在桌面上。这听起来像噱头？

但它能干的事不太像噱头：

说实话，这个”主动感知 + 持续存在”的设计，是我目前见过最接近”AI 伴侣”形态的东西。

开箱即用，不用先折腾

OpenHuman 的安装方式很简单：去官网下载 DMG/EXE安装包直接安装 ，或者一行命令：

curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/tinyhumansai/openhuman/main/scripts/install.sh|bash 

装好之后：

不需要装插件才能读文件，不需要折腾 API key ，不需要先配置再使用。点几下鼠标就能有一个可用的智能体。

跟同类工具的对比，我直接放 README 的表

OpenHuman 目前是 早期测试版， GNU 许可证，完全开源。 GitHub 上已经有不少 star 了，社区在 Discord 。

我的判断

我试过不少 AI 智能体框架了。原生的Openclaw，Hermes以及各种国产虾（包括腾讯虾Qclaw，京东虾JoyClaw，阿里虾Qwenclaw等等），目前来看Openclaw的初印象要比其他好一些，而且有个最重要的地方：

OpenHuman 是目前在”持久记忆”这个方向上走得最彻底的一个。

我在用国产虾的时候它经常就会忘了我之前交代过的事情，还得给他一直重复。

它的核心思路跟其他工具完全不同——别人想的是”怎么让模型更聪明”，它想的是”怎么让模型更了解你”。

TokenJuice 的压缩策略、自动拉取的机制、记忆树的结构——这几件事组合起来，确实让”AI 理解你”的速度快了很多倍。

不过对于想认真用 AI 提升效率的人来说，这是一个值得持续关注的项目。我已经装上开始试了，后面会单独写实测体验。

现在项目处于早期测试阶段，稳定性可能还有一定问题，有想要尝鲜的朋友可以安装尝试。

我把它放到macos的合集了，因为不管从跑本地模型还是云端模型，macos系统都更适合它。

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