你有没有经历过这样的痛苦：

在 AI 视频生成平台好不容易调出一段满意的素材，下载，导入剪辑软件，发现节奏不对，删掉，回到网页重新生成，再下载，再导入……循环往复，文件夹里堆满了”最终版_v3″、”最终版_真的最终”、”最终版_死也不改了.mp4″。

Palmier Pro 的团队也曾深受其害。他们是 YC 孵化的 AI 视频制作公司，靠帮别人做 AI 宣传片为生。每天的工作流就是：Claude 里写脚本 → 网页端生成视频 → 下载 → 导入时间轴 → 不满意 → 重复以上步骤。项目文件散落各处，上下文在多个 AI agent 之间支离破碎。

这就是 Palmier Pro 诞生的缘由——一个从零开始用 Swift 构建的 macOS 原生视频编辑器，核心卖点就一个：让 AI 成为你的剪辑助理，而不是一个需要你伺候的外部工具。

MCP：编辑器学会了”听懂人话”

Palmier Pro 最与众不同之处，在于它内置了一个 MCP（Model Context Protocol）服务器，跑在你本地的 127.0.0.1:19789 端口上。

官方 FAQ 描述了几个典型场景，听起来相当诱人：

MCP 暴露的工具集包括：剪切视频片段、ripple delete、导入素材、调整字幕样式、获取转录文本、修改片段属性（包括变速）等。并且 MCP 服务器完全免费，不需要订阅。

连接方式很简单，一行命令：

速度与激情：五天内四个版本

这个项目有多年轻？2026 年 4 月 7 日才创建，到 6 月 21 日已经 3700+ stars。

迭代速度更是夸张：

两天发三个版本，这不是在修 bug，这是在和时间赛跑。核心提交者 Harrison Tin 带着团队和社区贡献者（如 Marcos Rico Peng）持续冲刺，bug 修复、功能添加、PR 合并，节奏快到让人窒息。

不过，快也有快的代价。目前编辑器还有不少功能缺口：没有特效、没有转场、没有调色、没有遮罩、没有图形工具。分辨率锁死在 1920×1080 横屏，竖屏创作者还得再等等。

开源与闭源的平衡艺术

Palmier Pro 采取了巧妙的架构：

• 编辑器本体：完全开源，GPLv3 协议

• MCP 服务器和 agent chat：同样开源

• 生成式 AI 处理逻辑：闭源，需要订阅

决策逻辑很清晰：编辑器免费吸引用户，AI 能力收订阅费。你想怎么改编辑器都行，但如果想让内置 AI 帮你生成视频素材，得付费。

目前支持的模型包括 Seedance 2、Kling 3、Grok、Veo 等视频生成模型，以及 Nano Banana Pro、GPT-image-2 等图片生成模型。in-app chat 目前只接入了 Anthropic（但通过 MCP 你可以接任何模型）。

现实骨感：限制与挑战

项目很酷，但也别忘了它才两个半月大：

团队显然知道这些短板，FAQ 里已经坦诚列出。考虑到他们的迭代速度，这些空白可能用不了几个月就会被填上。

这不是又一个视频编辑器

Palmier Pro 的真正野心，藏在他们对”编辑器是什么”的重新定义里：

在他们看来，现有工作流的荒谬之处在于：你让 AI 写脚本，又让另一个 AI 生成画面，再让人类手动把它们拼起来。每一个环节都要导出导入，上下文不断丢失。Palmier Pro 想做的是让编辑器成为 AI agent 的操作界面——你动嘴，AI 动手。

目前 Hacker News 上讨论不多（5 points，2 条评论），但这更像暴风雨前的宁静。一个两个月从零到 3700 stars 的项目，一个五天内迭代四个版本的小团队，一个把 MCP 深度集成到创意工具里的案例——它可能正在定义”AI-native 创作工具”的新范式。