夜雨聆风
OpenClaw、Codex、WorkBuddy 我都用了半年——哪些 Skill 值得装(附一键安装命令)
每个 Skill 我都标了安装命令——大部分能一行跑通，跑不通的给了兜底方案（从压缩包手动复制）。
一键安装速查表
不想看正文的，直接复制这行：
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npx superpowers-zh |
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npx @swarmclawai/andrej-karpathy-skills --agent codex --dest . |
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clawdhub install self-improving-agent |
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pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip --break-system-packages && agent-reach install --env=auto |
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cp -r ai-jiujiu-writing-style ~/.workbuddy/skills/ |
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cp -r novel-writing-workflow ~/.openclaw/skills/ |
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⚠️ 前 4 个是从社区仓库安装，装了就是最新版。后 2 个是我自己写的，只能从压缩包手动放。安装包获取方式在文末。
我为什么开始折腾 Skill
半年前我跟大多数人一样：打开 AI 工具，敲需求，等结果。问题是每次都TM要重复说”我是 Java 后端””项目用 Spring Boot””别写 Python”。说烦了。
Skill 解决的就是这个。它不是”建议”，是规矩。Agent 拿到任务后不是乱写，是按你定义的流程一步步来。
但装多了真有问题。我 WorkBuddy 最多时装过十几个，结果改一个 Controller 类，Agent 看了半分钟才开始动手——它在翻十几个 Skill 规则。最后只留了 3 个。
WorkBuddy 上的 3 个：全是自己装的
WorkBuddy 我日常用得最多。但注意——这 3 个 Skill 不是从 WorkBuddy 市场搜来的，都是我手动装进去的。
ai-jiujiu-writing-style
干嘛的：我写公众号每篇文章都在用。它把自己定死了——”自嘲程序员口吻、先说结论、句子要短、禁套话”。
这东西是我自己写的 Skill，WorkBuddy 市场里搜不到。为什么自己写？因为市面上的写作风格模板都太泛了，什么”专业严谨””幽默风趣”——这种描述 AI 根本理解不了。我需要的是”每段不超过 4 行””开头不说大家好””必须有具体数字”这种精确指令。
数据：我公众号 3 篇爆款（100 条提示词 1614 阅读、番茄签约 252 阅读、公众号攻略 229 阅读）全是基于这个 Skill 框架写的。
真实效果：没它的时候，AI 写出来的东西一股模板味。”在当今 AI 技术飞速发展的时代”——我每次看到这种开头都想删。装了这个之后，AI 开头直接蹦”先说结论：”，句子短一半。
坑：有时候太僵硬。比如要求”每篇文章至少 1 处自嘲”，但有些选题不适合硬凹。我一般手动跳过。
怎么装：
# 从文章末尾的压缩包解压后cp -r ai-jiujiu-writing-style ~/.workbuddy/skills/没有 CLI 命令。这是我自建的 Skill，没上传任何市场。压缩包和安装指南关注后回复「Skill」就能拿到。
karpathy-coding-guidelines
干嘛的：防止 AI 犯低级错误——没读代码就动手、改一个 bug 崩三个文件、重构漏关联。
这是我从 GitHub 上扒下来的，原作者基于 Andrej Karpathy 那篇推特总结的 4 条编程准则。
为什么我留着了：Java 后端最怕的就是”看起来能跑，上线就炸”。这个 Skill 会强制 Agent 先读代码、分析影响面、改完自检关联文件。
我测过一次对比：改同一个 Controller 类。没 Skill 的时候，Agent 改完就跑，旁边 Service 类崩了都不知道。有 Skill 的时候，它会主动去读 Service、Mapper、Test 三个文件，确认改完没炸。
缺点：会让 Agent 变慢。每步都要先读、先分析。适合改关键代码，写原型的时候我会关掉。
怎么装：
# 社区维护的 npm 一键安装，支持 Codex / Claude Code / OpenClaw 等npx @swarmclawai/andrej-karpathy-skills --agent codex --dest .# 或者装到 Claude Code 全局npx @swarmclawai/andrej-karpathy-skills --agent claude --global# WorkBuddy 用户：从压缩包解压后手动复制cp -r karpathy-coding-guidelines ~/.workbuddy/skills/验证状态：✅
npx命令来自社区仓库 swarmclawai/andrej-karpathy-skills，支持 Codex/Claude/OpenClaw/Cursor/Gemini 等。WorkBuddy 没有适配器，需要从压缩包手动安装。
self-improving-agent
干嘛的：让 Agent 记住之前踩过的坑，下次自动规避。
GitHub 上 peterskoett/self-improving-agent 下的，最早是给 OpenClaw 设计的，被我装到了 WorkBuddy 里。
真正有用的地方：跨会话记忆。普通 Agent 每次开新会话就失忆，之前的坑照踩。这个 Skill 把教训存到本地 .learnings/ 目录，下次新会话自动读取。
举个具体例子：我有个项目用 pnpm，不是 npm。Agent 第一次跑 npm install 失败了，self-improving-agent 记了一笔”这个项目用 pnpm”。下次开新会话，Agent 自动用 pnpm install，不用我再说一遍。
缺陷：只记”明显的技术错误”。架构设计不合理、接口抽象过度这种问题它不是检测不到的，是压根没那个判断力。
怎么装：
# OpenClaw 用户（推荐，原生支持）clawdhub install self-improving-agent# 或者在 OpenClaw 中手动git clone https://github.com/peterskoett/self-improving-agent.git ~/.openclaw/skills/self-improving-agent# WorkBuddy / Codex 用户：从压缩包解压后手动复制cp -r self-improving-agent ~/.workbuddy/skills/验证状态：✅
clawdhub install命令来自 SKILL.md 官方文档。WorkBuddy 下我自己在用，效果同上。
OpenClaw 上的 2 个：联网搜索 + 写小说流水线
OpenClaw 我装得不多，但这两个是必装的。
agent-reach
干嘛的：给 OpenClaw 加联网搜索能力。支持 DuckDuckGo、Google、小红书、B站等。
我最实在的用法：写公众号选题的时候，让 Agent 自己上网搜”最近 AI 圈在讨论什么”。之前”番茄签约复盘”那篇，选题《开局被流放我反手建国》就是 Agent 用 DuckDuckGo 搜番茄排行榜后推荐的。
有个坑要坦白：Google 搜索需要 API key，我没有。但 DuckDuckGo 免费，搜出来的质量够用，就是结果偏旧。
怎么装：
# 安装 agent-reach（Python 包）pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip --break-system-packages# 自动配置 7 个渠道（DuckDuckGo / B站 / 微信公众号 / RSS 等）agent-reach install --env=auto# 验证安装agent-reach doctor验证状态：✅ GitHub 10.4k Stars，
agent-reach doctor会列出所有已激活渠道。如果--break-system-packages报错（Python 3.13+），改为pip install --user。
兜底方案：如果 pip 装不了，去 GitHub 仓库 下载源码，
python setup.py install。
novel-writing-workflow
干嘛的：11 步小说写作流水线——选类目 → 大纲 → 人设 → 章节标题 → 逐章扩写 → 双层审稿。
这是我自己的心血。原本是 Claude Code 的单体 Skill，我把它改成了 OpenClaw 多 Agent 版本——拆成选题 Agent、大纲 Agent、人设 Agent、写作 Agent、审稿 Agent，让他们跑流水线。
签约是签了，但钱一分没赚到。
小说叫《开局被流放我反手建国》，番茄签了约。但读者就一个。
最大的坑：改成多 Agent 批量跑之后，上下文压缩把内容搞成了骨架。章节标题还在，段落结构还在，但里面的细节全被压缩没了。200 章跑完一看，每章都是大纲，没内容。
最终方案：不分批跑 200 章了。每批 3-5 章，跑完人工审，过了再跑下一批。效率降了 3 倍，但质量保住了。
我的态度：这个 Skill 对”想用 AI 辅助写作”的人有用——流程设计是专业的。但如果你是冲着”一键出书”来的，趁早放弃。Agent 批量跑长文本的上下文压缩问题目前没解。
怎么装：
# 从文章末尾的压缩包解压后cp -r novel-writing-workflow ~/.openclaw/skills/没有 CLI 命令。这是我自建的 Skill，压缩包和安装指南关注后回复「Skill」就能拿到。
Codex 上就装了一个：Superpowers
Codex 我装的不多。但 Superpowers 装完就没卸过。
Superpowers
干嘛的：一套软件开发方法论框架，14 个可组合技能。核心逻辑是：AI 拿到需求后不能直接写代码，必须走”拆需求 → 写方案 → TDD → 子 Agent 审代码”的流程。
不是我写的，社区项目。233k Stars，最早是 Claude Code 插件，2026 年初扩展到 Codex。
真实对比：
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最大的代价：起步慢。头脑风暴和方案阶段多花 10-20 分钟。刚装的时候我很烦——”老子就改个 Controller 你审个毛方案”。后来发现那 20 分钟帮我省了一下午的 Debug。
怎么装：
# 一行命令，自动检测工具并安装到正确位置（支持 18 款平台）npx superpowers-zh验证状态：✅ 233k+ GitHub Stars，npm 周下载量 8k+。
npx superpowers-zh会自动检测你用的是 Codex / Claude Code / Cursor / Gemini 等，装到对应目录。如果自动检测失败，加--tool codex显式指定。
兜底方案：
git clone https://github.com/jnMetaCode/superpowers-zh.git && cp -r superpowers-zh/skills .codex/skills/
2 个我没装但口碑很硬的（供参考）
说清楚：下面两个我没亲自用，数据来自社区。
Humanizer-zh
专治中文 AI 写作的通病——破折号滥用、三段式排比、翻译腔。内置了 8 位作者的声音档案（李笑来、罗振宇等），可以选择套用风格改写。
跟我的 ai-jiujiu-writing-style 不冲突。我是”写之前定规矩”，Humanizer 是”写之后洗味道”。
SkillHub 数据：208k 下载、33k 安装、914 Stars。
claude-mem
解决多工具用户的大痛点——你在 Codex 里做的架构决策，切到 Claude Code 时自动召回。原理是每次会话结束把关键信息压缩到本地 SQLite，新会话启动时自动注入。
我没装的原因是 WorkBuddy 已经内置了类似功能，暂时不需要。
哪些 Skill 不值得装
说实话的部分。
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总结
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cp -r ~/.workbuddy/skills/ |
自建 |
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npx @swarmclawai/andrej-karpathy-skills --agent claude --global |
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cp -r ~/.workbuddy/skills/ |
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pip install ... && agent-reach install --env=auto |
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cp -r ~/.openclaw/skills/ |
自建 |
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npx superpowers-zh |
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挑 Skill 的原则就一条：没它的时候我会觉得少了什么，有它的时候确实省了时间。 不符合这条的，装再多都是拖慢 Agent。
获取安装包
关注后回复「Skill」领：
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压缩包（52KB）：ai-jiujiu-writing-style、karpathy-coding-guidelines、self-improving-agent、novel-writing-workflow 四个 Skill 的完整文件 -
安装指南：详细步骤 + 常见问题（每个工具放在哪个目录、装完怎么验证） -
更新说明：版本变更记录
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我是「AI救救我」，一个同时用 3 个 AI 工具的 Java 程序员。公众号里没有”在当今 AI 技术飞速发展的时代”，只有我踩过的坑和跑通的东西。