OpenClaw 2026.6.11 重磅发布:每条消息选不同模型

来源：OpenClaw 官方发布 · 量子智元解读

OpenClaw 更新到 v2026.6.11 了。

我没有把 308 个 PR 全读一遍——读了也记不住。挑了几个我觉得值得聊的：每条消息可以配不同模型、Android 上的设置面板终于能看了、插件分发更安全。还有一些稳定性的改进，后面有个速览。

你运营一个 AI 频道，里面有人在做代码推理，有人只是日常聊天。前者想要 GPT-5.5，后者用个轻量模型就够了。之前只能对所有对话用同一个模型，要么浪费钱，要么体验差。

这次 OpenClaw 加了一个功能：对每条直接消息（DM）可以单独指定模型。你在频道配置里设好不同人的模型映射，系统自动匹配。不用手动切，也不会串。

这个功能对团队频道特别实用。开发组用强模型做推理，运营组用普通模型做回复，一个人一个配置。企业场景里意义更大——不同部门不同预算不同要求的场景，一条命令就分开了。

用 Android 的朋友应该能体会到：移动端配置界面一直比较简陋。很多参数要么找不到，要么得去命令行敲。

这次新增了 Android 设置详情面板（Settings Detail Panels），把配置项分门别类展示出来，清晰度和 iOS 版本拉平了不少。具体有哪些面板我没全试，但从改动量看不是小修小补——是我印象里 Android 端最大的一次配置界面更新。

加上之前几版的改进，Android 上的 OpenClaw 已经从一个”能跑”的阶段，走到了”好用”的阶段。

插件生态做大了，分发安全问题就出来了。这次 OpenClaw 做了一件简单但有意义的事：把更多官方插件外置化（从核心包里拆出去），每个插件自带 icon 元数据，已安装的客户端可以在本地查到。

拆出去的好处是插件更新不用等核心版本打包，修了直接发。icon 元数据看起来小，但对用户体验影响不小——哪个插件干什么的，一眼就能看出来。权限管理和版本追踪也更清晰。

Slack relay mode：Slack 新增了中继模式，消息来了先经过 relay 再进 OA 处理。灵活性更高了。

Mattermost /oc_queue：Mattermost 注册了原生斜杠命令，不用靠消息匹配了。

openclaw agent –message-file：可以从文件里读指令来启动 Agent，适合脚本化、自动化的场景。

RAFT CLI wake bridge：新增了一个远程唤醒通道，远程设备连接不再需要手动 ping。

Codex partial deltas：Codex 的生成结果改成增量返回，不再等全部生成完才收到——跑长任务的时候体验提升还是很明显的。

长上下文缓存稳定性：修复了工具调用结果导致缓存失效的问题，批量处理场景受益最大。

其他修复：Telegram 进度渲染、WhatsApp 消息确认、Webhook 生命周期、网关会话安全、配置 UI 相关——一共 308 个 PR。大部分是修隐患，不是加新功能。

整体看，v2026.6.11 是一个”修了该修的、加了实用的”一版。没有特别大的新闻式功能，但每条 DM 配模型这个能力，在很多场景下会实实在在改变使用方式。

你的频道里，不同人用的是同一个模型吗？还是也遇到过”一刀切”的尴尬？

信息独立采编自 OpenClaw 官方发布