OpenClaw 西游记 · 第七回

一技在身能记事全程有序始成章

这一篇聊聊：为什么同样一句“帮我发布一篇公众号”，有时候是一个按钮，有时候是一整套活儿。 

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前两回，我们聊过给 AI 分房间，也聊过给每个房间立规矩。

它终于知道自己现在服务的是谁，该用什么语气，哪些资料能碰，哪些边界不能乱跨。

到这一步，我原本以为：

行了，接下来不就是让它干活儿吗？

结果真一开工，我就发现，事情没这么简单。

同样一句“帮我发布一篇公众号”，背后可能根本不是同一件事。

领导一句话，打工人一长串

对于咱们日常工作来说，干活这件事，也分很多种。

某天领导说：

“荣荣，今儿下午发布一篇公众号文章。”

听起来很简单，对吧？

但这句话背后，可能是两种完全不同的活儿。

第一种，是从零开始做一篇。

• • 先弄清楚这篇文章写什么：产品介绍？活动预告？品牌宣发？
• • 再确认发在哪个公众号；
• • 然后写稿、改稿、配图、排版；
• • 中间可能还要审核；
• • 最后确认发布时间；
• • 再点发布。

这是一整串活儿。

第二种，是文章早就写好了、图也配好了、格式也排好了。

你只需要：

• • 打开公众号后台；
• • 找到那篇草稿；
• • 看一眼没问题；
• • 点发布。

同样都叫“发布一篇公众号”。

但一个像是在从头做饭，另一个更像是把已经装好盘的菜端上桌。

最终目的差不多，实际工作量完全不是一回事。

这时候我才慢慢意识到：

有些事情，需要先把步骤摊开。

有些事情，做熟以后，看起来就像一个本事。

前者更像 Workflow[*工作流]。

后者更像 Skill[*技能]。

Workflow：先把活儿摊开

从字面上看，Workflow 是工作流。

但我更愿意把它理解成：

先别急着说“我会了”，先把这件事到底怎么做摊开。

比如刚才那句“发布一篇公众号”。

如果是从零开始，它里面至少藏着这些问题：

• • 这篇文章写什么？
• • 发在哪个号？
• • 谁来写？
• • 谁来改？
• • 图从哪来？
• • 排版谁看？
• • 什么时候发？
• • 发完怎么确认？

这些事情单独看都不玄。

但只要少一步，就可能翻车。

稿子没定稿就发了，翻车。

图片拿错了，翻车。

格式在后台乱了，翻车。

发完以后没人确认，也可能翻车。

所以 Workflow 解决的不是“我会不会”。

它解决的是：

这件事怎么一步一步别走丢。

对一个刚入职的新媒体同学来说，“发公众号”可能不是一句话，而是一张清单。

清单越清楚，越不容易现场抓瞎。

Skill：做熟以后，看起来像一个本事

那 Skill 又是什么？

还是拿刚才的例子说。

对一个刚入职的人来说，“发公众号”可能是一张很长的清单。

但对一个做熟了的人来说，它可能真的就变成了一句话：

这篇周五发一下。

因为他知道：

哪些地方要检查，哪些坑不能踩，哪些格式容易乱，哪些步骤不能省。

这些东西不用每次都重新写在纸上。

它已经长在他的经验里了。

这时候，对外看起来，它就像一个 Skill。

不是因为流程消失了。

而是因为流程被做熟了，打包成了一个本事。

就像你不会每天早上刷牙前都列一张“拿牙刷、挤牙膏、接水、开始刷”的流程图。

但这不代表刷牙没有步骤。

只是你太熟了，所以它看起来像一个动作。

“打工人超进化！”

想明白这件事以后，会慢慢觉得，训练 OpenClaw 有点像培养一个新同事。

一开始，你不能指望它听一句就是真的懂。

你得告诉它：

这件事有哪些步骤，哪些地方容易错，哪些动作可以固定下来，哪些地方必须回来问人。

跑得多了以后，有些小事就不用每次都展开讲了。

比如“帮我记一下”，它知道该怎么记。

比如“查一下当前品牌状态”，它知道去哪看。

比如“按这个格式整理一段总结”，它知道最后要长什么样。

这些小动作，就慢慢变成了 Skill。

但像“发布一篇公众号”这种事，我现在还是更愿意把它当成 Workflow。

因为里面有太多地方需要确认。

哪篇稿？哪张图？发到哪里？格式有没有坏？要不要我先看一眼？

这些问题没弄清楚之前，别急着一键起飞。

不然打工人还没超进化，就先翻车了。

人得在场的那一步

这里还顺手提一句。

有些流程中间，必须有人点头。

比如文章写完以后，要不要发？图片合不合适？这个说法会不会有问题？现在是不是合适的发布时间？

这些地方如果让 AI 自己一路冲到底，反而危险。

所以有些 Workflow 里，会故意留一个“人来确认”的环节。

技术上有个词叫 HITL[*人在回路]，也就是 Human In The Loop。

翻成人话就是：

这一步，别让 AI 自己拍板，人得在场。

这也是我现在越来越在意的地方。

AI 能干活当然好。

但越是能干活，越不能假装所有事情都可以自动往前冲。

有些地方，省掉一步确认，不是效率高。

很可能是给自己埋雷哟。

小结一下

所以这一回，真正想分清的并不是两个英文单词。

而是一个很日常的问题：

这件事，到底是还需要一步步摊开，还是已经熟到可以打包成一个本事？

如果它还容易漏步骤，就先当 Workflow。

把路铺清楚，别让它乱猜。

如果它已经足够稳定，输入输出也很明确，再慢慢沉淀成 Skill。

让它以后能稳稳地做。

这可能才是普通人把 AI 用顺手的关键。

不是一上来就追求“全自动”。

而是先看清楚：

哪些事可以交给熟练动作，哪些事必须老老实实走流程。

下期预告

下一回，我们聊聊 AI 的记忆。

它到底该记住什么？又该忘掉什么？

如果什么都记，脑子会变成杂物间。如果什么都不记，每次见面又像第一次认识。

真正好用的 AI，可能不是记性最好，

而是知道什么时候该想起什么。

聊一聊

你有没有遇到过这种情况：

明明只是一句“帮我弄一下”，真做起来却发现背后是一整套流程？

如果让 AI 帮你处理一件事，

你更希望它像一个“熟手”，直接把结果给你，

还是像一个“靠谱同事”，每到关键节点都回来问你一句？

黑话小词典

• • Workflow：工作流。把一件事摊开以后，按顺序列出来的办事清单。重点是别漏步骤、别走丢。
• • Skill：技能。一件事做熟以后，对外表现出来的固定本事。别人不一定关心你里面怎么做，只关心你能不能稳定办成。
• • HITL / Human In The Loop：人在流程里参与确认。简单说，就是关键步骤别让 AI 自己拍板，人要在场。