夜雨聆风
35岁汽车零部件软件工程师被裁反思:AI和内卷潮里,我成了最先溢出的那批人
上周三我攥着半页没写完的电控代码，收到了35岁的裁员通知——作为在行业干了11年的老软件工程师，我成了公司今年第17个被优化的研发岗员工。
走出公司大门时路边的新能源门店正挂着“2025年国内汽车销量破3100万，新能源占比近45%”的广告牌，我突然反应过来：这从来不是我个人技术不行，是行业内卷叠加上AI全面渗透，我们这批老工程师先成了溢出的冗余人力。
行业卷到极致，AI直接把岗位门槛和数量全改了
现在的汽车零部件行业，早就不是靠经验熬资历的时代了。
一方面赛道挤得水泄不通：新能源三电、智驾零部件的新玩家一年比一年多，几十家企业抢主机厂一个千万级订单，大家拼完技术拼成本，最后直接把主意打到了研发人力头上。一个有10年经验的老工程师年薪近70万，招两个刚毕业的00后应届生，加起来薪资还不到我一半，熬大夜改方案连轴转一周都不喊累，性价比直接碾压。
另一方面AI直接冲进了研发全流程：以前我要写三天的电控底层代码，现在大模型输入需求，半小时就能生成基础版本；以前要花一周做的仿真测试，AI工具自动跑全工况，几小时就能出完整报告；连我们用了十年的工业软件，现在都内置了AI辅助功能，新手跟着引导就能完成以前老工程师才能做的建模工作。
以前一个项目要10个软件工程师，现在3个熟手配AI工具就能干完，岗位需求直接砍了七成，像我这样薪资高、又没摸透AI工具的老员工，自然成了最先被优化的对象。
我踩的坑：在内卷和AI的夹缝里，我成了“性价比最低”的人
以前我总觉得是公司不近人情，复盘才发现，我刚好撞上了这波裁员潮里最致命的两个短板：
一是完全没跟上AI研发的节奏，我总觉得写代码靠的是多年手艺，不肯花时间学AI辅助工具，新人用AI一小时干完的活，我要熬一天，在领导眼里我的产出效率早就不如刚毕业的小孩。
二是困在单一技能里，行业内卷要求一个人顶三个人用，我只会传统电控开发，既不会用AI做仿真优化，也不会跨岗对接主机厂的新需求，在人力过剩的市场里，我成了可替代性最高、性价比最低的那批人。